Systémový pohled na řízení motoriky, první část
Teorie dynamických systémů (DST) získává ve světě pohybové rehabilitace a výkonnosti stále větší vliv jako způsob vysvětlení optimalizace motorického učení. Základním předpokladem je, že pohybové chování je výsledkem komplexních interakcí mezi mnoha různými subsystémy v těle, daným úkolem a prostředím. Vzhledem k této složitosti je teorie systémů vhodným nástrojem pro analýzu toho, jak se pohybové chování mění a jak dochází k učení.
V tomto příspěvku a v dalším pokračování se budu věnovat některým základním konceptům z DST a tomu, jak je můžete využít při práci s klienty. Po přečtení možná dojdete k závěru, že DST pomáhá vysvětlit některé postupy a intuice některých skvělých pohybových trenérů.
(Mimochodem, pokud chcete více informací o některých konceptech v tomto příspěvku a o tom, jak se uplatňují v kontextu bolesti, mohl by vás zajímat tento příspěvek na téma Systémový pohled na chronickou bolest).
Připomeňte si inteligentní chování kolonie hmyzu, například včelího úlu. Neexistuje jediná včela, která by věděla, jak dělat všechny důležité věci, které je třeba udělat: postavit úl; vyrobit med; vychovat děti; odrazit predátory atd. Místo toho se tyto práce dělají jen jako výsledek složitých interakcí mezi tisíci různých včel, které se jen bezmyšlenkovitě řídí jednoduchými algoritmy chování. Podobně inteligence ovládající náš pohyb vzniká na základě složitých interakcí mezi miliony různých částí těla a prostředím.
A co centrální nervová soustava? Není to centrální řídicí systém těla? V jistém smyslu ano – CNS vydává všechny příkazy, které způsobují, že svaly střílejí ve smysluplných vzorcích. Ale CNS je sám o sobě složitý systém složený z mnoha částí. A její chování závisí na interakci s mnoha dalšími systémy v těle, jako je imunitní systém, endokrinní systém, pohybový aparát a prostředí.
Proto DST zdůrazňuje roli „shora dolů“ působících determinantů pohybu, jako je CNS nebo „motorické programy“, a zaměřuje větší pozornost na faktory „zdola nahoru“, jako je stavba těla, prostředí a povaha daného úkolu.
Pro příklad toho, jak velký význam mají tyto faktory pro koordinovaný pohyb, se podívejte na toto video chůze robota bez jakýchkoli palubních počítačů nebo dokonce motorů. Inteligence, která robota řídí, je zabudována v jeho konstrukci. Když je tato struktura zasazena do správného kontextu, prostě dělá, co má:
Komplexní systémy, sebeorganizace a řízení shora dolů
Hlavním předpokladem DST je, že tělo je komplexní systém složený z milionů vzájemně se ovlivňujících částí. Inteligence, která koordinuje tělo, není lokalizována v žádné konkrétní části, ale vzniká ze složitých interakcí všech různých částí. Na rozdíl od jednoduchého stroje, jako je termostat, tedy komplexní systémy vykazují chování, které je řízeno bez centrálního ovladače.
K popisu tohoto zdánlivého paradoxu používá DST pojmy jako samoorganizace, emergence a multikauzalita. Tyto termíny znějí dost exoticky, ale není v nich žádná magie. Samoorganizace neznamená nějaký druh vitální životní energie, která se vymyká fyzikálním zákonům. Ale jak můžete mít kontrolu bez řídicí jednotky?