15 datavisualiseringer, der vil overraske dig
Lær mere
Hvis et billede siger mere end tusind ord, er en datavisualisering mindst en million værd.
En af de mest effektive måder, hvorpå dataanalytikere og forskere kan kommunikere deres resultater, er ved hjælp af datavisualiseringer, der bliver mere og mere populære. Hele websteder, podcasts og Twitter-feeds er afsat til at dele disse rige, medrivende datadrevne oplevelser. Infografikker er det ikke: datavisualiseringer manipulerer komplekse puljer af data for visuelt at vise dataenes mønstre, tendenser og sammenhænge.
Som inspiration til dit eget arbejde med data kan du se disse 15 datavisualiseringer, der vil imponere dig. Samlet set er denne oversigt et overblik over de mange forskellige anvendelsesmuligheder for dataanalyse, lige fra popkultur til offentlige goder. Som Erik Berger, der er senior webteknologichef og har arbejdet med dataanalyse i 11 år, udtrykker det: “Der er flere offentlige kilder til at finde data end nogensinde før. Alt fra afstemningsmønstre til vejrdata er tilgængelige til fortolkning. Med de sociale mediers fremkomst kan man endda sammenligne stemningen på Twitter med aktiemarkedet for at lave forudsigelser. Selv professionelle sportshold ansætter dataanalytikere for at hjælpe dem med at vinde.”
De bedste datavisualiseringer er værktøjer til historiefortælling, der vækker diskussion og opfordrer til handling. Betragt handsken som kastet – se, om du kan gøre det endnu bedre end disse.
Every Satellite Orbiting Earth
Denne interaktive graf, der er bygget ved hjælp af en database fra Union of Concerned Scientists, viser banerne for de 1.300 aktive satellitter, der kredser om Jorden, mens du læser dette. Hver satellit er repræsenteret af et cirkulært ikon med farvekoder efter land og størrelse efter opsendelsesmasse. Rul gennem visualiseringen for at udforske hver enkelt satellits bane, både individuelt og samlet. Du får også at vide, hvilke typer satellitter der leverer bredbåndsinternet, GPS og Sirius XM.
Simpsons paradoks
Screenshot via VUDlab
The Visualizing Urban Data Idealab (VUDlab) fra University of California-Berkeley har sammensat dette visuelle kig på data, der modbeviser påstanden i en retssag fra 1973, hvor skolen blev anklaget for kønsdiskrimination. Selv om forskeruddannelserne havde accepteret 44 % af de mandlige ansøgere, men kun 35 % af de kvindelige ansøgere, fandt forskerne senere ud af, at hvis dataene blev samlet korrekt, var der faktisk en lille, men statistisk signifikant skævhed til fordel for kvinder. Det kaldes Simpson’s Paradox. Med de interaktive grafer i datavisualiseringen kan du kombinere og adskille forskellige segmenter af dataene for at se, hvad der præcist skete tilbage i 1973.
Charles Minards visualisering af Napoleons march i 1812
Billede via Edward Tufte
Dette klassiske litografi stammer fra 1869 og viser antallet af mænd i Napoleons russiske hær fra 1812, deres bevægelser og de temperaturer, de mødte undervejs. Det er blevet kaldt en af de “bedste statistiske tegninger, der nogensinde er blevet skabt”. Værket er en vigtig påmindelse om, at det grundlæggende i datavisualisering ligger i en nuanceret forståelse af de mange dimensioner af data. Værktøjer som D3.js og HTML er ikke gode uden en solid forståelse af dit datasæt og skarpe kommunikationsevner.
Hans Rosling’s 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes
Screenshot via YouTube/BBC
Den globale sundhedsekspert Hans Rosling’s berømte statistiske dokumentarfilm The Joy of Stats blev sendt på BBC i 2010, men den vækker stadig opsigt. Især ét afsnit er ret imponerende. I “200 lande, 200 år, 4 minutter” bruger Rosling augmented reality til at udforske folkesundhedsdata i 200 lande over 200 år ved hjælp af 120.000 tal på kun fire minutter. Hans arbejde viser den forventede levetid i forhold til indkomst for hvert land siden 1810 og peger på en stadig større kløft mellem vestlige og ikke-vestlige lande. Se hele videoklippet her.
Lejlighed vs. køb
Screenshot via NYTimes
Mike Bostock, redaktør for New York Times’ grafiske afdeling og opfinder af D3.js, har bygget en kompleks interaktiv datakalkulator, der tilbyder en cost/benefit-analyse for potentielle boligkøbere. Sammen med sine kollegaer Shan Charter og Archie Tse har Bostock indhentet alt fra boligpris og fradrag for realkreditrenter til ejendomsskattesats og inflation for at hjælpe dig med at afgøre, om du skal leje eller købe en bolig.
Musiktidslinje
Screenshot via Google
Google’s musiktidslinje illustrerer en række musikgenrer, der vokser og aftager i popularitet fra 2010 til i dag, baseret på hvor mange Google Play Music-brugere, der har en kunstner eller et album i deres bibliotek, og andre data som f.eks. albumudgivelsesdatoer. Hver stribe på grafen repræsenterer en genre, fra reggae eller blues til folk og soul. Hver stribes tykkelse korrelerer med populariteten af den musik, der er udgivet i et givet år i den pågældende genre. Alle striberne er klikbare, så du kan dykke dybere ned i en genre for at udforske undergenrer.
State of the Union 2014 Minute by Minute on Twitter
Screenshot via GitHub/Twitter
Twitter’s brandslange af data giver en rig, robust pulje, som dataanalytikere og forskere kan trække fra for at analysere realtidsreaktioner på aktuelle begivenheder. Som et eksempel kan nævnes, at Twitters datateam har samlet en imponerende interaktiv datahub, der viser, hvordan Twitter-brugere over hele verden reagerede på hvert enkelt afsnit af præsident Obamas State of the Union-tale fra 2014. Du kan dele dataene op efter emnehashtag (f.eks. #budget, #forsvar eller #uddannelse) og efter stat. Ret kraftfuldt.
NYC Street Trees
Screenshot via Cloudred
Med data fra NYC Open Data viser denne interaktive visualisering, hvor mange og hvor mange gadetræer der er plantet i de fem bydele i New York City, hvor mange forskellige træer der er plantet. Arterne er farvekodet og krydsrefereret efter bydel. Projektet afdækker nogle overraskende resultater, f.eks. at Queens er hjemsted for næsten dobbelt så mange træer som Brooklyn (A Tree Grows in Brooklyn aside).
Millennial Generation Diversity
Screenshot via CNNMoney
CNNMoney’s interaktive diagram, der viser størrelsen og mangfoldigheden af millennial-generationen sammenlignet med baby boomers, blev bygget ved hjælp af U.S. Census Data. Det omdanner tørre tal til en spændende historie og illustrerer den racemæssige sammensætning af forskellige aldersgrupper fra 1913 til i dag. Bevæg musen hen over grafen for at udforske statistikkerne for hvert år.
Goldilocks Exoplaneter
Screenshot via National Geographic
Tro du på udenjordisk liv? Det kan du måske efter at have tjekket denne datavisualisering fra National Geographic, som beregner, hvilke planeter i vores solsystem og andre steder i verden der har de helt rigtige betingelser (deraf Goldilocks-referencen) til at understøtte liv. Ved hjælp af data fra Planetary Habitability Laboratory på University of Puerto Rico viser den interaktive graf planeternes masse, atmosfæriske tryk og temperatur for at bestemme, hvilke exoplaneter der kan være hjem for levende væsener eller har været det på et tidspunkt.
Washington Wizards’ Shooting Stars
Screenshot via Washington Post
Denne detaljerede datavisualisering viser D.C.’s basketballholds skudsucces i løbet af 2013-sæsonen. Ved hjælp af statistik offentliggjort af NBA giver visualiseringen dig mulighed for at undersøge data for hver af 15 spillere. Se, hvor stor succes hver enkelt person havde med en række forskellige typer af skud fra en række steder på banen sammenlignet med andre i ligaen.
U.S. Migration Patterns
Screenshot via NYTimes
Beboer du stadig i den stat, hvor du er født? New York Times’ datahold har kortlagt amerikanernes flyttemønstre fra 1900 til i dag, og resultaterne er fascinerende at lege med. Du kan se, hvor folk, der bor i de enkelte stater, er født, og til hvilke stater folk flytter fra andre stater. Databåndene, der er hentet fra den amerikanske folketælling, er farvekodet efter region og viser tydeligt migrationsmønstre over tid.
Selfie City
Screenshot via Selfie City
Oxford Dictionaries’ 2013-ord af året var “selfie”, og det var der en god grund til: brugen af ordet i det engelske sprog steg med 17.000 % alene fra 2012 til 2013. Nu hvor udtrykket og begrebet er en integreret del af den moderne diskurs, er det interessant at undersøge fænomenerne ud fra et dataperspektiv. Selfie City, en detaljeret visuel multikomponentundersøgelse af 3.200 selfies fra fem storbyer rundt om i verden, giver et nærmere kig på demografi og tendenser i forbindelse med selfies. Holdet bag projektet har indsamlet og filtreret dataene ved hjælp af Instagram og Mechanical Turk. Udforsk forskellene mellem selfies taget i f.eks. New York og Berlin samt forskellene mellem mænd og kvinder i hele verden.
Den amerikanske arbejdsdag
Screenshot via NPR
Vil du se, hvordan længden af din gennemsnitlige arbejdsdag står i forhold til andres arbejdsdage? NPR har brugt data fra American Time Use Survey til at finde ud af, hvor stor en andel af arbejdstagerne i en lang række brancher der er på arbejde på et givent tidspunkt. Diagrammet overlejrer den traditionelle 9 AM-5 PM-standard over grafen som et referencepunkt, så du kan drage interessante konklusioner.
Globale kulstofemissioner
Screenshot via The Guardian
Denne datavisualisering, der er baseret på data fra World Resource Institute’s Climate Analysis Indicators Tool og Intergovernmental Panel on Climate Change, viser, hvordan de nationale CO₂-emissioner har ændret sig i løbet af de sidste 150 år, og hvad fremtiden kan bringe. Udforsk emissionerne pr. land for en række forskellige scenarier.
Viden er magt, men for at gøre din viden om data virkelig magtfuld, skal du være i stand til at vise dine resultater på en sammenhængende og overbevisende måde. Det er her, datavisualisering kommer ind i billedet. Med flere data til rådighed end nogensinde før er mulighederne både rige og rigelige for dig til at udforske, hvordan du kan formidle ideer bag data effektivt.
Interesseret i at lære mere? Tjek programmet Data Visualization Nanodegree!
Learn More