Et systemperspektiv på motorisk kontrol, første del
Dynamisk systemteori (DST) får større og større indflydelse i verden af bevægelsesrehabilitering og ydeevne som en måde at forklare, hvordan motorisk indlæring optimeres. Den grundlæggende præmis er, at bevægelsesadfærd er resultatet af komplekse interaktioner mellem mange forskellige subsystemer i kroppen, den aktuelle opgave og miljøet. I betragtning af denne kompleksitet er systemteori et passende værktøj til at analysere, hvordan bevægelsesadfærd ændres, og hvordan læring finder sted.
I dette indlæg og et opfølgende indlæg vil jeg gennemgå nogle grundlæggende begreber fra DST, og hvordan du kan bruge dem med klienter. Når du har læst dette, vil du måske konkludere, at DST hjælper med at forklare nogle af de praksisser og intuitioner, som nogle af de store bevægelsescoaches har.
(Hvis du i øvrigt ønsker mere baggrund om nogle af begreberne i dette indlæg, og hvordan de gælder i forbindelse med smerte, vil du måske være interesseret i dette indlæg om Et systemperspektiv på kronisk smerte.)
Tænk på den intelligente adfærd hos en koloni af insekter, f.eks. en bikube. Der er ikke én bi, der ved, hvordan man gør alle de vigtige ting, der skal gøres: bygge et bistade, lave honning, opfostre unger, afvise rovdyr osv. I stedet bliver disse opgaver udført som et resultat af det komplekse samspil mellem tusindvis af forskellige bier, som alle bare hjerneløst følger enkle algoritmer for adfærd. På samme måde opstår den intelligens, der styrer vores bevægelser, som et resultat af komplekse interaktioner mellem millioner af forskellige kropsdele og omgivelserne.
Men hvad med centralnervesystemet? Er det ikke den centrale styring af kroppen? I en vis forstand ja – CNS udsteder alle de kommandoer, der får musklerne til at fyre i meningsfulde mønstre. Men CNS er i sig selv et komplekst system, der består af mange dele. Og dets adfærd afhænger af dets samspil med mange andre systemer i kroppen, som immunsystemet, det endokrine system, muskuloskeletale system og miljøet.
Det er derfor, at DST nedtoner betydningen af “top-down” determinanter for bevægelse som CNS eller “motoriske programmer” og fokuserer mere på “bottom-up” faktorer som kroppens struktur, miljøet og arten af den pågældende opgave.
For et eksempel på, hvor stor betydning disse faktorer har for koordineret bevægelse, kan du se denne video af en robot, der går uden indbyggede computere eller endog motorer. Den intelligens, der styrer robotten, er indbygget i dens struktur. Når denne struktur sættes ind i den rette sammenhæng, gør den bare det, den skal:
Komplekse systemer, selvorganisering og top-down kontrol
Den vigtigste forudsætning for DST er, at kroppen er et komplekst system, der består af millioner af interagerende dele. Den intelligens, der koordinerer kroppen, er ikke lokaliseret i en bestemt del, men fremkommer af de komplekse interaktioner mellem alle de forskellige dele. I modsætning til en simpel maskine som f.eks. en termostat udviser komplekse systemer således en adfærd, der styres uden en central controller.
For at beskrive dette tilsyneladende paradoks bruger DST begreber som selvorganisering, emergens og multikausalitet. Disse udtryk lyder ret eksotiske, men der er ingen magi involveret. Selvorganisering indebærer ikke en slags vital livsenergi, der trodser fysikkens love. Men hvordan kan man have kontrol uden en controller?