Nyheder
Specifikt er dette arbejde en del af spilteori, en gren af matematikken med anvendelser inden for sociologi og økonomi, som undersøger menneskers adfærd, når de står over for et dilemma og skal træffe beslutninger. Disse beslutninger vil have forskellige konsekvenser, som også vil afhænge af, hvad den anden involverede part beslutter sig for at gøre. “De involverede bliver bedt om at deltage i par, og disse par skifter, ikke kun i hver runde, men også hver gang spillet ændres. Så den bedste mulighed kan være at samarbejde eller på den anden side at modsætte sig eller forråde ….. På denne måde kan vi få oplysninger om, hvad folk gør i meget forskellige sociale situationer”, forklarede en af forfatterne til undersøgelsen, Anxo Sánchez, der er professor i GISC (Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos / Interdisciplinary Group of Complex Systems), som er en del af det matematiske institut ved Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).
Ifølge Yamir Moreno, der er koordinator for Cosnet-gruppen (Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Networks and Complex Systems Group) ved BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / Institute of Biocomputation and the Physics of Complex Systems / Institut for Biocomputation og Fysik af Komplekse Systemer) ved Universidad de Zaragoza, og også formand for Sociedad de Sistemas Complejos (Selskabet for komplekse systemer): “Resultaterne går imod visse teorier; Den, der hævder, at mennesket handler rent rationelt, f.eks. og derfor bør de tages i betragtning ved omlægningen af de sociale og økonomiske politikker samt de politikker, der vedrører samarbejde”. Han fortsætter med at sige, at “denne type undersøgelser er vigtige, fordi de forbedrer de eksisterende teorier om menneskelig adfærd ved at give dem et eksperimentelt grundlag”.
Efter at have gennemført denne form for socialt eksperiment udviklede forskerne en computeralgoritme, som satte sig for at klassificere mennesker i henhold til deres adfærd. Computeralgoritmen inddelte 90 % af personerne i fire grupper: den største gruppe, der tegner sig for 30 %, er de misundelige – de, der egentlig er ligeglade med, hvad de opnår, så længe de er bedre end alle andre; dernæst kommer optimisterne – der tror, at de og deres partner vil træffe det bedste valg for dem begge – på 20 %. Ligeledes på 20 % ligger pessimisterne – som vælger den mulighed, som de ser som det mindste af to onder – og gruppen Tillidsfulde – som er fødte samarbejdspartnere, og som altid vil samarbejde, og som egentlig er ligeglade med, om de vinder eller taber.
Der er en femte, udefineret gruppe, som udgør 10 %, og som algoritmen ikke kan klassificere i forhold til en klar adfærdstype. Forskerne hævder, at dette giver dem mulighed for at udlede, at der findes en lang række undergrupper bestående af personer, som ikke reagerer på en bestemt måde på nogen af de skitserede modeller.
Anxo Sánchez forklarer dette med et eksempel på et specifikt dilemma: To personer kan jage hjorte sammen, men hvis de er alene, kan de kun jage kaniner. Den person, der tilhører den misundelige gruppe, vil vælge at jage kaniner, fordi han eller hun vil være mindst lige så god som den anden jæger, eller måske endda bedre; optimisten vil vælge at jage hjorte, fordi det er den bedste mulighed for begge jægere; pessimisten vil gå efter kaniner, fordi han eller hun på den måde er sikker på at fange noget; og den jæger, der tilhører den tillidsfulde gruppe, vil samarbejde og vælge at jage hjorte uden at tænke sig om.
Eksperiment baseret på borgernes deltagelse
Undersøgelsen er baseret på et eksperiment, der er organiseret af Barcelonas byråd og Barcelonas Citizen Science Office inden for rammerne af DAU-festivalen, også i Barcelona. “Et af hovedprincipperne i denne undersøgelse er, at eksperimentet er blevet udviklet på en sådan måde, at det tilskynder til borgernes deltagelse inden for rammerne af en af byens offentlige aktiviteter”, forklarer Josep Perelló, leder af gruppen OpenSystems på afdelingen for kondenseret stoffysik ved Universitat de Barcelona og også koordinator for Barcelona Citizen Science Office. I den forstand er “resultaterne blevet delt med deltagerne, således at forsøgspersonerne bliver aktive deltagere i forskningen”, konkluderer forskeren.
“Det virkelig sjove er, at klassificeringen blev foretaget af en computeralgoritme, som kunne have opnået et større antal grupper, men som faktisk har givet en “fremragende “klassificering i fire personlighedstyper”, forklarer Yamir Moreno. Jordi Duch, der er forsker ved Universitat Rovira i Virgili i Tarragona og en af forfatterne til undersøgelsen, forklarer videre: “Denne type klassificeringsalgoritme er tidligere blevet anvendt med succes på andre områder, f.eks. inden for biologien. Men dens anvendelse på studiet af menneskelig adfærd er ganske revolutionerende, da tidligere værker på forhånd fastlagde den forventede adfærd, inden eksperimentet blev udført, i stedet for at lade et eksternt system derefter automatisk give os oplysninger om, hvilke grupperinger der var mest logiske.” Dette er af afgørende betydning, fordi det ikke er noget, der er pålagt af forskerne. Formålet med at bruge matematik var netop at garantere upartiskhed”, tilføjer Anxo Sánchez.
“Tidligere blev eksperimenterne udført af snesevis af mennesker. Nu er det med denne platform muligt at øge mængden af deltagere i undersøgelsen betydeligt, ligesom det er muligt at teste ved hjælp af den heterogene befolkning; det giver os også mulighed for at registrere meget mere specifikke data om, hvordan deltagerne opfører sig under eksperimentet. Det har åbnet døren til at opstille meget mere komplekse forsøg end dem, der hidtil er blevet gennemført på dette område”, siger Jordi Duch.
På samme måde kaster forskningsresultaterne lys i forhold til, hvad der bevæger den kollektive eller individuelle interesse i forhandlingsprocesserne, og som sådan er det nyttigt for ledelsen af virksomheder, organisationer eller for den politiske reformulering. Desuden tjener det også til at åbne døren til at forbedre maskineriet, til at gøre “robotter mere menneskeliggjorte”, konkluderer Anxo Sanchez.
Bibliografisk reference:
Mennesker udviser et reduceret sæt af konsistente adfærdsfænotyper i dyadiske spil. Julia Poncela-Casasasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Ángel Sánchez. Science Advances 05 Aug 2016. Vol. 2, no. 8, e1600451. DOI: 10.1126/sciadv.1600451. http://hdl.handle.net/10016/23598
Noticia en chino (Kinesiske nyheder)