15 Datenvisualisierungen, die Sie umhauen werden
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Wenn ein Bild mehr als tausend Worte sagt, ist eine Datenvisualisierung mindestens eine Million wert.
Eine der wirkungsvollsten Möglichkeiten für Datenanalysten und Wissenschaftler, ihre Ergebnisse zu kommunizieren, sind die immer beliebter werdenden Datenvisualisierungen. Ganze Websites, Podcasts und Twitter-Feeds widmen sich dem Austausch dieser reichhaltigen, eindrucksvollen datengesteuerten Erfahrungen. Dabei handelt es sich nicht um Infografiken, sondern um Datenvisualisierungen, die komplexe Datenbestände bearbeiten, um die Muster, Trends und Korrelationen der Daten visuell darzustellen.
Als Inspiration für Ihre eigene Arbeit mit Daten sollten Sie sich diese 15 Datenvisualisierungen ansehen, die Sie beeindrucken werden. Diese Zusammenstellung zeigt auf einen Blick, wie vielfältig die Datenanalyse eingesetzt werden kann – von der Popkultur bis zum Gemeinwohl. Erik Berger, ein Senior Web Technology Manager, der seit 11 Jahren im Bereich der Datenanalyse tätig ist, sagt: „Es gibt mehr öffentliche Quellen für Daten als je zuvor. Alles, vom Wahlverhalten bis zu den Wetterdaten, kann ausgewertet werden. Mit dem Aufkommen der sozialen Medien kann man sogar die Stimmung auf Twitter mit dem Aktienmarkt vergleichen, um Vorhersagen zu treffen. Sogar professionelle Sportmannschaften stellen Datenanalysten ein, um zu gewinnen.“
Die besten Datenvisualisierungen sind Storytelling-Tools, die Diskussionen anregen und zum Handeln auffordern. Betrachten Sie den Fehdehandschuh als geworfen – sehen Sie, ob Sie es noch besser machen können als diese.
Jeder Satellit umkreist die Erde
Dieses interaktive Diagramm, das auf einer Datenbank der Union of Concerned Scientists basiert, zeigt die Flugbahnen der 1.300 aktiven Satelliten, die die Erde umkreisen, während Sie dies lesen. Jeder Satellit wird durch ein kreisförmiges Symbol dargestellt, das je nach Land farblich gekennzeichnet ist und dessen Größe sich nach der Startmasse richtet. Scrollen Sie durch die Visualisierung, um die Flugbahn jedes einzelnen Satelliten zu erkunden, sowohl einzeln als auch in der Gesamtheit. Sie erfahren auch, welche Arten von Satelliten Breitband-Internet, GPS und Sirius XM bereitstellen.
Simpson’s Paradox
Screenshot via VUDlab
Das Visualizing Urban Data Idealab (VUDlab) der Universität von Kalifornien-Berkeley hat diesen visuellen Blick auf Daten zusammengestellt, die die Behauptung in einer Klage aus dem Jahr 1973 widerlegen, in der die Schule der Geschlechterdiskriminierung beschuldigt wurde. Obwohl die Graduiertenschulen 44 % der männlichen Bewerber, aber nur 35 % der weiblichen Bewerber akzeptiert hatten, fanden die Forscher später heraus, dass bei einer ordnungsgemäßen Zusammenführung der Daten tatsächlich eine kleine, aber statistisch signifikante Verzerrung zugunsten der Frauen vorlag. Das ist das so genannte Simpsonsche Paradoxon. Die interaktiven Diagramme in der Datenvisualisierung ermöglichen es Ihnen, verschiedene Segmente der Daten zu kombinieren und zu trennen, um zu sehen, was genau 1973 geschah.
Charles Minards Visualisierung von Napoleons Marsch 1812
Bild über Edward Tufte
Diese klassische Lithographie stammt aus dem Jahr 1869 und zeigt die Anzahl der Männer in Napoleons russischer Armee von 1812, ihre Bewegungen und die Temperaturen, denen sie auf ihrem Weg begegneten. Sie wurde als eine der „besten statistischen Zeichnungen, die je geschaffen wurden“ bezeichnet. Die Arbeit ist eine wichtige Erinnerung daran, dass die Grundlagen der Datenvisualisierung in einem nuancierten Verständnis der vielen Dimensionen von Daten liegen. Tools wie D3.js und HTML nützen nichts, wenn man seinen Datensatz nicht genau kennt und über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügt.
Hans Roslings 200 Länder, 200 Jahre, 4 Minuten
Screenshot via YouTube/BBC
Die berühmte statistische Dokumentation The Joy of Stats des globalen Gesundheitsdatenexperten Hans Rosling wurde 2010 von der BBC ausgestrahlt, aber sie sorgt immer noch für Aufsehen. Vor allem ein Abschnitt ist ziemlich verblüffend. In „200 Länder, 200 Jahre, 4 Minuten“ nutzt Rosling Augmented Reality, um in nur vier Minuten anhand von 120 000 Zahlen die Gesundheitsdaten von 200 Ländern über 200 Jahre hinweg zu untersuchen. In seiner Arbeit stellt er die Lebenserwartung für jedes Land seit 1810 dem Einkommen gegenüber und stellt fest, dass die Kluft zwischen westlichen und nicht-westlichen Ländern immer größer wird. Sehen Sie sich den vollständigen Videoclip hier an.
Mieten vs. Kaufen
Screenshot via NYTimes
Mike Bostock, Redakteur der Grafikabteilung der New York Times und Erfinder von D3.js, hat einen komplexen interaktiven Datenrechner entwickelt, der eine Kosten-Nutzen-Analyse für potenzielle Hauskäufer bietet. Zusammen mit seinen Kollegen Shan Charter und Archie Tse hat Bostock alles berücksichtigt, vom Immobilienpreis und dem Steuerabzug für Hypothekenzinsen bis hin zum Grundsteuersatz und der Inflation, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, ob Sie ein Haus mieten oder kaufen sollten.
Music Timeline
Screenshot via Google
Googles Music Timeline veranschaulicht eine Vielzahl von Musikgenres, deren Beliebtheit von 2010 bis heute zu- und abgenommen hat, basierend auf der Anzahl der Google Play Music-Nutzer, die einen Künstler oder ein Album in ihrer Bibliothek haben, sowie auf anderen Daten wie dem Veröffentlichungsdatum eines Albums. Jeder Streifen im Diagramm steht für ein Genre, von Reggae oder Blues bis hin zu Folk und Soul. Die Dicke jedes Streifens korreliert mit der Popularität der in einem bestimmten Jahr veröffentlichten Musik in diesem Genre. Alle Streifen sind anklickbar, so dass Sie tiefer in jedes Genre eintauchen können, um Subgenres zu erforschen.
State of the Union 2014 Minute by Minute auf Twitter
Screenshot via GitHub/Twitter
Twitters Datenflut bietet einen reichhaltigen, robusten Pool, aus dem Datenanalysten und Wissenschaftler schöpfen können, um Echtzeitreaktionen auf aktuelle Ereignisse zu analysieren. Um ein Beispiel zu nennen: Das Datenteam von Twitter hat eine beeindruckende interaktive Datendrehscheibe zusammengestellt, die zeigt, wie Twitter-Nutzer auf der ganzen Welt auf jeden Absatz von Präsident Obamas Rede zur Lage der Nation 2014 reagiert haben. Sie können die Daten nach Themen-Hashtag (z. B. #budget, #defense oder #education) und Bundesland aufschlüsseln. Ziemlich aussagekräftig.
NYC Street Trees
Screenshot via Cloudred
Diese interaktive Visualisierung zeigt anhand von Daten aus NYC Open Data die Vielfalt und Menge der in den fünf New Yorker Stadtbezirken gepflanzten Straßenbäume. Die Arten sind farblich kodiert und mit Querverweisen nach Stadtbezirk versehen. Das Projekt fördert einige überraschende Erkenntnisse zutage, wie z. B. die Tatsache, dass in Queens fast doppelt so viele Bäume stehen wie in Brooklyn (A Tree Grows in Brooklyn).
Vielfalt der Millennial-Generation
Screenshot via CNNMoney
CNNMoney’s interaktives Diagramm, das die Größe und Vielfalt der Millennial-Generation im Vergleich zu den Babyboomern zeigt, wurde auf der Grundlage von U.S. Census Data erstellt. Sie verwandelt trockene Zahlen in eine faszinierende Geschichte, die die rassische Zusammensetzung der verschiedenen Altersgruppen von 1913 bis heute veranschaulicht. Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um die Statistiken der einzelnen Jahre zu erkunden.
Goldilocks Exoplanets
Screenshot via National Geographic
Glauben Sie an außerirdisches Leben? Vielleicht, nachdem Sie sich diese Datenvisualisierung von National Geographic angesehen haben, die berechnet, welche Planeten in unserem Sonnensystem und darüber hinaus genau die richtigen Bedingungen (daher der Verweis auf Goldlöckchen) haben, um Leben zu ermöglichen. Anhand von Daten des Planetary Habitability Laboratory an der Universität von Puerto Rico zeigt die interaktive Grafik die Masse, den atmosphärischen Druck und die Temperatur der Planeten, um zu ermitteln, auf welchen Exoplaneten Lebewesen leben oder gelebt haben könnten.
Washington Wizards‘ Shooting Stars
Screenshot via Washington Post
Diese detaillierte Datenvisualisierung zeigt die Schießerfolge des Basketballteams von D.C. in der Saison 2013. Anhand der von der NBA veröffentlichten Statistiken können Sie die Daten für jeden einzelnen der 15 Spieler betrachten. Sehen Sie, wie erfolgreich jeder einzelne Spieler im Vergleich zu den anderen Spielern der Liga bei verschiedenen Arten von Würfen war.
U.S. Migration Patterns
Screenshot via NYTimes
Leben Sie noch in dem Staat, in dem Sie geboren wurden? Das Datenteam der New York Times hat die Umzugsgewohnheiten der Amerikaner von 1900 bis heute kartografiert, und die Ergebnisse sind faszinierend, wenn man damit spielt. Sie können sehen, wo die Menschen in den einzelnen Bundesstaaten geboren wurden und in welche Bundesstaaten die Menschen aus anderen Bundesstaaten umziehen. Die Datenbänder, die von der US-Volkszählung stammen, sind nach Regionen farbcodiert und zeigen deutlich die Migrationsmuster im Laufe der Zeit.
Selfie City
Screenshot via Selfie City
Das Wort des Jahres 2013 der Oxford Dictionaries war „Selfie“, und das aus gutem Grund: Die Verwendung des Wortes in der englischen Sprache stieg allein von 2012 bis 2013 um 17.000 %. Nun, da der Begriff und das Konzept ein fester Bestandteil des modernen Diskurses sind, ist es interessant, das Phänomen aus einer Datenperspektive zu untersuchen. Selfie City, eine detaillierte, aus mehreren Komponenten bestehende visuelle Untersuchung von 3.200 Selfies aus fünf Großstädten auf der ganzen Welt, bietet einen genauen Einblick in die Demografie und die Trends von Selfies. Das Team hinter dem Projekt hat die Daten mithilfe von Instagram und Mechanical Turk gesammelt und gefiltert. Entdecken Sie die Unterschiede zwischen Selfies, die beispielsweise in New York und Berlin aufgenommen wurden, sowie zwischen Männern und Frauen auf der ganzen Welt.
Der amerikanische Arbeitstag
Screenshot via NPR
Möchten Sie wissen, wie lange Ihr durchschnittlicher Arbeitstag im Vergleich zu den Arbeitstagen anderer ist? NPR hat die Daten der amerikanischen Zeitbudgeterhebung (American Time Use Survey) ausgewertet, um den Anteil der Arbeitnehmer in einer Vielzahl von Branchen zu ermitteln, die zu einem bestimmten Zeitpunkt arbeiten. Das Diagramm überlagert den traditionellen Standard von 9 Uhr morgens bis 17 Uhr abends als Referenzpunkt und hilft Ihnen, interessante Schlussfolgerungen zu ziehen.
Globale Kohlenstoffemissionen
Screenshot via The Guardian
Diese Datenvisualisierung, die auf Daten des Climate Analysis Indicators Tool des World Resource Institute und des Intergovernmental Panel on Climate Change basiert, zeigt, wie sich die nationalen CO₂-Emissionen in den letzten 150 Jahren verändert haben und was die Zukunft bringen könnte. Untersuchen Sie die Emissionen nach Ländern für eine Reihe verschiedener Szenarien.
Wissen ist Macht, aber damit Ihr Wissen über Daten auch wirklich mächtig wird, müssen Sie in der Lage sein, Ihre Ergebnisse auf kohärente, überzeugende Weise darzustellen. Genau hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Da mehr Daten als je zuvor zur Verfügung stehen, bieten sich Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Ideen hinter den Daten wirkungsvoll zu vermitteln.
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