News
Diese Arbeit ist Teil der Spieltheorie, einem Zweig der Mathematik mit Anwendungen in Soziologie und Wirtschaft, der das Verhalten von Menschen untersucht, wenn sie sich in einem Dilemma befinden und Entscheidungen treffen müssen. Diese Entscheidungen haben unterschiedliche Konsequenzen, die auch davon abhängen, wie sich die andere beteiligte Partei entscheidet. „Die Beteiligten werden gebeten, in Paaren teilzunehmen, und diese Paare wechseln nicht nur in jeder Runde, sondern auch jedes Mal, wenn sich das Spiel ändert. So kann die beste Option darin bestehen, zu kooperieren, sich aber auch zu widersetzen oder ….. zu verraten. Auf diese Weise erhalten wir Informationen darüber, wie sich die Menschen in sehr unterschiedlichen sozialen Situationen verhalten“, erklärte einer der Autoren der Studie, Anxo Sánchez, der Professor in der GISC (Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos / Interdisziplinäre Gruppe für komplexe Systeme) ist, die zur Fakultät für Mathematik der Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) gehört.
So Yamir Moreno, Koordinator der Cosnet-Gruppe (Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Networks and Complex Systems Group) am BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / Institute of Biocomputación and the Physics of Complex Systems) an der Universidad de Zaragoza, und Präsident der Sociedad de Sistemas Complejos (Gesellschaft für komplexe Systeme), „Die Ergebnisse widersprechen bestimmten Theorien; Die Ergebnisse widersprechen bestimmten Theorien, zum Beispiel der Theorie, dass der Mensch rein rational handelt und deshalb bei der Neugestaltung der Sozial- und Wirtschaftspolitik sowie der Kooperationspolitik berücksichtigt werden sollte. Er fährt fort, dass „diese Art von Studien wichtig sind, weil sie die bestehenden Theorien über menschliches Verhalten verbessern, indem sie ihnen eine experimentelle Grundlage geben“.
Nach der Durchführung dieser Art von sozialen Experimenten entwickelten die Forscher einen Computeralgorithmus, der die Menschen nach ihrem Verhalten klassifizieren sollte. Der Computeralgorithmus teilte 90 % der Menschen in vier Gruppen ein: Die größte Gruppe, die 30 % ausmacht, sind die Neider – diejenigen, denen es eigentlich egal ist, was sie erreichen, solange sie besser sind als alle anderen; danach folgen die Optimisten – die glauben, dass sie und ihr Partner die beste Wahl für sie beide treffen werden – mit 20 %. Ebenfalls 20 % sind die Pessimisten – die die Option wählen, die sie als das kleinere Übel ansehen – und die Gruppe der Vertrauenden – die geborene Kollaborateure sind und immer kooperieren werden und denen es egal ist, ob sie gewinnen oder verlieren.
Es gibt eine fünfte, nicht definierte Gruppe, die 10 % ausmacht und die der Algorithmus nicht in Bezug auf eine eindeutige Verhaltensart klassifizieren kann. Die Forscher argumentieren, dass sich daraus die Existenz einer Vielzahl von Untergruppen ableiten lässt, die sich aus Individuen zusammensetzen, die auf keines der skizzierten Modelle in einer bestimmten Weise reagieren.
Anxo Sánchez erklärt dies anhand eines Beispiels für ein spezifisches Dilemma: Zwei Personen können zusammen Rehe jagen, aber wenn sie allein sind, können sie nur Kaninchen jagen. Die Person, die zur Gruppe der Neider gehört, wird sich für die Kaninchenjagd entscheiden, weil sie dem anderen Jäger mindestens ebenbürtig oder vielleicht sogar überlegen ist; der Optimist wird sich für die Hirschjagd entscheiden, weil das für beide Jäger die beste Option ist; der Pessimist wird sich für die Kaninchenjagd entscheiden, weil er auf diese Weise sicher ist, etwas zu fangen; und der Jäger, der zur Gruppe der Vertrauensvollen gehört, wird kooperieren und sich für die Hirschjagd entscheiden, ohne zu überlegen.
Experiment mit Bürgerbeteiligung
Die Studie basiert auf einem Experiment, das von der Stadtverwaltung Barcelona und dem Barcelona Citizen Science Office im Rahmen des DAU-Festivals, ebenfalls in Barcelona, organisiert wurde. „Eines der Hauptprinzipien dieser Studie ist die Tatsache, dass das Experiment so entwickelt wurde, dass es die Beteiligung der Bürger im Rahmen einer öffentlichen Aktivität der Stadt fördert“, erklärt Josep Perelló, Leiter der Gruppe OpenSystems in der Abteilung für Physik der kondensierten Materie an der Universitat de Barcelona und Koordinator des Barcelona Citizen Science Office. In diesem Sinne „wurden die Ergebnisse mit den Teilnehmern geteilt, so dass die Probanden der Studie zu aktiven Teilnehmern der Forschung wurden“, schließt der Forscher.
„Das wirklich Lustige ist, dass die Klassifizierung durch einen Computeralgorithmus vorgenommen wurde, der eine größere Anzahl von Gruppen hätte erhalten können, der aber in der Tat eine „ausgezeichnete“ Einstufung in vier Persönlichkeitstypen ergeben hat“, erklärt Yamir Moreno. Jordi Duch, Forscher an der Universitat Rovira i Virgili in Tarragona und einer der Autoren dieser Studie, erklärt weiter: „Diese Art von Klassifizierungsalgorithmus wurde bereits in anderen Bereichen, wie der Biologie, erfolgreich eingesetzt. Seine Anwendung auf die Erforschung menschlichen Verhaltens ist jedoch ziemlich revolutionär, da frühere Arbeiten die zu erwartenden Verhaltensweisen vor der Durchführung des Experiments festlegten, anstatt einem externen System zu erlauben, uns automatisch Informationen darüber zu geben, welche Gruppierungen am logischsten sind. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da es sich nicht um etwas handelt, das von den Forschern aufgezwungen wurde. Das Ziel des Einsatzes der Mathematik bestand gerade darin, die Unparteilichkeit zu gewährleisten“, fügt Anxo Sánchez hinzu.
„Früher wurden die Experimente von Dutzenden von Personen durchgeführt. Mit dieser Plattform ist es nun möglich, die Zahl der Studienteilnehmer deutlich zu erhöhen und mit einer heterogenen Population zu testen; außerdem können wir so viel spezifischere Daten über das Verhalten der Teilnehmer während des Experiments erfassen. Dies hat uns die Möglichkeit eröffnet, sehr viel komplexere Tests durchzuführen, als dies bisher in diesem Bereich der Fall war“, so Jordi Duch.
Die Forschungsergebnisse geben Aufschluss darüber, was die kollektiven oder individuellen Interessen in den Verhandlungsprozessen bewegt, und sind somit nützlich für das Management von Unternehmen, Organisationen oder für die politische Reformulierung. Darüber hinaus dienen sie auch als Türöffner für die Verbesserung von Maschinen, um „Roboter menschlicher zu machen“, schließt Anxo Sanchez.
Bibliographische Angaben:
Menschen zeigen eine reduzierte Menge konsistenter Verhaltensphänotypen in dyadischen Spielen. Julia Poncela-Casasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Ángel Sánchez. Science Advances 05 Aug 2016. Vol. 2, no. 8, e1600451. DOI: 10.1126/sciadv.1600451. http://hdl.handle.net/10016/23598
Noticia en chino (Chinesische Nachrichten)