Gegeneraliseerde Cochran-Mantel-Haenszel-tests

Menu-locatie: Analysis_Crosstabs.

Drie gegeneraliseerde tests voor associatie tussen rij- en kolomklassen worden aangeboden voor gestratificeerde r bij c-tabellen die in de functie crosstabs zijn geproduceerd, wanneer u een derde (stratum, controle voor) classificator opgeeft (Agresti, 2002; Landis et al, 1978, 1979).

De eerste test (ordinale associatie) gaat ervan uit dat er een zinvolle volgorde is in zowel de kolommen als de rijen van elke r by c tabel.

De tweede test (ordinale kolommen vs. nominale rijen) gaat ervan uit dat er een zinvolle volgorde is in de kolommen van elke r by c tabel.

De derde test (nominale associatie) gaat niet uit van enige volgorde in rijen of kolommen; het biedt een algemene test van de associatie tussen de rij- en kolomclassifiers.

De betrouwbaarheid van de tests neemt toe met de steekproefgrootte, maar in tegenstelling tot de Pearson chi-kwadraat statistiek voor enkelvoudige r bij c tabellen is het onwaarschijnlijk dat kleine tellingen in een paar cellen de tests ongeldig maken.

U zou voor meer dan één factor kunnen controleren door een stratumvariabele te maken die uit verschillende factoren bestaat (bijv. UK male, US male, UK female, US female om te controleren voor geslacht en land van verblijf).

Merk op dat er andere benaderingen voor deze analyses zijn, namelijk ordinale en nominale logistische regressie. U dient een statisticus te raadplegen alvorens deze methoden in belangrijke studies te gebruiken.

Gegevensinvoer

Neem kennis van de mogelijk verwarrende terminologie over rij- en kolomscores: De ‘rij-scores’ zijn de scores die bij de kolomindeling horen; deze worden toegepast op de entries (per kolom) in elke rij. De ‘kolomscores’ zijn de scores die horen bij de rij-indeling; deze worden toegepast op de items (per rij) in elke kolom.

Voorbeeld

Van Agresti (2002).

De gegevens zijn te vinden in het werkblad Tabellen van het werkboek Test. Gebruik het menuonderdeel Analysis_Crosstabs om een kruistabel te maken van de variabelen werktevredenheid, inkomen en geslacht. Gebruik de rij (inkomen) scores als 3, 10, 20 en 35. Gebruik de kolomscores (arbeidsvreugde) als 1, 3, 4 en 5.

Voor dit voorbeeld:

Generaliseerde Cochran-Mantel-Haenszel tests

Rijvariabele (eerste classificator): Inkomen

Kolomvariabele (tweede classificator): Job Satisfaction

Stratum variabele (derde classifier, controle voor): Geslacht

Inkomensscores: 3, 10, 20, 35

Baantevredenheidsscores: 1, 3, 4, 5

Alternatieve hypothese Statistic DF Probability
Ordinale associatie 6,156301 1 P = 0.0131
Nominale rijen vs. ordinale kolommen associatie 9.034222 3 P = 0.0288
Nominale associatie 10.200089 9 P = 0.3345

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.