Test di Cochran-Mantel-Haenszel generalizzati

Luogo del menu: Analysis_Crosstabs.

Tre test generalizzati per l’associazione tra classi di righe e colonne sono offerti per le tabelle stratificate r per c prodotte nella funzione crosstabs quando si specifica un terzo classificatore (strato, controllo per) (Agresti, 2002; Landis et al, 1978, 1979).

Il primo test (associazione ordinale) presuppone che ci sia un ordine significativo sia nelle colonne che nelle righe di ogni tabella r per c.

Il secondo test (colonne ordinali vs. righe nominali) presuppone che ci sia un ordine significativo nelle colonne di ogni tabella r per c.

Il terzo test (associazione nominale) non presuppone alcun ordine nelle righe o nelle colonne; esso fornisce un test generale di associazione tra i classificatori di riga e colonna.

L’affidabilità dei test aumenta con la dimensione del campione, ma a differenza della statistica chi-quadro di Pearson per tabelle singole r per c, è improbabile che piccoli conteggi in poche celle invalidino i test.

Potreste controllare più di un fattore facendo una variabile di strato che consiste di diversi fattori (ad esempio, maschio del Regno Unito, maschio degli Stati Uniti, femmina del Regno Unito, femmina degli Stati Uniti per controllare il genere e il paese di residenza).

Nota che ci sono altri approcci a queste analisi, cioè la regressione logistica ordinale e nominale. Dovreste consultare uno statistico prima di usare questi metodi in studi importanti.

Inserimento dati

Nota la terminologia potenzialmente confusa sui punteggi di riga e colonna: I ‘punteggi di riga’ sono i punteggi associati alla classificazione della colonna; questi sono applicati alle voci (per colonna) in ogni riga. I ‘punteggi di colonna’ sono i punteggi associati alla classificazione di riga; questi sono applicati alle voci (per riga) in ogni colonna.

Esempio

Da Agresti (2002).

I dati possono essere trovati nel foglio di lavoro Tabelle della cartella di lavoro Test. Usate la voce di menu Analysis_Crosstabs per generare una tabulazione incrociata delle variabili soddisfazione lavorativa, reddito e genere. Utilizzate i punteggi di riga (reddito) come 3, 10, 20 e 35. Usate i punteggi di colonna (soddisfazione lavorativa) come 1, 3, 4 e 5.

Per questo esempio:

Test Cochran-Mantel-Haenszel generalizzato

Variabile di riga (primo classificatore): Reddito

Variabile di colonna (secondo classificatore): Soddisfazione lavorativa

Variabile di strato (terzo classificatore, controllando per): Sesso

Punteggi di reddito: 3, 10, 20, 35

Punteggi di soddisfazione sul lavoro: 1, 3, 4, 5

Ipotesi alternativa Statistica DF Probabilità
Associazione ordinaria 6.156301 1 P = 0.0131
Associazione nominale righe vs. ordinale colonne 9.034222 3 P = 0.0288
Associazione nominale 10.200089 9 P = 0.3345

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