15 Data Visualizations That Will Blow Your Mind

Learn More

Jeśli obraz jest wart tysiąca słów, wizualizacja danych jest warta co najmniej miliona.

Jednym z najbardziej wpływowych sposobów, w jaki analitycy danych i naukowcy mogą przekazywać swoje odkrycia, jest coraz bardziej popularne medium wizualizacji danych. Całe strony internetowe, podcasty i kanały na Twitterze są poświęcone dzieleniu się tymi bogatymi, wciągającymi doświadczeniami opartymi na danych. Infografie to nie są: wizualizacje danych manipulują złożonymi zbiorami danych, aby wizualnie wyświetlić ich wzorce, trendy i korelacje.

Jako inspirację do własnej pracy z danymi, sprawdź te 15 wizualizacji danych, które cię zachwycą. Zebrane razem, to zestawienie jest rzutem oka na zakres zastosowań analizy danych, od popkultury do dobra publicznego. Jak ujął to Erik Berger, starszy menedżer ds. technologii internetowych, który pracuje w analizie danych od 11 lat, „Istnieje więcej publicznych źródeł danych niż kiedykolwiek wcześniej. Wszystko, od wzorów głosowania po dane pogodowe, jest dostępne do interpretacji. Wraz z rozwojem mediów społecznościowych można nawet robić takie rzeczy, jak porównywanie nastrojów na Twitterze z nastrojami na giełdzie w celu tworzenia prognoz. Nawet profesjonalne drużyny sportowe zatrudniają analityków danych, aby pomóc im wygrać.”

Najlepsze wizualizacje danych to narzędzia do opowiadania historii, które wywołują dyskusje i zachęcają do działania. Rozważ rzuconą rękawicę – sprawdź, czy możesz zrobić coś jeszcze lepszego niż te.

Każdy satelita krążący wokół Ziemi

Ten interaktywny wykres, zbudowany przy użyciu bazy danych z Union of Concerned Scientists, wyświetla trajektorie 1300 aktywnych satelitów krążących wokół Ziemi w chwili, gdy to czytasz. Każdy satelita jest reprezentowany przez okrągłą ikonę, oznaczoną kolorem według kraju i wielkości w zależności od masy startowej. Przewiń wizualizację, aby poznać drogę każdego satelity, indywidualnie i łącznie. Dowiesz się także, jakie rodzaje satelitów zapewniają szerokopasmowy Internet, GPS i Sirius XM.

Paradoks Simpsona

Zrzut ekranu przez VUDlab

Wizualizujący dane miejskie Idealab (VUDlab) z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley zebrał razem to wizualne spojrzenie na dane, które obalają roszczenie w pozwie z 1973 roku, w którym oskarżono szkołę o dyskryminację ze względu na płeć. Choć szkoły przyjęły 44% kandydatów płci męskiej, ale tylko 35% kobiet, badacze odkryli później, że jeśli dane zostały odpowiednio połączone, to w rzeczywistości istniało niewielkie, ale statystycznie istotne uprzedzenie na korzyść kobiet. To się nazywa Paradoks Simpsona. Interaktywne wykresy w wizualizacji danych pozwalają łączyć i rozdzielać różne segmenty danych, aby zobaczyć, co dokładnie wydarzyło się w 1973 roku.

Wizualizacja Marszu Napoleona z 1812 roku autorstwa Charlesa Minarda

Obraz Edwarda Tufte

Ta klasyczna litografia pochodzi z 1869 roku i przedstawia liczbę mężczyzn w rosyjskiej armii Napoleona z 1812 roku, ich ruchy oraz temperatury, jakie napotkali na swojej drodze. Została nazwana jednym z „najlepszych rysunków statystycznych, jakie kiedykolwiek stworzono”. Praca ta jest ważnym przypomnieniem, że podstawy wizualizacji danych leżą w zniuansowanym zrozumieniu wielu wymiarów danych. Narzędzia takie jak D3.js i HTML na nic się zdadzą bez solidnego uchwycenia zbioru danych i ostrych umiejętności komunikacyjnych.

Hans Rosling’s 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes

Screenshot via YouTube/BBC

Słynny dokument statystyczny Hansa Roslinga The Joy of Stats, eksperta w dziedzinie danych zdrowotnych, został wyemitowany przez BBC w 2010 r., ale nadal zwraca na siebie uwagę. Jeden segment w szczególności jest dość mind-blowing. W „200 Countries, 200 Years, 4 Minutes” Rosling wykorzystuje rzeczywistość rozszerzoną, aby zbadać dane dotyczące zdrowia publicznego w 200 krajach na przestrzeni 200 lat, używając 120 000 liczb, w ciągu zaledwie czterech minut. Jego praca przedstawia wykresy średniej długości życia w stosunku do dochodu dla każdego kraju od 1810 roku, wskazując na zmniejszającą się przepaść między krajami zachodnimi i niezachodnimi. Zobacz pełny klip wideo tutaj.

Renting vs. Buying

Screenshot via NYTimes

Mike Bostock, redaktor działu graficznego New York Times i wynalazca D3.js, zbudował złożony interaktywny kalkulator danych, który oferuje analizę kosztów i korzyści dla potencjalnych nabywców domów. Wraz ze swoimi współpracownikami, Shanem Charterem i Archie Tse, Bostock wykorzystał wszystkie dane, od ceny domu i odliczeń podatkowych związanych z odsetkami od kredytu hipotecznego po stawkę podatku od nieruchomości i inflację, aby pomóc w podjęciu decyzji o wynajmie lub kupnie domu.

Music Timeline

Screenshot via Google

Google’s Music Timeline ilustruje różne gatunki muzyczne woskowanie i słabnięcie w popularności od 2010 do dnia dzisiejszego, w oparciu o to, ilu użytkowników Google Play Music ma artystę lub album w swojej bibliotece, i inne dane, takie jak daty wydania albumu. Każdy pasek na wykresie reprezentuje jeden gatunek muzyczny, od reggae i bluesa po folk i soul. Grubość każdego paska koreluje z popularnością muzyki wydanej w danym roku w danym gatunku. Wszystkie paski są klikalne, więc można zanurzyć się głębiej w każdym gatunku, aby zbadać podgatunki.

State of the Union 2014 Minute by Minute on Twitter

Screenshot via GitHub/Twitter

Twitter’s firehose of data provides a rich, robust pool from which data analysts and scientists can pull to analyze real-time reactions to current events. Aby rozważyć jeden przykład, zespół danych Twittera zmontował imponujące interaktywne centrum danych, które przedstawia, jak użytkownicy Twittera na całym świecie zareagowali na każdy akapit orędzia prezydenta Obamy o stanie państwa w 2014 roku. Możesz pokroić dane według hashtagów tematycznych (na przykład, #budżet, #obrona, lub #edukacja) i państwa. Całkiem potężne.

NYC Street Trees

Zrzut ekranu przez Cloudred

Używając danych z NYC Open Data, ta interaktywna wizualizacja pokazuje różnorodność i ilość drzew ulicznych zasadzonych w pięciu dzielnicach Nowego Jorku. Gatunki są oznaczone kolorami i powiązane z dzielnicami. Projekt odkrywa kilka zaskakujących wniosków, takich jak fakt, że w Queens rośnie prawie dwa razy więcej drzew niż na Brooklynie (A Tree Grows in Brooklyn aside).

Różnorodność pokolenia milenialsów

Zrzut ekranu przez CNNMoney

Interaktywny wykres CNNMoney pokazujący wielkość i różnorodność pokolenia milenialsów w porównaniu z pokoleniem wyżu demograficznego został zbudowany przy użyciu danych ze spisu ludności USA. Przekształca on suche liczby w intrygującą historię, ilustrując skład rasowy różnych grup wiekowych od 1913 roku do chwili obecnej. Przesuń mysz nad wykresem, aby poznać statystyki każdego roku.

Goldilocks Exoplanets

Screenshot via National Geographic

Czy wierzysz w życie pozaziemskie? Może tak, jeśli sprawdzisz tę wizualizację danych National Geographic, która oblicza, które planety w naszym Układzie Słonecznym i poza nim mają odpowiednie warunki (stąd odniesienie do Goldilocks) do podtrzymania życia. Wykorzystując dane z Planetary Habitability Laboratory na Uniwersytecie Puerto Rico, interaktywny wykres przedstawia masę planety, ciśnienie atmosferyczne i temperaturę, aby określić, które egzoplanety mogą być domem lub były domem w pewnym momencie dla żywych istot.

Washington Wizards’ Shooting Stars

Screenshot via Washington Post

Ta szczegółowa wizualizacja danych pokazuje sukcesy drużyny koszykarskiej z Waszyngtonu w sezonie 2013. Korzystając ze statystyk opublikowanych przez NBA, wizualizacja pozwala na zbadanie danych dla każdego z 15 graczy. Zobacz, jak skuteczna była każda osoba w różnych typach strzałów z różnych miejsc na boisku, w porównaniu z innymi w lidze.

U.S. Migration Patterns

Screenshot via NYTimes

Czy nadal mieszkasz w stanie, w którym się urodziłeś? Zespół danych New York Timesa zmapował wzorce przemieszczania się Amerykanów od 1900 roku do dziś, a wyniki są fascynujące i można się nimi bawić. Można zobaczyć, gdzie urodzili się ludzie mieszkający w poszczególnych stanach i do jakich stanów przenoszą się ludzie z innych. Wstęgi danych, pobrane z U.S. Census, są oznaczone kolorami według regionów i wyraźnie pokazują wzorce migracji w czasie.

Selfie City

Screenshot via Selfie City

Słowem roku 2013 w Oxford Dictionaries było „selfie”, i nie bez powodu: użycie tego słowa w języku angielskim wzrosło o 17 000% od 2012 do 2013 roku samo. Teraz, gdy termin i koncepcja stały się integralną częścią współczesnego dyskursu, warto przyjrzeć się temu zjawisku z perspektywy danych. Selfie City, szczegółowa, wieloskładnikowa wizualna eksploracja 3200 selfies z pięciu głównych miast na całym świecie, oferuje dokładne spojrzenie na demografię i trendy związane z selfies. Zespół odpowiedzialny za projekt zebrał i przefiltrował dane za pomocą Instagrama i Mechanical Turk. Poznaj różnice między selfies zrobionymi w, powiedzmy, Nowym Jorku i Berlinie, a także między mężczyznami i kobietami na całym świecie.

Amerykański dzień pracy

Zrzut ekranu przez NPR

Chcesz zobaczyć, jak długość twojego przeciętnego dnia pracy wypada na tle dni pracy innych osób? NPR sięgnęło do danych American Time Use Survey, aby ustalić, jaka część pracowników z różnych branż jest w pracy w danym momencie. Wykres nakłada na wykres tradycyjną normę od 9 rano do 5 wieczorem, aby uzyskać punkt odniesienia, co pomaga wyciągnąć interesujące wnioski.

Globalna emisja dwutlenku węgla

Zrzut ekranu przez The Guardian

Ta wizualizacja danych, oparta na danych z World Resource Institute’s Climate Analysis Indicators Tool i Intergovernmental Panel on Climate Change, pokazuje, jak krajowe emisje CO₂ zmieniły się w ciągu ostatnich 150 lat i co może przynieść przyszłość. Eksploruj emisje według krajów dla wielu różnych scenariuszy.

Wiedza to potęga, ale aby wiedza o danych była rzeczywiście potężna, musisz być w stanie przedstawić swoje wnioski w spójny, przyciągający uwagę sposób. I tu właśnie w grę wchodzi wizualizacja danych. Z większą ilością danych dostępnych niż kiedykolwiek wcześniej, możliwości są zarówno bogate, jak i obfite dla Ciebie, aby zbadać, jak skutecznie przekazać idee stojące za danymi.

Interesuje Cię nauka więcej? Sprawdź program Data Visualization Nanodegree!

Learn More

.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.