15 Visualizações de Dados que Vão Explodir sua Mente
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Se uma imagem vale mais que mil palavras, uma visualização de dados vale pelo menos um milhão.
Uma das formas mais impactantes que analistas e cientistas podem comunicar suas descobertas é através da mídia cada vez mais popular de visualizações de dados. Sites inteiros, podcasts e feeds do Twitter são dedicados a compartilhar essas experiências ricas e imersivas de dados. Infográficos estes não são: visualizações de dados manipulam complexos pools de dados para exibir visualmente os padrões de dados, tendências e correlações.
Como inspiração para o seu próprio trabalho com dados, confira estas 15 visualizações de dados que irão impressioná-lo. Em conjunto, este conjunto é uma representação geral da gama de usos que a análise de dados tem, desde a cultura pop até ao bem público. Como diz Erik Berger, um gerente sênior de tecnologia web que trabalha em análise de dados há 11 anos, “Há mais fontes públicas para encontrar dados do que nunca”. Tudo, desde padrões de votação a dados meteorológicos, está disponível para ser interpretado. Com o crescimento das redes sociais, você pode até mesmo fazer coisas como comparar o clima do Twitter com o mercado de ações para fazer previsões. Mesmo equipes esportivas profissionais estão contratando analistas de dados para ajudar a vencer”
As melhores visualizações de dados são ferramentas de narração de histórias que estimulam a discussão e suscitam chamadas para a ação. Considere o gauntlet thrown-see se você pode fazer ainda melhor que estes.
Todos os satélites em órbita da Terra
Este gráfico interativo, construído usando uma base de dados da União de Cientistas Preocupados, mostra as trajetórias dos 1.300 satélites ativos orbitando a Terra enquanto você lê isto. Cada satélite é representado por um ícone circular, codificado por cor por país e dimensionado de acordo com a massa de lançamento. Percorra a visualização para explorar a trajetória de cada satélite, individualmente e de forma agregada. Você também aprenderá que tipos de satélites fornecem Internet de banda larga, GPS e Sirius XM.
Paradoxo do Simpson
Screenshot via VUDlab
O Visualizador de Dados Urbanos Idealab (VUDlab) da Universidade da Califórnia-Berkeley juntou este olhar visual sobre os dados que desmentiram a alegação num processo de 1973 que acusou a escola de discriminação sexual. Embora as escolas de pós-graduação tivessem aceitado 44% dos candidatos masculinos, mas apenas 35% dos candidatos femininos, os pesquisadores descobriram mais tarde que, se os dados fossem devidamente agrupados, haveria na verdade um pequeno, mas estatisticamente significativo, viés a favor das mulheres. Isso é chamado de Paradoxo de Simpson. Os gráficos interativos na visualização dos dados permitem combinar e separar diferentes segmentos dos dados para ver o que exatamente caiu em 1973.
Charles Minard’s Visualization of Napoleon’s 1812 March
Image via Edward Tufte
Esta litografia clássica data de 1869, mostrando o número de homens no exército russo de Napoleão de 1812, seus movimentos, e as temperaturas que encontraram ao longo do seu caminho. Tem sido chamado de um dos “melhores desenhos estatísticos já criados”. O trabalho é um lembrete importante de que os fundamentos da visualização de dados estão numa compreensão matizada das muitas dimensões dos dados. Ferramentas como D3.js e HTML não são boas sem uma compreensão firme do seu conjunto de dados e habilidades de comunicação afiada.
Hans Rosling’s 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes
Screenshot via YouTube/BBC
O famoso documentário estatístico The Joy of Stats de Hans Rosling exibido na BBC em 2010, mas ainda está virando cabeças. Um segmento em particular é bastante impressionante. Em “200 Países, 200 Anos, 4 Minutos”, Rosling usa a realidade aumentada para explorar dados de saúde pública em 200 países ao longo de 200 anos usando 120.000 números, em apenas quatro minutos. O seu trabalho conspira a esperança de vida contra a renda de cada país desde 1810, apontando para um fosso cada vez maior entre países ocidentais e não ocidentais. Confira o vídeo clipe completo aqui.
Aluguel vs. Compra
Screenshot via NYTimes
Mike Bostock, editor do departamento gráfico do New York Times e inventor do D3.js, construiu uma complexa calculadora de dados interativa que oferece uma análise de custo/benefício para possíveis compradores de casas. Juntamente com seus colegas Shan Charter e Archie Tse, Bostock aproveitou tudo, desde o preço da casa e a dedução de juros hipotecários até a taxa de imposto predial e a inflação para ajudá-lo a determinar se deve alugar ou comprar uma casa.
Music Timeline
Screenshot via Google
Google’s Music Timeline ilustra uma variedade de gêneros musicais que estão diminuindo em popularidade de 2010 até os dias atuais, com base em quantos usuários do Google Play Music têm um artista ou álbum em sua biblioteca, e outros dados como as datas de lançamento do álbum. Cada faixa no gráfico representa um gênero, do reggae ou blues ao folk e soul. A espessura de cada faixa se correlaciona com a popularidade da música lançada em um determinado ano nesse gênero. Todas as listras são clicáveis, assim você pode mergulhar mais profundamente em qualquer gênero para explorar subgêneros.
Estado da União 2014 Minuto a Minuto no Twitter
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Screenshot via GitHub/Twitter
A mangueira de fogo de dados do Twitter fornece um pool rico e robusto do qual analistas de dados e cientistas podem puxar para analisar as reações em tempo real aos eventos atuais. Para considerar um exemplo, a equipe de dados do Twitter montou um impressionante centro de dados interativo que retrata como os usuários do Twitter em todo o mundo reagiram a cada parágrafo do discurso do Presidente Obama sobre o Estado da União de 2014. Você pode fatiar e cortar os dados por hashtag tópico (por exemplo, #orçamento, #defesa, ou #educação) e estado. Muito poderoso.
NYC Street Trees
Screenshot via Cloudred
Usando dados do NYC Open Data, esta visualização interativa mostra a variedade e quantidade de árvores de rua plantadas nos cinco bairros da cidade de Nova York. As espécies são codificadas por cores e referenciadas cruzadas por bairro. O projeto revela algumas descobertas surpreendentes, como o fato de que Queens é o lar de quase duas vezes mais árvores que Brooklyn (A Tree Grows in Brooklyn à parte).
Diversidade da Geração Milenar
Screenshot via CNNMoney
CNNMoney’s interactive chart showing the size and diversity of the millennial generation compared to baby boomers was built using U.S. Census Data. Ele transforma números secos em uma história intrigante, ilustrando a composição racial de diferentes grupos etários desde 1913 até hoje. Mova o mouse sobre o gráfico para explorar as estatísticas de cada ano.
Goldilocks Exoplanets
Screenshot via National Geographic
Você acredita na vida extraterrestre? Você pode depois de verificar esta visualização de dados da National Geographic, que calcula quais os planetas em nosso sistema solar e além dele que têm as condições certas (daí a referência Goldilocks) para suportar a vida. Usando os dados do Laboratório de Habitabilidade Planetária da Universidade de Porto Rico, o gráfico interativo plota a massa planetária, pressão atmosférica e temperatura para determinar o que os exoplanetas podem ser o lar, ou foram o lar em um ponto, dos seres vivos.
Washington Wizards’ Shooting Stars
Screenshot via Washington Post
Esta visualização detalhada dos dados demonstra o sucesso de tiro da equipe de basquetebol de D.C. durante a temporada de 2013. Usando as estatísticas divulgadas pela NBA, a visualização permite examinar os dados de cada um dos 15 jogadores. Veja como cada pessoa teve sucesso em uma variedade de tipos de tacadas a partir de uma série de lugares na quadra, em comparação com outros na liga.
Padrão de Migração dos EUA
Screenshot via NYTimes
Você ainda vive no estado em que nasceu? A equipe de dados do New York Times mapeou os padrões de mudança dos americanos de 1900 até hoje, e os resultados são fascinantes para se brincar. Você pode ver onde as pessoas que vivem em cada estado nasceram, e para que estados as pessoas se mudam dos outros. As fitas de dados, retiradas do Censo Americano, são codificadas por cores por região e mostram claramente os padrões de migração ao longo do tempo.
Cidade da Selfie
Screenshot via Cidade da Selfie
A palavra do ano de 2013 dos Oxford Dictionaries foi “selfie”, e por uma boa razão: o uso da palavra na língua inglesa aumentou em 17,000% só de 2012 a 2013. Agora que o termo e o conceito são parte integrante do discurso moderno, é interessante examinar o fenômeno a partir de uma perspectiva de dados. Selfie City, uma detalhada exploração visual multicomponente de 3.200 selfies de cinco grandes cidades do mundo, oferece um olhar atento sobre a demografia e as tendências dos selfies. A equipe por trás do projeto coletou e filtrou os dados usando Instagram e Mechanical Turk. Explore as diferenças entre os selfies capturados, digamos, em Nova Iorque e Berlim, bem como entre homens e mulheres em todo o mundo.
O dia de trabalho americano
Screenshot via NPR
Quer ver como a duração do seu dia de trabalho médio se acumula em relação aos dias de trabalho dos outros? A NPR entrou nos dados da American Time Use Survey para verificar a proporção de trabalhadores em uma ampla gama de indústrias que estão trabalhando em um determinado momento. O gráfico sobrepõe o padrão tradicional das 9h às 5h sobre o gráfico para um ponto de referência, ajudando-o a tirar conclusões interessantes.
Emissões Globais de Carbono
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Screenshot via The Guardian
Esta visualização de dados, baseada em dados da Ferramenta de Indicadores de Análise Climática do World Resource Institute e do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas, mostra como as emissões nacionais CO₂ se transformaram nos últimos 150 anos e o que o futuro pode reservar. Explore as emissões por país para uma série de cenários diferentes.
O conhecimento é poder, mas para tornar o seu conhecimento dos dados realmente poderoso, você tem que ser capaz de exibir as suas descobertas de uma forma coerente e convincente. É aí que a visualização de dados entra em jogo. Com mais dados disponíveis do que nunca, as oportunidades são ricas e abundantes para você explorar como transmitir idéias por trás dos dados de forma eficaz.
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