Dados Qualitativos vs. Quantitativos – Qual é a diferença?

Dados Qualitativos vs. Quantitativos – Qual é a diferença?

A análise de dados é ampla, exploratória e totalmente complexa.

Mas quando damos um passo atrás e tentamos simplificar a análise de dados, podemos rapidamente ver que ela se resume a duas metodologias: Dados qualitativos e dados quantitativos. Estes dois tipos de dados são bastante diferentes, no entanto, eles compõem todos os dados que serão analisados.

Antes de mergulhar na análise de dados, é importante entender as principais diferenças entre dados qualitativos e quantitativos.

Um tipo de dado é objetivo, para o ponto, e conclusivo. O outro tipo é subjetivo, interpretativo, e exploratório. Então, que é o que?

Agora que tiramos as diferenças do caminho vamos mergulhar em cada tipo de dados usando exemplos do mundo real.

O que são dados qualitativos?

Os dados qualitativos não são estatísticos e são tipicamente não estruturados ou semi-estruturados. Estes dados não são necessariamente medidos usando números rígidos usados para desenvolver gráficos e gráficos. Em vez disso, são categorizados com base em propriedades, atributos, etiquetas e outros identificadores.

Dados qualitativos podem ser usados para fazer a pergunta “porquê”. É investigativo e muitas vezes é aberto até que mais pesquisas sejam conduzidas. A geração desses dados a partir de pesquisas qualitativas é usada para teorizações, interpretações, desenvolvimento de hipóteses e entendimentos iniciais.

Surpreendentemente, números de identificação como um número de previdência social (SSN) ou carteira de motorista também são considerados qualitativos porque são categóricos e únicos para uma pessoa.

Exemplos de dados qualitativos

Para entender melhor os dados qualitativos, vamos pegar o exemplo de uma estante. As seguintes características desta estante determinam a qualidade da informação que nos é disponibilizada sobre ela:

• Made de madeira
• Construído na Itália
• Castanho escuro
• Botões dourados
• Acabamento suave
• Made de carvalho

>

Quando discutimos dados qualitativos, falamos sobre as características de um objecto específico. Os dados qualitativos são derivados através da análise qualitativa da informação detalhada sobre o assunto em questão.

Com uma estante, há muitas maneiras de obter diferentes informações qualitativas de diferentes observadores. Se alguém não tiver detalhes específicos na estante, pode assumir que é feita de teca, não de carvalho e que tem uma superfície rugosa, não lisa. Da mesma forma, também podemos discutir de que tipo de carvalho é feito ou de que parte da Itália veio.

Assim, os identificadores de dados qualitativos podem ser subjetivos, tornando a análise de dados qualitativos um processo complexo com inúmeras possibilidades e estruturas.

O que são dados quantitativos?

Contrariamente aos dados qualitativos, os dados quantitativos são estatísticos e são tipicamente estruturados por natureza – o que significa que são mais rígidos e definidos. Este tipo de dados é medido usando números e valores, tornando-o um candidato mais adequado para análise de dados.

Quando a qualidade está aberta para exploração, os dados quantitativos são muito mais concisos e fechados. Ele pode ser usado para fazer as perguntas “quanto” ou “quantos”, seguidas por informações conclusivas.

Tipos de dados quantitativos e exemplos

Dados quantitativos podem ser divididos em outras subcategorias. Estas categorias são chamadas dados discretos e contínuos.

Dados discretos

Dados discretos são apenas dados que não podem ser decompostos em partes menores. Este tipo de dados consiste em números inteiros (números positivos e negativos, por exemplo, -100, 10, 100, etc.) e é finito (significando que atinge um limite).

Um pequeno número de exemplos de dados discretos seria a quantidade de mudanças que você tem no seu bolso, quantos iPhones foram vendidos no ano passado, e quanto tráfego chegou ao seu site hoje.

Outra nota importante é que os dados discretos podem, tecnicamente, ser categóricos. Por exemplo, o número de jogadores de beisebol em uma equipe nascida no México é inteiro e discreto.

Dados contínuos

Dados contínuos são dados que podem ser infinitamente divididos em partes menores ou dados que flutuam continuamente.

Um pequeno exemplo de dados contínuos seria a velocidade do seu trem durante o trajeto da manhã, o tempo que você leva para escrever um artigo, seu peso e sua idade.

Que tipo de dados é melhor para análise de dados?

Agora de termos decomposto o pão e manteiga dos dados qualitativos e quantitativos, é hora de considerar que tipo é melhor para análise de dados.

Dados qualitativos serão quase sempre considerados dados não estruturados ou semi-estruturados. Este tipo de dados é formatado livremente com muito pouca estrutura. Por causa disso, dados qualitativos não podem ser coletados e analisados usando métodos convencionais.

Fazer sentido de dados qualitativos pode ser demorado e caro, embora alguns métodos de “estruturação” desses dados.

Por exemplo, pode-se aplicar metadados para descrever um arquivo de dados não estruturado. Alt-text é um tipo de metadados aplicados a arquivos de imagem para auxiliar mecanismos de busca como Google, Bing e Yahoo com indexação de imagens relevantes.

A ascensão dos bancos de dados NoSQL tornou a coleta e o armazenamento de dados qualitativos muito mais gerenciável. No entanto, ainda é uma subida antes de ser capaz de aproveitar estes dados completamente.

Os dados quantitativos serão quase sempre considerados dados estruturados. Este tipo de dados é formatado de forma a poder ser rapidamente organizado e pesquisável dentro de bases de dados relacionais. Talvez o exemplo mais comum de dados estruturados sejam números e valores encontrados em planilhas eletrônicas.

Porque dados quantitativos e dados estruturados andam de mãos dadas, dados quantitativos são geralmente preferidos para análise de dados.

Pesquisa quantitativa vs. pesquisa qualitativa

Pesquisa quantitativa é uma análise numérica e estatística de dados estatísticos e numéricos (números e estatísticas). Por outro lado, a pesquisa qualitativa trata de dados abertos e não numéricos (conceitos, descrições, significados, palavras e mais).

Tipos de métodos de pesquisa qualitativa

Métodos qualitativos de pesquisa focam em métodos de coleta de dados qualitativos para estudar e observar um público alvo e tirar conclusões a partir dos dados coletados. Este método de investigação baseia-se mais em características subjectivas determinadas por abordagens qualitativas. Aqui estão alguns dos métodos de pesquisa qualitativa mais utilizados.

Grupos focais

O método de pesquisa de grupos focais é um dos métodos de pesquisa qualitativa mais utilizados na coleta de dados. Um grupo focal consiste de um certo número de respondentes (5-10) que atuam como um cluster. Você pode enviar uma pesquisa ou questionário online para um grupo focal para obter seu feedback ou opinião sobre um assunto específico e registrar suas respostas para análise rápida dos dados.

Formar e gerenciar grupos focais pode ser um processo complexo e caro. É usado por empresas que podem querer lançar um novo produto para estudar o mercado e obter informações sobre as necessidades, preferências e características comportamentais de seu público-alvo.

Pesquisa etnográfica

Pesquisa etnográfica envolve observar e estudar tópicos de pesquisa em uma localização geográfica específica. Esta localização geográfica pode variar de uma pequena entidade a um grande país do mundo. A pesquisa etnográfica ajuda a estudar culturas, comportamentos, tendências e pontos de dor em um ambiente natural. Mais uma vez, este é um método de pesquisa demorado e desafiador e não pode ser limitado a um período específico.

Estudo de caso

Um estudo de caso é uma análise aprofundada utilizada principalmente nas ciências sociais e educacionais. Pode ser feito por qualquer organização, grande ou pequena, para extrair uma inferência detalhada sobre um tema. Um estudo de caso é também um dos métodos de pesquisa mais simples, mas mais demorado, que envolve a coleta de dados de múltiplas fontes.

Narrative

O método de pesquisa narrativa se baseia no desenvolvimento ou criação de uma história. Você junta uma série de eventos e cria uma narrativa em torno de um tópico observado. Este método de investigação mostra como uma pequena entidade pode afectar um evento significativo e determinar a sua relação.

Fenomenologia

Fenomenologia é outro método de investigação que tem em conta um evento ou fenómeno específico para a recolha de dados qualitativos. Ela ajuda o observador a entender como, porquê e que fenômeno ocorre e seu impacto sobre o assunto em questão. A Fenomenologia utiliza vários métodos de recolha de dados, desde documentos, vídeos, entrevistas até à visita a um local, experimentando o fenómeno e descrevendo como este evoluiu e se desenvolveu ao longo do tempo.

Teoria fundamentada

Teoria fundamentada centra-se na explicação do raciocínio por detrás da ocorrência de um evento. O tamanho da amostra utilizada para a teoria fundamentada é geralmente inferior a cem sujeitos e avalia como algo acontece em um dado momento no tempo.

Tipos de métodos de pesquisa quantitativa

Métodos de pesquisa quantitativa, por outro lado, utilizam abordagens quantitativas para a coleta e análise de dados. É um método de pesquisa numérico e estatístico que utiliza números e estatísticas para deduções razoáveis e definitivas. Aqui estão alguns dos métodos comuns de pesquisa quantitativa.

Correlacional

Um método de pesquisa de correlação estuda a relação entre duas ou mais variáveis que são semelhantes e interdependentes. Ele mostra como uma variável afeta a outra e vice-versa. A pesquisa de correlação utiliza a análise matemática para analisar os dados coletados. Os resultados podem ser apresentados em um diagrama ou gerados em estatística para completar os resultados da pesquisa.

Experimental

Um método de pesquisa experimental é uma abordagem teórica de pesquisa. Ele se concentra em uma teoria para distinguir entre afirmações certas e erradas. Este método de pesquisa ajuda a verificar um argumento e é usado principalmente nas ciências naturais.

Casual-comparativo

Casual-comparativo compara duas variáveis que não estão relacionadas. Uma é dependente, e a outra é independente. Também conhecida como pesquisa quase-experimental, ela determina a relação de causa e efeito entre essas variáveis.

Pesquisa de pesquisa

Pesquisa de pesquisa é um dos métodos de pesquisa mais utilizados nas áreas de educação, política, economia e muito mais. As organizações utilizam-na para recolher feedback sobre os seus produtos a partir de inquiridos aleatórios através de inquéritos, questionários e outros métodos de entrada. Os dados coletados são então analisados para obter resultados quantitativos.

Como você sabe bem a diferença?

Para fortalecer sua compreensão dos dados qualitativos e quantitativos, pense em algumas maneiras na sua vida onde ambos podem ser aplicados.

Comece com você mesmo como exemplo. Para adquirir dados qualitativos, considere identificadores como a cor da sua roupa, o tipo de cabelo e a forma do seu nariz. Para dados quantitativos, considere mensuráveis como sua altura, peso, idade e tamanho do sapato.

Com um domínio firme de dados qualitativos e quantitativos, você pode começar a fazer sentido de uma grande análise de dados.