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Especificamente, este trabalho é parte da teoria dos jogos, um ramo da matemática com aplicações em sociologia e economia, que examina o comportamento das pessoas quando elas enfrentam um dilema e têm que tomar decisões. Estas decisões terão consequências diferentes que também dependerão do que a outra parte envolvida decidir fazer. “Os envolvidos são convidados a participar em pares, estes pares mudam, não só em cada rodada, mas também cada vez que o jogo muda. Portanto, a melhor opção poderia ser cooperar ou, por outro lado, opor-se ou trair ….. Desta forma, podemos obter informações sobre o que as pessoas fazem em situações sociais muito diferentes”, explicou um dos autores do estudo, Anxo Sánchez, professor do GISC (Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos / Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complexos), que faz parte do Departamento de Matemática da Universidade Carlos III de Madrid (UC3M).
De acordo com Yamir Moreno, que é o coordenador do Grupo de Redes y Sistemas Complejos (Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Grupo de Redes e Sistemas Complexos) no BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / Instituto de Biocomputação e a Física de Sistemas Complexos) na Universidade de Zaragoza, e também presidente da Sociedad de Sistemas Complejos (Sociedade de Sistemas Complejos), “Os resultados vão contra certas teorias; aquela que afirma que o ser humano age de forma puramente racional, por exemplo, e, portanto, deve ser levado em consideração no redesenho das políticas sociais e econômicas, bem como as envolvidas na cooperação”. Ele continua dizendo que “estes tipos de estudos são importantes porque melhoram as teorias existentes sobre o comportamento humano, dando-lhes uma base experimental”.
Depois de realizar este tipo de experimento social, os pesquisadores desenvolveram um algoritmo computacional que se propôs a classificar as pessoas de acordo com seu comportamento. O algoritmo de computador organizou 90% das pessoas em quatro grupos: o maior grupo, responsável por 30%, sendo os Invejosos – aqueles que não se importam com o que conseguem, desde que sejam melhores que todos os outros; a seguir, os Otimistas – que acreditam que eles e seu parceiro farão a melhor escolha para ambos – em 20%. Também em 20% estão os Pessimistas – que seleccionam a opção que vêem como o menor de dois males – e o Grupo de Confiança – que nascem colaboradores e que sempre colaborarão e que não se importam se ganham ou perdem.
Há um quinto grupo, indefinido, representando 10%, que o algoritmo não consegue classificar em relação a um tipo claro de comportamento. Os pesquisadores argumentam que isto lhes permite inferir a existência de uma ampla gama de subgrupos compostos por indivíduos que não respondem de forma determinada a nenhum dos modelos delineados.
Anxo Sánchez explica isto com um exemplo de um dilema específico: Duas pessoas podem caçar veados juntos, mas se estiverem sozinhas, só podem caçar coelhos. A pessoa pertencente ao grupo dos Invejosos escolherá caçar coelhos porque ele ou ela será pelo menos igual ao outro caçador, ou talvez até melhor; o Otimista escolherá caçar veados porque essa é a melhor opção para ambos os caçadores; o Pessimista irá caçar coelhos porque dessa forma ele ou ela tem certeza de pegar alguma coisa; e o caçador que pertence ao grupo dos Confiantes irá cooperar e escolher caçar veados, sem um segundo pensamento.
Experimento baseado na participação cidadã
O estudo é baseado numa experiência organizada pela Câmara Municipal de Barcelona e pelo Gabinete de Ciência Cidadã de Barcelona, no âmbito do festival DAU, também em Barcelona. “Um dos princípios principais deste estudo é que a experiência foi desenvolvida de forma a incentivar a participação dos cidadãos no âmbito de uma das actividades públicas da cidade”, explica Josep Perelló, líder do grupo, OpenSystems no Departamento de Física da Matéria Condensada da Universitat de Barcelona, e também coordenador do Gabinete de Ciência Cidadã de Barcelona. Neste sentido, “os resultados foram compartilhados com os participantes, assim, os sujeitos do estudo tornam-se participantes ativos na pesquisa”, conclui o pesquisador.
“O realmente engraçado é que a classificação foi feita por um algoritmo de computador que poderia ter obtido um número maior de grupos, mas que, de fato, produziu uma “excelente “classificação em quatro tipos de personalidade”, explica Yamir Moreno. Jordi Duch, pesquisador da Universitat Rovira i Virgili em Tarragona, e um dos autores deste estudo, prossegue explicando: “Este tipo de algoritmo de classificação já foi usado com sucesso em outros campos, como a biologia. Entretanto, sua aplicação ao estudo do comportamento humano é bastante revolucionária, já que trabalhos anteriores prefixavam os comportamentos esperados antes da realização da experiência, ao invés de permitir que um sistema externo nos desse informações sobre quais agrupamentos eram mais lógicos”. Isto é de capital importância porque não é algo imposto pelos pesquisadores. O objetivo do uso da matemática era precisamente garantir a imparcialidade”, acrescenta Anxo Sánchez.
“Anteriormente, os experimentos eram realizados por dezenas de pessoas. Agora, com esta plataforma, é possível aumentar significativamente o volume de participantes no estudo, além de ser possível testar usando a população heterogênea; isto também nos permite registrar dados muito mais específicos sobre como os participantes se comportam durante o experimento. Isto abriu a porta para a realização de testes muito mais complexos do que os realizados até agora neste campo”, diz Jordi Duch.
Da mesma forma, os resultados da pesquisa esclarecem o que move o interesse coletivo ou individual nos processos de negociação, e como tal, é útil para a gestão de empresas, organizações ou para a reformulação política. Além disso, serve também para abrir a porta para melhorar a maquinaria, para tornar os “robôs mais humanizados”, conclui Anxo Sanchez.
Bibliografia de referência:
Humanos exibem um conjunto reduzido de fenótipos comportamentais consistentes em jogos diádicos. Julia Poncela-Casasasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Ángel Sánchez. A Ciência Avança 05 Ago 2016. Vol. 2, no. 8, e1600451. DOI: 10.1126/sciadv.1600451. http://hdl.handle.net/10016/23598
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