Teste Cochran-Mantel-Haenszel generalizate

Localizare meniu: Analysis_Crosstabs.

Trei teste generalizate de asociere între clasele de rânduri și coloane sunt oferite pentru tabelele stratificate r prin c produse în funcția crosstabs atunci când se specifică un al treilea clasificator (strat, controlând pentru) (Agresti, 2002; Landis et al., 1978, 1979).

Primul test (asociere ordinală) presupune că există o ordine semnificativă atât pentru coloanele cât și pentru rândurile fiecărui tabel r by c.

Cel de-al doilea test (coloane ordinale vs. rânduri nominale) presupune că există o ordine semnificativă în coloanele fiecărui tabel r by c.

Cel de-al treilea test (asociere nominală) nu presupune nicio ordine în rânduri sau coloane; acesta oferă un test general de asociere între clasificatorii de rânduri și coloane.

Fiabilitatea testelor crește odată cu mărimea eșantionului, dar, spre deosebire de statistica chi-pătrat Pearson pentru tabelele unice r by c, este puțin probabil ca un număr mic de celule să invalideze testele.

Ați putea controla mai mult de un factor făcând o variabilă de strat compusă din mai mulți factori (de exemplu, bărbat din Regatul Unit, bărbat din SUA, femeie din Regatul Unit, femeie din SUA pentru a controla sexul și țara de reședință).

Rețineți că există și alte abordări ale acestor analize, și anume regresia logistică ordinală și nominală. Ar trebui să vă consultați cu un statistician înainte de a utiliza aceste metode în studii importante.

Introducerea datelor

Rețineți terminologia potențial confuză asupra scorurilor de rând și de coloană: „scorurile de rând” sunt scorurile asociate cu clasificarea coloanelor; acestea sunt aplicate intrărilor (pe coloană) din fiecare rând. „Scorurile coloanelor” sunt scorurile asociate cu clasificarea rândurilor; acestea se aplică intrărilor (pe rând) din fiecare coloană.

Exemplu

Din Agresti (2002).

Datele se găsesc în foaia de lucru Tabele din caietul de lucru Test. Utilizați elementul de meniu Analysis_Crosstabs pentru a genera o tabulare încrucișată a variabilelor satisfacție profesională, venit și sex. Utilizați scorurile de rând (venit) ca fiind 3, 10, 20 și 35. Utilizați scorurile coloanelor (satisfacția profesională) ca fiind 1, 3, 4 și 5.

Pentru acest exemplu:

Teste Cochran-Mantel-Haenszel generalizate

Variabilă de rând (primul clasificator): Venit

Variabilă de coloană (al doilea clasificator): Satisfacția la locul de muncă

Variabila de strat (al treilea clasificator, care controlează pentru): Sexul

Scoruri de venit: 3, 10, 20, 35

Scoruri de satisfacție la locul de muncă: 1, 3, 4, 5

Ipoteză alternativă Statistică DF Probabilitate
Asociație ordinară 6.156301 1 P = 0.0131
Asociație rânduri nominale vs. coloane ordinale 9.034222 3 P = 0.0288
Asociație nominală 10.200089 9 P = 0.3345

.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.