Generalizované Cochran-Mantel-Haenszelovy testy

Umístění v menu:

Tři zobecněné testy asociace mezi řádkovými a sloupcovými třídami jsou nabízeny pro stratifikované tabulky r podle c vytvořené ve funkci crosstabs, pokud zadáte třetí (stratový, kontrolní) klasifikátor (Agresti, 2002; Landis a kol.), 1978, 1979).

První test (ordinální asociace) předpokládá, že existuje smysluplné pořadí ve sloupcích i řádcích každé tabulky r podle c.

Druhý test (ordinální sloupce vs. nominální řádky) předpokládá, že existuje smysluplné pořadí ve sloupcích každé tabulky r podle c.

Třetí test (nominální asociace) nepředpokládá žádné pořadí v řádcích ani sloupcích; poskytuje obecný test asociace mezi řádkovými a sloupcovými klasifikátory.

Spolehlivost testů se zvyšuje s velikostí vzorku, ale na rozdíl od Pearsonovy chí-kvadrát statistiky pro jednotlivé tabulky r podle c je nepravděpodobné, že by malé počty v několika buňkách způsobily neplatnost testů.

Mohli byste kontrolovat více než jeden faktor tím, že vytvoříte stratovou proměnnou složenou z několika faktorů (např. muži z Velké Británie, muži z USA, ženy z Velké Británie, ženy z USA pro kontrolu pohlaví a země bydliště).

Poznamenejme, že existují i jiné přístupy k těmto analýzám, a to ordinální a nominální logistická regrese. Před použitím těchto metod v důležitých studiích byste se měli poradit se statistikem.

Zadávání údajů

Všimněte si potenciálně matoucí terminologie nad řádkovým a sloupcovým skóre: „Řádkové skóre“ jsou skóre spojená s klasifikací sloupců; ta se aplikují na položky (podle sloupců) v každém řádku. „Sloupcová skóre“ jsou skóre spojená s řádkovou klasifikací; ta jsou aplikována na položky (podle řádků) v každém sloupci.

Příklad

Z Agrestiho (2002).

Údaje lze nalézt v listu Tabulky sešitu Test. Pomocí položky nabídky Analýza_Crosstabs vygenerujte křížovou tabulku proměnných spokojenost s prací, příjem a pohlaví. Použijte řádkové (příjmové) skóre jako 3, 10, 20 a 35. Použijte skóre sloupce (spokojenost s prací) jako 1, 3, 4 a 5.

Pro tento příklad:

Generalizované Cochran-Mantel-Haenszelovy testy

Řádková proměnná (první klasifikátor):

Sloupcová proměnná (druhý klasifikátor):

Stupňová proměnná (třetí klasifikátor, kontrolní): Pohlaví

Skóre příjmů: 3, 10, 20, 35

Skóre spokojenosti s prací: 1, 3, 4, 5

Alternativní hypotéza Statistika DF Pravděpodobnost
Přímá souvislost 6,156301 1 P = 0.0131
Nominální řádková vs. ordinální sloupcová asociace 9,034222 3 P = 0.0288
Nominální asociace 10,200089 9 P = 0,3345

.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.