Forventet monetær værdi

admin 0 Comments Articles

Forventet monetær værdi

Forventet monetær værdianalyse (EMV) er en statistisk teknik inden for risikostyring, der anvendes til at kvantificere risici. Denne teknik hjælper med at bestemme den samlede reserve til uforudsete udgifter, der er nødvendig. Denne reserve for uforudsete udgifter gøres derefter til en del af en komplet projektplan.

Risici kan kategoriseres som muligheder og trusler. Muligheder er udtrykt som positive risikoværdier, mens trusler er udtrykt som negative risikoværdier. For risikovurdering skal den have en risikoneutral antagelse for at kunne foretage en korrekt vurdering mellem muligheder og trusler.

Vi bruger to ting her.

1. Sandsynlighed
2. Indflydelse

Først skal vi forstå disse…

Hvad er sandsynlighed?

Det er sandsynligheden for, at en begivenhed indtræffer.

For eksempel er hovedets udfald i et kast 50 % &, så 50 % er halen.

Dette får vi, da det samlede antal hændelser er 2, og dermed er sandsynligheden for hoved eller hale 1/2.

Samme måde, hvis vi kaster en terning, så er sandsynligheden for et tal som at få et 3-tal 1/6, da hele fladerne på terningen er 6. Det giver 16,67% chance for at få et tal på en terning.

Håber sandsynligheden er klar.

Hvad er Impact?

Det er simpelthen de penge, som du har brug for til at håndtere den identificerede risiko, hvis den opstår.

For eksempel identificerer du under projektets udførelse, at der kan ske et nedbrud i udstyret, og du skal erstatte det med et nyt. Og prisen for det nye udstyr er 5000 $. Dette er impact-værdien.

Det kan være en omkostningseffekt eller den tidsplanmæssige effekt (tid er penge).

Hvordan beregnes EMV?

Den forventede monetære værdi for ethvert projekt beregnes ved at gange sandsynligheden for, at hvert resultat indtræffer, med værdien af hvert muligt resultat & dets Impact:
EMV = P x I
P = Sandsynligheden for, at hvert resultat indtræffer.

I = Værdien af hvert muligt resultat

Enkel eksempel;

Jeg vil forsøge at forklare hele dette begreb gennem et grundlæggende eksempel;

Stræk – 1: Hent alle aktiviteter/opgaver, ressourceomkostninger fra Bill of Quantity (BOQ)

Stræk – 2: Analyser alle risikofaktorer i forbindelse med projektet

Stræk – 3: Se sandsynligheden for alle risici. Muligheder & trusler begge

Stræk – 4: Beregn uforudsete reserver for alle identificerede risici

Stræk – 5: Opsummer alt, og du er færdig

Lad os se i nedenstående tabel; vi har identificeret 5 risici. Risiko 2 & 3 er de muligheder, som vi skal udnytte for at ske, og de andre tre er trusler, som vi skal afbøde, undgå eller overføre.

Vi fik et tal for en påvirkning, der er -216500, men det er ikke det, vi skal reservere, da vi vil beregne EMV, og det er -31750.

Dette skal vi have i reserve som en eventualitet.

Jeg håber, at det er helt klart for dig nu.

Sandsynlighed &Indvirkningsmatrix

Som forklaret ovenfor er det et af de vigtigste værktøjer i den kvantitative risikoanalyseproces. Dens primære formål er i sidste ende at allokere penge i omkostningsbasislinjen (budgettet) – dvs. uforudsete reserver – til at dække risikoen. For at gøre dette konverteres de kvalitative konsekvensskalaer i P-I-matrixen til faktiske omkostninger for hver risiko, der i den foregående proces er blevet anset for at være højt prioriteret.

For eksempel, hvis den 0,40 konsekvensvurdering, der er vist for risikoen i matrixen nedenfor, betyder en “20-40 % omkostningsstigning”, og hvis de samlede omkostninger, der anslås for de aktiviteter, der påvirkes mest af denne risiko, er 20 000 USD, er “konsekvenserne” i penge mellem 4 000 og 8 000 USD eller et
gennemsnit på 6 000 USD.

Dette tal på 6.000 $ vil derefter blive ganget med sandsynligheden for, at risikoen indtræffer, ved hjælp af ligningen for den forventede monetære værdi:

EMV = P x I
EMV = 0.7 x 6.000 $ = 4.200 $

Beslutningstræ

EMV bruges ofte sammen med beslutningstræer, og det kræver en forståelse af begrebet forventet værdi eller forventet monetær værdi ─ et begreb, der ligner eksponering.
For eksempel kan man forestille sig, at man køber en lottokupon for 1,00 $. Der er to mulige præmier: $100.00 og $10. 00

• 5% af billetterne giver $100.
• 0% giver $10.
• De resterende 97,5% giver ingenting!

Det gennemsnitlige resultat for en hvilken som helst enkelt indsats er i det ovenfor citerede eksempel er 0.70$. Dette gennemsnitlige resultat” kaldes den forventede værdi.
Vi kan aldrig vinde den forventede værdi på et enkelt væddemål, men hvis vi gentog chancen mange gange, ville vi i gennemsnit få 0,70 $ for hver satset 1,00 $.

Der er mange gode ting ved denne teknik, da den giver os;

• Det gennemsnitlige resultat af alle identificerede risici.
• Kontingentreserve.
• Grundlaget for make or buy-beslutninger.
• Grundlaget for at træffe beslutninger under hensyntagen til de historiske data.

Der er ligeledes nogle mangler ved disse processer, såsom

• Den kan kun bruges til større projekter, så den kan ikke bruges til små projekter.
• Det er en stor afhængighed af historiske data og ekspertudtalelser, så personlig liking disliking kan påvirke projektets samlede resultat.
• Inkorrekte historiske data vil i sidste ende påvirke projektet.
• Mindre oplysninger om antal risici vil i sidste ende resultere i en højere indvirkning af den enkelte risiko, som måske ikke er korrekt.

Summarum

Risikoanalyse af ethvert projekt kan ikke gennemføres uden at sætte et vist beløb som en reserve til uforudsete udgifter. Som projektleder føler man sig altid sikker, når man har en bedre risikoanalyse og nogle reserver i hånden.

FEATURED POSTS

uckman