Kvalitative vs. kvantitative data – hvad er forskellen?

Kvalitative vs. kvantitative data – hvad er forskellen?

Dataanalyse er omfattende, udforskende og ligefrem kompleks.

Men når vi tager et skridt tilbage og forsøger at forenkle dataanalyse, kan vi hurtigt se, at det kan koges ned til to metoder: Kvalitative data og kvantitative data. Disse to datatyper er ganske forskellige, men de udgør alligevel alle de data, der nogensinde vil blive analyseret.

Hvor vi dykker ned i dataanalyse, er det vigtigt at forstå de vigtigste forskelle mellem kvalitative og kvantitative data.

En type data er objektiv, præcis og afgørende. Den anden type er subjektiv, fortolkende og udforskende. Så hvad er hvad?

Nu da vi har fået forskellene ud af verden, lad os dykke ned i hver type data ved hjælp af eksempler fra den virkelige verden.

Hvad er kvalitative data?

Kvalitative data er ikke-statistiske og er typisk ustrukturerede eller semistrukturerede. Disse data måles ikke nødvendigvis ved hjælp af hårde tal, der bruges til at udvikle grafer og diagrammer. I stedet kategoriseres de på baggrund af egenskaber, attributter, etiketter og andre identifikatorer.

Kvalitative data kan bruges til at stille spørgsmålet “hvorfor”. De er undersøgende og er ofte åbne, indtil der foretages yderligere forskning. Generering af disse data fra kvalitativ forskning bruges til teoretiseringer, fortolkninger, udvikling af hypoteser og indledende forståelser.

Overraskende nok betragtes identifikationsnumre som et socialsikringsnummer (SSN) eller et kørekort også som kvalitative, fordi de er kategoriske og unikke for en person.

Kvalitative dataeksempler

For bedre at forstå kvalitative data kan vi tage eksemplet med en bogreol. De følgende karakteristika ved denne bogreol bestemmer kvaliteten af de oplysninger, som vi har adgang til om den:

• Fremstillet af træ
• Fremstillet i Italien
• Dybt brun
• Gyldne knopper
• Glat finish
• Fremstillet af egetræ

Når vi diskuterer kvalitative data, taler vi om et specifikt objekts karakteristika. Kvalitative data er afledt gennem kvalitativ analyse af detaljerede oplysninger om den pågældende sag.

Med en bogreol er der mange muligheder for at få forskellige kvalitative oplysninger fra forskellige observatører. Hvis nogen ikke har specifikke detaljer om bogreolen, kan de antage, at den er lavet af teak og ikke eg, og at den har en ru overflade og ikke en glat overflade. På samme måde kan vi også diskutere, hvilken type eg den er lavet af, eller hvilken del af Italien den kommer fra.

Så kan kvalitative dataidentifikatorer være subjektive, hvilket gør kvalitativ dataanalyse til en kompleks proces med mange muligheder og strukturer.

Hvad er kvantitative data?

I modsætning til kvalitative data er kvantitative data statistiske og er typisk strukturerede i deres natur – dvs. de er mere stive og definerede. Denne datatype måles ved hjælp af tal og værdier, hvilket gør den til en mere velegnet kandidat til dataanalyse.

Mens kvalitative data er åbne for udforskning, er kvantitative data meget mere præcise og afgrænsede. De kan bruges til at stille spørgsmålene “hvor meget” eller “hvor mange”, efterfulgt af afsluttende oplysninger.

Typer af kvantitative data og eksempler

Kvantitative data kan opdeles i yderligere underkategorier. Disse kategorier kaldes diskrete og kontinuerlige data.

Diskrete data

Diskrete data er blot data, der ikke kan opdeles i mindre dele. Denne type data består af hele tal (positive og negative tal, f.eks. -100, 10, 100 osv.) og er endelig (hvilket betyder, at de når en grænse).

Et par eksempler på diskrete data kunne være, hvor mange småpenge du har i lommen, hvor mange iPhones der blev solgt sidste år, og hvor meget trafik der kom til dit websted i dag.

En anden vigtig bemærkning er, at diskrete data teknisk set kan være kategoriske. For eksempel er antallet af baseballspillere på et hold, der er født i Mexico, hele og diskrete.

Kontinuerlige data

Kontinuerlige data er data, der kan opdeles uendeligt i mindre dele eller data, der kontinuerligt svinger.

Et par eksempler på kontinuerlige data kunne være hastigheden på dit tog i løbet af morgenpendlingen, den tid, du bruger på at skrive en artikel, din vægt og din alder.

Hvilken datatype er bedst til dataanalyse?

Nu da vi har opdelt brød og smør af kvalitative og kvantitative data, er det tid til at overveje, hvilken type der er bedst til dataanalyse.

Kvalitative data vil næsten altid blive betragtet som ustrukturerede data eller semistrukturerede data. Denne type data er løst formateret med meget lidt struktur. På grund af dette kan kvalitative data ikke indsamles og analyseres ved hjælp af konventionelle metoder.

Det kan være tidskrævende og dyrt at skabe mening i kvalitative data, selv om der findes nogle metoder til at “strukturere” disse data.

For eksempel kan man anvende metadata til at beskrive en ustruktureret datafil. Alt-tekst er en type metadata, der anvendes på billedfiler for at hjælpe søgemaskiner som Google, Bing og Yahoo med at indeksere relevante billeder.

Med fremkomsten af NoSQL-databaser er indsamling og lagring af kvalitative data blevet meget mere overskuelig. Der er dog stadig et stykke vej opad, før man er i stand til at udnytte disse data fuldt ud.

Kvantitative data vil næsten altid blive betragtet som strukturerede data. Denne type data er formateret på en måde, så de hurtigt kan organiseres og søges i relationelle databaser. Det måske mest almindelige eksempel på strukturerede data er tal og værdier, der findes i regneark.

Da kvantitative data og strukturerede data går hånd i hånd, foretrækkes kvantitative data generelt til dataanalyse.

Kvalitativ vs. kvalitativ forskning

Kvalitativ forskning er en numerisk og statistisk analyse af statistiske og numeriske data (tal og statistik). På den anden side beskæftiger kvalitativ forskning sig med åbne og ikke-numeriske data (begreber, beskrivelser, betydninger, ord m.m.).

Typer af kvalitative forskningsmetoder

Kvalitative forskningsmetoder fokuserer på kvalitative dataindsamlingsmetoder til at studere og observere en målgruppe og drage konklusioner ud fra de indsamlede data. Denne forskningsmetode er mere afhængig af subjektive karakteristika bestemt af kvalitative tilgange. Her er nogle af de almindeligt anvendte kvalitative forskningsmetoder.

Fokusgrupper

Fokusgruppeforskningsmetoden er en af de mest udbredte kvalitative forskningsmetoder inden for dataindsamling. En fokusgruppe består af et bestemt antal respondenter (5-10), der fungerer som en klynge. Du kan sende en onlineundersøgelse eller et spørgeskema til en fokusgruppe for at få deres feedback eller mening om et bestemt emne og registrere deres svar med henblik på hurtig dataanalyse.

Det kan være en kompleks og bekostelig proces at danne og administrere fokusgrupper. Det bruges af virksomheder, der måske ønsker at lancere et nyt produkt for at undersøge markedet og få indsigt i deres målgruppes behov, præferencer og adfærdstræk.

Ethnografisk forskning

Ethnografisk forskning indebærer observation og undersøgelse af forskningsemner på et bestemt geografisk sted. Denne geografiske placering kan spænde fra en lille enhed til et stort land i verden. Etnografisk forskning hjælper med at studere kulturer, adfærd, tendenser og smertepunkter i naturlige omgivelser. Igen er dette en tidskrævende og udfordrende forskningsmetode, og den kan ikke begrænses til en bestemt periode.

Casestudie

En casestudie er en dybdegående analyse, der primært anvendes inden for samfundsvidenskab og pædagogik. Det kan udføres af enhver organisation, stor eller lille, for at drage en detaljeret konklusion om et emne. Et casestudie er også en af de mest enkle, men mest tidskrævende forskningsmetoder, der involverer dataindsamling fra flere kilder.

Narrativ

Den narrative forskningsmetode er baseret på udvikling eller skabelse af en historie. Du sammensætter en række begivenheder og skaber en fortælling omkring et observeret emne. Denne undersøgelsesmetode viser, hvordan en lille enhed kan påvirke en betydningsfuld begivenhed og bestemme dens sammenhæng.

Fænomenologi

Fænomenologi er en anden forskningsmetode, der tager hensyn til en specifik begivenhed eller et specifikt fænomen med henblik på kvalitativ dataindsamling. Den hjælper en observatør med at forstå, hvordan, hvorfor og hvilket fænomen der opstår og dets indvirkning på det pågældende emne. Fænomenologien anvender forskellige dataindsamlingsmetoder, fra dokumenter, videoer, interviews til at besøge et sted, opleve fænomenet og beskrive, hvordan det har udviklet sig og udviklet sig over tid.

Grundlagt teori

Grundlagt teori fokuserer på at forklare ræsonnementet bag en begivenheds opståen. Den stikprøvestørrelse, der anvendes til grounded theory, er normalt under hundrede emner og evaluerer, hvordan noget sker på et givet tidspunkt.

Typer af kvantitative forskningsmetoder

Kvantitative forskningsmetoder anvender på den anden side kvantitative tilgange til dataindsamling og analyse. Det er en numerisk og statistisk forskningsmetode, der anvender tal og statistik til rimelige og entydige udledninger. Her er nogle af de almindelige kvantitative forskningsmetoder.

Korrelationel

En korrelationsforskningsmetode undersøger forholdet mellem to eller flere variabler, der ligner hinanden og er indbyrdes afhængige. Den viser, hvordan den ene variabel påvirker den anden og omvendt. Korrelationsforskning anvender matematisk analyse til at analysere indsamlede data. Resultaterne kan præsenteres i et diagram eller genereres i statistik for at supplere forskningsresultaterne.

Eksperimentel

En eksperimentel forskningsmetode er en teoretisk forskningsmetode. Den fokuserer på en teori for at skelne mellem rigtige og forkerte udsagn. Denne forskningsmetode hjælper med at verificere et argument og bruges hovedsageligt inden for naturvidenskab.

Casual-comparative

Casual-comparative sammenligner to variabler, der ikke er relateret til hinanden. Den ene er afhængig, og den anden er uafhængig. Den er også kendt som kvasi-eksperimentel forskning og bestemmer årsagssammenhængen mellem disse variabler.

Surveyforskning

Surveyforskning er en af de mest udbredte forskningsmetoder inden for områder fra uddannelse til politik til økonomi og meget mere. Organisationer bruger den til at indsamle feedback om deres produkter fra tilfældige respondenter gennem undersøgelser, spørgeskemaer og andre inputmetoder. De indsamlede data analyseres derefter for at opnå kvantitative resultater.

Hvor godt kender du forskellen?

For at styrke din forståelse af kvalitative og kvantitative data skal du tænke på et par måder i dit liv, hvor begge dele kan anvendes.

Start med dig selv som eksempel. For at få kvalitative data kan du overveje identifikatorer som f.eks. farven på dit tøj, din hårtype og din næseform. For kvantitative data skal du overveje målbare faktorer som din højde, vægt, alder og skostørrelse.

Med en solid forståelse af kvalitative og kvantitative data kan du begynde at give mening med big data-analyser.