Wie kann man in Python den Durchschnitt einer Liste von Listen berechnen?

Wie kann man in Python den Durchschnitt einer Liste von Listen berechnen?

Problem: Sie haben eine Liste von Listen und möchten den Durchschnitt der verschiedenen Spalten berechnen.

Beispiel: Sie haben eine Liste mit vier Zeilen und drei Spalten.

data = , , , ]

Sie möchten die Durchschnittswerte der drei Spalten ermitteln:

Es gibt drei Methoden, die dieses Problem lösen. Sie können sie in der interaktiven Shell ausprobieren und weiter unten mehr Details lesen:

Methode 1: Durchschnitt in Python (keine Bibliothek)

Ein einfacher Einzeiler mit Listenverständnis in Kombination mit der Funktion zip() auf der ungepackten Liste, um die Liste der Listen zu transponieren, erledigt die Aufgabe in Python.

data = , , , ]# Method 1: Pure Pythonres = print(res)# 

Liebst du Python-Einzeiler? Ich auf jeden Fall – ich habe sogar ein ganzes Buch darüber geschrieben, zusammen mit dem Verlag NoStarch aus San Francisco. Klicken Sie hier, um das Buch in einem neuen Tab zu lesen:

Sie können die Codeausführung und die Speicherobjekte dieses Codes im folgenden Tool visualisieren (klicken Sie einfach auf „Weiter“, um zu sehen, wie sich ein Schritt des Codes entfaltet).

Methode 2: Durchschnitt mit der NumPy-Bibliothek

Sie erstellen ein NumPy-Array aus den Daten und übergeben es an die Funktion np.average().

data = , , , ]# Method 2: NumPyimport numpy as npa = np.array(data)res = np.average(a, axis=0)print(res)# 

Das axisArgument der Durchschnittsfunktion definiert, entlang welcher Achse Sie den Durchschnittswert berechnen wollen. Wenn Sie Spalten mitteln wollen, definieren Sie axis=0. Wenn Sie Zeilen mitteln wollen, definieren Sie axis=1. Wenn Sie den Durchschnitt über alle Werte bilden wollen, lassen Sie dieses Argument weg.

Methode 3: Mittelwert-Statistik-Bibliothek + Map()

Um Ihnen eine weitere Alternative zu zeigen, hier eine, bei der die Funktion map() und unser Trick zip(*data) zur Transposition der „Matrix“ data verwendet werden.

data = , , , ]# Method 3: Statistics + Map()import statisticsres = map(statistics.mean, zip(*data))print(list(res))# 

Die Funktion map(function, iterable) wendet function auf jedes Element in iterable an. Alternativ können Sie auch das Listenverständnis verwenden, wie in Methode 1 in diesem Lernprogramm gezeigt. Guido van Rossum, der Schöpfer von Python und Pythons wohlwollender Diktator fürs Leben (BDFL), bevorzugt die Listenverarbeitung gegenüber der Funktion map().

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