Cómo promediar una lista de listas en Python?

Cómo promediar una lista de listas en Python?

Problema: Tienes una lista de listas y quieres calcular la media de las diferentes columnas.

Ejemplo: Dada la siguiente lista de listas con cuatro filas y tres columnas.

data = , , , ]

Se quieren tener los valores medios de las tres columnas:

Hay tres métodos que resuelven este problema. Puedes jugar con ellos en el shell interactivo y leer más detalles a continuación:

Método 1: Promedio en Python (Sin Biblioteca)

Un simple one-liner con comprensión de listas en combinación con la función zip() sobre la lista descompuesta para transponer la lista de listas hace el trabajo en Python.

data = , , , ]# Method 1: Pure Pythonres = print(res)# 

¿Amas los one-liners de Python? A mí me encantan; incluso he escrito un libro entero sobre ello con la editorial de San Francisco NoStarch. Haz clic para ver el libro en una nueva pestaña:

Puedes visualizar la ejecución del código y los objetos de memoria de este código en la siguiente herramienta (sólo tienes que hacer clic en «Siguiente» para ver cómo se desarrolla un paso del código).

Método 2: Promedio con la librería NumPy

Creas un array NumPy con los datos y lo pasas a la función np.average().

data = , , , ]# Method 2: NumPyimport numpy as npa = np.array(data)res = np.average(a, axis=0)print(res)# 

El argumento axis de la función average define a lo largo de qué eje quieres calcular el valor medio. Si desea promediar columnas, defina axis=0. Si desea promediar filas, defina axis=1. Si desea promediar todos los valores, omita este argumento.

Método 3: Biblioteca de estadísticas de la media + Map()

Sólo para mostrarte otra alternativa, aquí hay una que utiliza la función map() y nuestro truco zip(*data) para transponer la «matriz» data.

data = , , , ]# Method 3: Statistics + Map()import statisticsres = map(statistics.mean, zip(*data))print(list(res))# 

La función map(function, iterable) aplica function a cada elemento de iterable. Como alternativa, también puede utilizar la comprensión de la lista como se muestra en el método 1 de este tutorial. De hecho, Guido van Rossum, el creador de Python y dictador benevolente de Python para la vida (BDFL), prefiere la comprensión de listas sobre la función map().

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