El Blog
Recientemente me he encontrado con algunas publicaciones en el blog y algunas discusiones sobre cadenas booleanas en LinkedIn que me han inspirado para volver a juguetear con la búsqueda en LinkedIn a través de Google y Bing.
Por ejemplo, sigo viendo que la gente habla de:
- Si se debe o no utilizar «pub» y/o «in» (por ejemplo, site:linkedin.com/in | site:linkedin.com/pub)
- Si debe o no usar -dir
- Usar códigos de país en el sitio: búsquedas
- Usar diferentes frases para dirigirse a los perfiles públicos de LinkedIn – por ejemplo, «gente que conoces»
Mi primera reacción cuando la gente tiene curiosidad por las formas más efectivas de recuperar perfiles públicos de LinkedIn es animarles a experimentar por su cuenta primero en lugar de buscar respuestas para copiar y pegar. Literalmente, el 99% de todo lo que sé sobre abastecimiento (¡y reclutamiento!) lo aprendí siendo curioso y experimentando.
La gente aprende haciendo, y más concretamente fallando/probando, y no copiando y pegando el trabajo de otra persona.
También es importante darse cuenta de que no se puede y no se debe confiar implícitamente en los consejos de búsqueda (o en los motores de búsqueda personalizados) que se encuentran en línea o en las sesiones/materiales de formación – nunca hay una sola manera de hacer algo, y los CSE que se utilizan y la sintaxis que se copia y pega pueden, de hecho, limitar artificialmente los resultados de la búsqueda y evitar que se encuentre a las mejores personas.
Así que mi consejo es tomar el trabajo de otras personas (¡incluido el mío!) y experimentar.
Experimento de sintaxis de búsqueda de rayos X de LinkedIn
Vi a alguien utilizar «personas que conoces» en su búsqueda de rayos X de LinkedIn, presumiblemente para orientar y aislar los perfiles de LinkedIn y eliminar los resultados falsos positivos de los no perfiles.
¿Puedes adivinar lo que hice?
Sí, lo probé.
Si aún no sabías por qué alguien usaría esa frase, es porque es una frase bastante única que se encuentra en los perfiles públicos de LinkedIn, y parece estar indexada por los motores de búsqueda como Google, por lo que puedes buscar la frase para encontrar perfiles de LinkedIn sin tener que usar cosas como (inurl:pub | inurl:in) para devolver perfiles, o -dir, -jobs, etc., para evitar que se devuelvan resultados que no sean perfiles.
Puedes verlo en funcionamiento al ver los resultados de tu búsqueda:
Aquí es donde se extrae la frase del perfil de LinkedIn:
Hace un trabajo decente al aislar los resultados de los perfiles, hasta el punto de que inurl:pub, inurl:in, -dir, -jobs (o cualquier técnica similar) simplemente no son necesarios.
Pero, por supuesto, lo siguiente que hice fue preguntarme qué otras frases funcionarían.
Todo lo que tienes que hacer es echar un vistazo a un perfil público de LinkedIn y buscar otras palabras y frases que parezcan únicas en los resultados del perfil y que no se mencionen comúnmente en otra parte del perfil de LinkedIn de alguien y experimentar incluyéndolas en tus búsquedas e inspeccionando los resultados.
Una exploración rápida arroja una serie de posibilidades – aquí hay algunas:
- «buscar personas»
- «buscar nombre»
- «unirse a linkedin»
- «perfil completo»
- «también visto»
- «espectadores»
- «visión general»
- «millón»
- «contacto»
- «experiencia»
- «ver quién»
- «presentó»
Ahora, No he probado todos esos y los otros ni siquiera me he molestado en enumerarlos, pero sí he probado algunos.
Aquí están abajo. Tenga en cuenta la búsqueda en sí es muy limitante, por el diseño, ya que quería tener un número razonable de resultados para hacer comparaciones rápidas de cualquier variación entre los conjuntos de resultados:
site:ca.linkedin.com «actual * * ingeniero» java hadoop «gente que conoce» «ubicación * Toronto, Canadá Area»
site:ca.linkedin.com «current * * engineer» java hadoop «viewers» «location * Toronto, Canada Area»
site:ca.linkedin.com «current * * engineer» java hadoop «overview» «location * Toronto, Canada Area»
site:ca.linkedin.com «current * * engineer» java hadoop «million» «location * Toronto, Canada Area»
site:ca.linkedin.com «current * * engineer» java hadoop «contact» «location * Toronto, Canada Area»
site:ca.linkedin.com «current * * engineer» java hadoop «expertise» «location * Toronto, Canada Area»
No te dejes engañar por la variación en la estimación de resultados de Google (763 a 1.220), que son diferentes para cada búsqueda.
Desplácese hasta la parte inferior de los resultados de cada búsqueda y verá que todos ellos sólo tienen 2 páginas de resultados, y que el número real de resultados que se devuelven oscila entre 13 y 15 (siendo 13 el más común). Te dejo que compares las diferencias, si las hay, entre los resultados de la búsqueda.
Si no tienes tiempo para hacer clic y ejecutar cada búsqueda, he realizado un repaso rápido que puedes ver aquí (se ve mejor a pantalla completa en 1080p):
Si no quieres usar palabras o frases como se demuestra siempre puedes usar una sintaxis de búsqueda diferente – aquí hay una que probablemente no hayas visto antes, porque literalmente se me acaba de ocurrir:
sitio:ca.linkedin.com «current * * engineer» java hadoop -skills/skill -pub/dir «location * Toronto, Canada Area»
Experimento de código de país
Para los que os guste buscar por código de país, echad un vistazo a los resultados de estas dos búsquedas, una de las cuales utiliza un código de país (site:ca.linkedin.com), y la otra utiliza site:linkedin.com – y hágame saber sus pensamientos y observaciones:
site:ca.linkedin.com «actual * * ingeniero» java hadoop «experiencia» «ubicación * Toronto, Canadá Area»
site:linkedin.com «actual * * ingeniero» java hadoop «experiencia» «ubicación * Toronto, Canadá Area»
¿Qué nota? Google
¿Puede alguien decirme por qué los sourcers y los reclutadores tienden a actuar como si Google fuera la única manera de hacer búsquedas de rayos X en LinkedIn?
Como he escrito muchas veces antes, Bing normalmente hace un mejor trabajo de recuperar más «limpiamente» los resultados de LinkedIn, específicamente los resultados de los perfiles, sin la necesidad de utilizar ningún término adicional en las consultas para tratar de aislar los perfiles de los resultados que no son perfiles como se requiere hacer en Google.
Por ejemplo, aquí está una de las búsquedas de Google anteriores, sin ningún término para tratar de aislar los perfiles:
site:ca.linkedin.com «software engineer» «location * Toronto, Canada Area» java hadoop
Lo que notarás es que los resultados pasan de 13 cuando se usa un término para aislar perfiles como «viewers» a 60, añadiendo falsos positivos como estos:
Ahora comparemos una búsqueda en Google con una búsqueda en Bing.
Utilizaremos exactamente los mismos términos de búsqueda, salvo que con Google utilizaremos un término para aislar los perfiles y con Bing no utilizaremos ningún término para aislar los perfiles.
Google – site:ca.linkedin.com «software engineer» «viewers» «location * Toronto, Canada Area» java hadoop
Bing – site:ca.linkedin.com «software engineer» «location Toronto, Canada Area» java hadoop
Por si no te apetece examinar los resultados de la búsqueda por ti mismo, aquí tienes un rápido vídeo de YouTube en el que se comparan:
Yo uso Google todo el tiempo, pero no soy tan fanático de Google como para no reconocer el hecho de que otros motores de búsqueda pueden ser superiores para usos específicos.
Cuando se trata de buscar perfiles de LinkedIn, la conclusión es que Bing es y más limpio y eficiente que Google porque no es necesario añadir NINGÚN término adicional para aislar los resultados de los perfiles y eliminar los falsos positivos, los resultados no relacionados con los perfiles.
Look Ma – No Site: Operador de búsqueda!
¿Se ha preguntado alguna vez si puede utilizar un motor de búsqueda de Internet para buscar perfiles de LinkedIn sin «X-Ray» buscar utilizando el comando site:?
Yo sí.
Comprueba esta búsqueda:
linkedin (java|j2ee) -recruiter (engineer|consultant|programmer|developer)»(BA|B.A.|BS|B.S.|Bachelor|Bachelors)***2004..2009″ «see who» «location * greater new york city area»
Ahora, hay más de un elemento muy interesante en esa búsqueda (¡y en los resultados!) que espero que notes, pero por el bien de este post, me gustaría llamar la atención específicamente sobre el hecho de que devuelve perfiles de LinkedIn sin usar el operador de búsqueda site:, por lo que no es una búsqueda «X-Ray».
Echa un vistazo a estos resultados y aprecia la falta de resultados que no sean perfiles dado el hecho de que ni siquiera le dije a Google que buscara específicamente en LinkedIn:
Interesante, ¿no?
Cómo busco personalmente en LinkedIn
Cuando busco perfiles en LinkedIn, empiezo a buscar en LinkedIn usando la interfaz de búsqueda de LinkedIn el 100% de las veces.
¿Por qué?
Porque:
#1 Precisión e inclusión
Con sus campos estructurados y facetas, la interfaz de búsqueda de LinkedIn es más potente, configurable y precisa y te da mucho más control sobre tu capacidad de recuperar exactamente lo que necesitas que cualquier motor de búsqueda de Internet. Punto.
Si intentas buscar en un área que se extiende a través de estados, áreas metropolitanas y países, puedes hacerlo fácilmente con más precisión utilizando la búsqueda por radio de código postal de LinkedIn, que cruza las fronteras.
Aunque puedes intentar buscar por títulos y empresas actuales utilizando el asterisco de Google o el NEAR:X de Bing (por ejemplo, «actual * ingeniero de software»), irrefutablemente, puedes hacerlo de forma más fácil, precisa e inclusiva utilizando los campos de título actual y empresa actual de LinkedIn.
#2 Búsqueda nativa
Usar un motor de búsqueda de Internet para buscar perfiles públicos de LinkedIn es intrínsecamente un reto porque estás usando algo distinto al motor de búsqueda nativo para buscar en el sitio. Además, hay que tener en cuenta que LinkedIn puede hacer cambios en cualquier momento que afecten a lo que se puede buscar y recuperar a través de los motores de búsqueda de Internet. Lo que hoy funciona bien para Google y Bing puede no funcionar bien mañana, pero la búsqueda avanzada de LinkedIn siempre funcionará.
#3 Mi red
Desde 2005, me he tomado el tiempo de construir significativa y estratégicamente mi red de LinkedIn para que un gran número de personas aparezcan en mis resultados de búsqueda dentro de mi red – específicamente mi primer y segundo grado.
La única vez que realmente hago una búsqueda de rayos X en LinkedIn (aparte de juguetear) es para encontrar los perfiles públicos específicos de los resultados de búsqueda de LinkedIn que están más allá de mi red de 2º grado.
Hay muchos métodos rápidos que te permiten ver el perfil público de una persona que es tu conexión de 3º grado o de grupo – o completamente más allá de tu red, para el caso.
En última instancia, he encontrado que el retorno del tiempo invertido cuando se busca en LinkedIn es mayor cuando se comienza con LinkedIn y se utilizan los motores de búsqueda de Internet para encontrar los perfiles de personas específicas más allá de su red de 2 º grado, a diferencia de comenzar una búsqueda con un motor de búsqueda de Internet para X-Ray LinkedIn para identificar a las personas.
Si usted no ha invertido tiempo en la construcción estratégica y metódica de su red de LinkedIn para que usted está satisfecho con sus resultados de búsqueda, usted debe.
Agresivamente.
¡Y más pronto que tarde!
Pensamientos finales
Entonces, ¿cuál es la forma más efectiva de buscar en LinkedIn con rayos X?
No hay una única forma más efectiva de buscar en LinkedIn a través de los motores de búsqueda de Internet – hay muchas formas diferentes, como he demostrado algunas usando tanto Google como Bing.
Por favor, no te limites a copiar y pegar las cadenas de búsqueda y la sintaxis que veas en las publicaciones del blog y en las discusiones de los grupos de LinkedIn sin probarlas tú mismo, e idealmente haciendo cambios y experimentando y observando los resultados para las variaciones. ¡Esto le dará una idea de por qué y cómo las búsquedas funcionan o no funcionan a su gusto.
No se aprende nada copiando búsquedas y ejecutándolas sin pensar.
Quién sabe – con un poco de experimentación curiosa, podría llegar al próximo descubrimiento interesante para compartir con la comunidad global de abastecimiento!