15 datan visualisointia, jotka räjäyttävät tajuntasi
Learn More
Jos kuva kertoo enemmän kuin tuhat sanaa, datan visualisointi kertoo vähintään miljoona sanaa.
Yksi vaikuttavimmista tavoista, joilla data-analyytikot ja -tiedemiehet voivat viestiä havainnoistaan, on yhä suositumpi datan visualisointi. Kokonaisia verkkosivustoja, podcasteja ja Twitter-syötteitä on omistettu näiden rikkaiden, immersiivisten datapohjaisten kokemusten jakamiselle. Infografiikkaa nämä eivät ole: datavisualisoinnit manipuloivat monimutkaisia tietokokonaisuuksia näyttääkseen visuaalisesti datan kuvioita, trendejä ja korrelaatioita.
Inspiraationa omaan työhösi datan parissa voit tutustua näihin 15 datavisualisointiin, jotka saavat sinut innostumaan. Kaiken kaikkiaan tämä kooste edustaa yhdellä silmäyksellä data-analyysin erilaisia käyttötapoja pop-kulttuurista yleishyödyllisiin tarkoituksiin. Erik Berger, vanhempi verkkoteknologiapäällikkö, joka on työskennellyt data-analyysin parissa 11 vuotta, toteaa: ”Julkisia tietolähteitä on enemmän kuin koskaan ennen. Kaikkea äänestyskäyttäytymisestä säätietoihin on mahdollista tulkita. Sosiaalisen median yleistymisen myötä voi jopa verrata Twitterin tunnelmaa osakemarkkinoihin ja tehdä ennusteita. Jopa ammattilaisurheilujoukkueet palkkaavat data-analyytikkoja auttamaan voittamaan.”
Parhaat datan visualisoinnit ovat tarinankerronnan välineitä, jotka herättävät keskustelua ja kehottavat toimimaan. Katsokaa, että haaste on heitetty – katsokaa, pystyttekö vielä parempaan kuin nämä.
Jokainen maapalloa kiertävä satelliitti
Tämä vuorovaikutteinen kaavio, joka on rakennettu Union of Concerned Scientists -järjestön tietokannan avulla, näyttää maapalloa lukiessanne kiertävien 1 300 aktiivisen satelliitin lentoradat. Kutakin satelliittia edustaa pyöreä kuvake, joka on värikoodattu maittain ja mitoitettu laukaisumassan mukaan. Tutustu kunkin satelliitin rataan selaamalla visualisointia sekä yksitellen että kokonaisuutena. Saat myös tietää, millaiset satelliitit tarjoavat laajakaistainternetiä, GPS:ää ja Sirius XM:ää.
Simpsonin paradoksi
Screenshot via VUDlab
Kalifornian-Berkeleyn yliopiston Visualizing Urban Data Idealab (VUDlab) kokosi tämän visuaalisen katsauksen tietoihin, jotka kumoavat väitteen, joka esitettiin vuonna 1973 nostetussa kanteessa, jossa koulua syytettiin sukupuolisesta syrjinnästä. Vaikka tutkijakoulut olivat hyväksyneet 44 prosenttia miespuolisista hakijoista, mutta vain 35 prosenttia naispuolisista hakijoista, tutkijat paljastivat myöhemmin, että jos tiedot yhdistettiin asianmukaisesti, kyseessä oli itse asiassa pieni mutta tilastollisesti merkitsevä vinoutuma naisten hyväksi. Tätä kutsutaan Simpsonin paradoksiksi. Datan visualisoinnin interaktiivisten graafien avulla voit yhdistellä ja erottaa toisistaan datan eri segmenttejä nähdäksesi, mitä tarkalleen ottaen tapahtui vuonna 1973.
Charles Minard’s Visualization of Napoleon’s 1812 March
Image via Edward Tufte
Tämä klassinen litografia on peräisin vuodelta 1869, ja se näyttää Napoleonin vuoden 1812 venäläisen armeijan miesten lukumäärän, heidän liikkeensä ja lämpötilat, joita he kohtasivat matkan aikana. Sitä on kutsuttu yhdeksi ”parhaista koskaan luoduista tilastopiirroksista”. Teos on tärkeä muistutus siitä, että datan visualisoinnin perusteet piilevät datan monien ulottuvuuksien vivahteikkaassa ymmärtämisessä. D3.js:n ja HTML:n kaltaisista työkaluista ei ole hyötyä ilman vankkaa käsitystä datakokonaisuudesta ja teräviä viestintätaitoja.
Hans Roslingin 200 maata, 200 vuotta, 4 minuuttia
Screenshot via YouTube/BBC
Globaalin terveysdatan asiantuntijan Hans Roslingin kuuluisan tilastotiedon dokumenttielokuvan The Joy of Stats (The Joy of Stats) BBC:llä esitti BBC:n kanavalla vuonna 2010, mutta se kääntää yhä päät. Erityisesti yksi jakso on melkoisen tajunnanräjäyttävä. Osassa ”200 maata, 200 vuotta, 4 minuuttia” Rosling tutkii lisätyn todellisuuden avulla 200 maan kansanterveystietoja 200 vuoden ajalta 120 000 numeron avulla vain neljässä minuutissa. Hänen teoksessaan esitetään odotettavissa oleva elinikä suhteessa tuloihin jokaisessa maassa vuodesta 1810 lähtien, mikä osoittaa, että kuilu länsimaiden ja muiden maiden välillä on kaventunut. Katso koko videoleike täältä.
Vuokraaminen vs. ostaminen
Screenshot via NYTimes
Mike Bostock, New York Timesin grafiikkaosaston päätoimittaja ja D3.js:n keksijä, rakensi monimutkaisen vuorovaikutteisen datalaskurin, joka tarjoaa kustannus-hyötyanalyysin mahdollisille asunnonostajille. Yhdessä kollegojensa Shan Charterin ja Archie Tsen kanssa Bostock käytti kaikenlaista kodin hinnasta ja asuntolainan korkojen verovähennyksestä kiinteistöveroprosenttiin ja inflaatioon auttaakseen päättämään, kannattaako asunto vuokrata vai ostaa.
Music Timeline
Screenshot via Google
Googlen Music Timeline havainnollistaa erilaisia musiikkigenrejä, joiden suosio on kasvanut ja vähentynyt vuodesta 2010 tähän päivään sen perusteella, kuinka monella Google Play Musicin käyttäjällä on artisti tai albumi kirjastossaan, sekä muiden tietojen, kuten albumin julkaisupäivien, perusteella. Jokainen raita kuvaajassa edustaa genreä reggaesta tai bluesista folkiin ja souliin. Kunkin raidan paksuus korreloi tiettynä vuonna julkaistun musiikin suosion kanssa kyseisessä genressä. Kaikki raidat ovat klikattavissa, joten voit sukeltaa syvemmälle mihin tahansa genreen ja tutkia alalajeja.
State of the Union 2014 Minute by Minute on Twitter
Screenshot via GitHub/Twitter
Twitterin tulisuihku tarjoaa rikkaan ja vankan tietovarannon, josta data-analyytikot ja -tiedemiehet voivat ammentaa tietoa reaaliaikaisten reaaliaikaisten reaaliaikaisten reaktioiden analysoimiseksi. Yhtenä esimerkkinä voidaan mainita, että Twitterin datatiimi kokosi vaikuttavan interaktiivisen datakeskittymän, joka kuvaa, miten Twitter-käyttäjät eri puolilla maailmaa reagoivat kuhunkin kappaleeseen presidentti Obaman vuoden 2014 puheesta unionin tilasta. Voit pilkkoa tietoja aiheen hashtagin (esimerkiksi #budget, #defense tai #education) ja osavaltion mukaan. Aika tehokas.
NYC Street Trees
Screenshot via Cloudred
Tämä interaktiivinen visualisointi käyttää NYC Open Datan tietoja ja näyttää istutettujen katupuiden valikoiman ja määrän New Yorkin viidessä kaupunginosassa. Lajit on värikoodattu ja ristiintaulukoitu kaupunginosittain. Projekti paljastaa yllättäviä havaintoja, kuten sen, että Queensissa kasvaa lähes kaksi kertaa enemmän puita kuin Brooklynissa (A Tree Grows in Brooklyn aside).
Millenniaalisen sukupolven monimuotoisuus
Screenshot via CNNMoney
CNNMoneyn interaktiivinen kaavio, joka osoittaa tuhatvuotissukupolven koon ja monimuotoisuuden verrattuna vauvavuosia eläviin (baby boomers), rakennettiin Yhdysvaltain väestönlaskennan tietojen avulla. Se muuttaa kuivat luvut kiehtovaksi tarinaksi ja havainnollistaa eri ikäryhmien rodullista koostumusta vuodesta 1913 nykypäivään. Liikuta hiirtä kuvaajan yli tutustuaksesi kunkin vuoden tilastoihin.
Goldilocks Exoplanets
Screenshot via National Geographic
Katsotko maan ulkopuolista elämää? Saatat uskoa sen jälkeen, kun olet tutustunut tähän National Geographicin tietovisualisointiin, jossa lasketaan, millä aurinkokuntamme planeetoilla ja muilla planeetoilla on juuri oikeat olosuhteet (siksi Kultakutri-viittaus) elämän tukemiseen. Vuorovaikutteinen kuvaaja käyttää Puerto Ricon yliopiston Planetary Habitability Laboratory -laboratorion tietoja, ja siinä esitetään planeettojen massa, ilmanpaine ja lämpötila, jotta voidaan määrittää, mitkä eksoplaneetat saattaisivat olla tai ovat joskus olleet elävien olentojen koti.
Washington Wizardsin heittotähdet
Kuvakaappaus Washington Postin välityksellä
Tämä yksityiskohtainen datavisualisointi havainnollistaa D.C.:n koripallojoukkueiden heittopistemäärän menestyksekkäästi kauden 2013 aikana. Visualisoinnissa käytetään NBA:n julkaisemia tilastoja, ja sen avulla voit tarkastella kunkin 15 pelaajan tietoja. Näet, kuinka hyvin kukin onnistui erityyppisissä laukauksissa eri kohdista kenttää verrattuna muihin liigan pelaajiin.
U.S. Migration Patterns
Screenshot via NYTimes
Asutko yhä siinä osavaltiossa, jossa olet syntynyt? New York Timesin datatiimi kartoitti amerikkalaisten muuttotottumuksia vuodesta 1900 nykypäivään, ja tulokset ovat kiehtovia leikkiä. Voit nähdä, missä kussakin osavaltiossa asuvat ihmiset ovat syntyneet ja mihin osavaltioihin ihmiset muuttavat muista osavaltioista. Yhdysvaltain väestölaskennasta poimitut tietonauhat on värikoodattu alueittain, ja ne näyttävät selvästi muuttomuuttokuviot ajan mittaan.
Selfie City
Screenshot via Selfie City
Oxford Dictionariesin vuoden 2013 sana oli ”selfie”, ja hyvästä syystä: sanan käyttö englannin kielessä lisääntyi pelkästään vuodesta 2012 vuoteen 2013 17 000 prosenttia. Nyt kun termi ja käsite ovat kiinteä osa nykyaikaista keskustelua, on mielenkiintoista tarkastella ilmiötä datan näkökulmasta. Selfie City, yksityiskohtainen monikomponenttinen visuaalinen tutkimus 3 200 selfiestä viidestä suurkaupungista eri puolilta maailmaa, tarjoaa tarkan katsauksen selfieiden demografiaan ja trendeihin. Projektin takana oleva tiimi keräsi ja suodatti tiedot Instagramin ja Mechanical Turkin avulla. Tutustu esimerkiksi New Yorkissa ja Berliinissä napattujen selfieiden välisiin eroihin sekä miesten ja naisten välisiin eroihin eri puolilla maailmaa.
The American Workday
Screenshot via NPR
Tahdotko nähdä, miten oman keskimääräisen työpäiväsi pituus vertautuu muiden työpäiviin? NPR käytti American Time Use Survey -tutkimuksen tietoja selvittääkseen, kuinka suuri osa monien eri alojen työntekijöistä on töissä tiettynä ajankohtana. Kaavio asettaa perinteisen 9 AM-17 PM -standardin kuvaajan päälle vertailupisteeksi, mikä auttaa sinua tekemään mielenkiintoisia johtopäätöksiä.
Globaalit hiilidioksidipäästöt
Screenshot via The Guardian
Tämä tietovisualisointi, joka perustuu Maailman resurssi-instituutin ilmastoanalyysi-indikaattoreiden työkalun (World Resource Institute’s Climate Analysis Indicators Tool) ja Hallitustenvälisen ilmastonmuutospaneelin (Intergovernmental Panel on Climate Change) aineistoihin, osoittaa, miten kansalliset hiilidioksidipäästöt ovat muuttuneet viimeisten 150 vuoden aikana ja mitä tulevaisuus saattaa tuoda tullessaan. Tutki päästöjä maittain eri skenaarioissa.
Tieto on valtaa, mutta jotta tietämyksesi tiedoista olisi todella valtaa, sinun on kyettävä esittämään havaintosi johdonmukaisesti ja vakuuttavasti. Tässä kohtaa datan visualisointi astuu kuvaan. Koska dataa on saatavilla enemmän kuin koskaan aiemmin, sinulla on runsaasti mahdollisuuksia tutkia, miten voit välittää datan taustalla olevat ajatukset tehokkaasti.
Kiinnostuitko oppimaan lisää? Tutustu datan visualisoinnin nanotutkinto-ohjelmaan!
Learn More