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Spécifiquement, ce travail fait partie de la théorie des jeux, une branche des mathématiques avec des applications en sociologie et en économie, qui examine le comportement des gens lorsqu’ils sont confrontés à un dilemme et doivent prendre des décisions. Ces décisions auront des conséquences différentes qui dépendront également de ce que l’autre partie impliquée décide de faire. « Les personnes impliquées sont invitées à participer par paires, ces paires changent, non seulement à chaque tour, mais aussi à chaque fois que le jeu change. Ainsi, la meilleure option pourrait être de coopérer ou, au contraire, de s’opposer ou de trahir …… De cette façon, nous pouvons obtenir des informations sur ce que font les gens dans des situations sociales très différentes », a expliqué l’un des auteurs de l’étude, Anxo Sánchez, qui est professeur au GISC (Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos / Groupe interdisciplinaire de systèmes complexes), qui fait partie du département de mathématiques de l’Université Carlos III de Madrid (UC3M).
Selon Yamir Moreno, qui est le coordinateur du groupe Cosnet (Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Groupe de réseaux et de systèmes complexes) au BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / Institut de bioinformatique et de physique des systèmes complexes) de l’université de Saragosse, et également président de la Sociedad de Sistemas Complejos (Société des systèmes complexes), « Les résultats vont à l’encontre de certaines théories ; celle qui affirme que les humains agissent de manière purement rationnelle par exemple, et que, par conséquent, il faut en tenir compte dans la refonte des politiques sociales et économiques, ainsi que de celles qui concernent la coopération ». Il poursuit en disant que « ces types d’études sont importants car ils améliorent les théories existantes sur le comportement humain en leur donnant une base expérimentale ».
Après avoir réalisé ce type d’expérience sociale, les chercheurs ont développé un algorithme informatique qui s’est proposé de classer les gens en fonction de leur comportement. L’algorithme informatique a organisé 90% des personnes en quatre groupes : le groupe le plus important, représentant 30%, étant les Envieux – ceux qui ne se soucient pas vraiment de ce qu’ils réalisent, tant qu’ils sont meilleurs que tout le monde ; viennent ensuite les Optimistes – qui croient qu’eux et leur partenaire feront le meilleur choix pour tous les deux – sur 20%. On trouve également sur 20% les Pessimistes – qui choisissent l’option qu’ils considèrent comme le moindre des deux maux – et le groupe des Confiants – qui sont des collaborateurs nés et qui coopéreront toujours et qui ne se soucient pas vraiment de gagner ou de perdre.
Il existe un cinquième groupe non défini, représentant 10%, que l’algorithme ne parvient pas à classer par rapport à un type de comportement clair. Les chercheurs affirment que cela leur permet de déduire l’existence d’un large éventail de sous-groupes composés d’individus qui ne répondent de manière déterminée à aucun des modèles décrits.
Anxo Sánchez explique cela par l’exemple d’un dilemme spécifique : deux personnes peuvent chasser le cerf ensemble, mais si elles sont seules, elles ne peuvent chasser que le lapin. La personne appartenant au groupe des envieux choisira de chasser le lapin parce qu’elle sera au moins égale à l’autre chasseur, voire meilleure ; l’optimiste choisira de chasser le cerf parce que c’est la meilleure option pour les deux chasseurs ; le pessimiste optera pour le lapin parce qu’ainsi il est sûr d’attraper quelque chose ; et le chasseur qui appartient au groupe des confiants coopérera et choisira de chasser le cerf, sans arrière-pensée.
Expérience basée sur la participation citoyenne
L’étude est basée sur une expérience organisée par la mairie de Barcelone et le Barcelona Citizen Science Office, dans le cadre du festival DAU, également à Barcelone. « L’un des grands principes de cette étude est le fait que l’expérience a été développée de manière à encourager la participation des citoyens dans le cadre de l’une des activités publiques de la ville », explique Josep Perelló, chef du groupe OpenSystems du département de physique de la matière condensée de l’Universitat de Barcelona, et également coordinateur du Barcelona Citizen Science Office. En ce sens, « les résultats ont été partagés avec les participants, ainsi, les sujets de l’étude deviennent des participants actifs dans la recherche », conclut le chercheur.
« Ce qui est vraiment drôle, c’est que la classification a été faite par un algorithme informatique qui aurait pu obtenir un plus grand nombre de groupes, mais qui a, en fait, produit un « excellent » classement en quatre types de personnalité », explique Yamir Moreno. Jordi Duch, chercheur à l’Universitat Rovira i Virgili de Tarragone, et l’un des auteurs de cette étude, poursuit en expliquant : « Ce type d’algorithme de classification a déjà été utilisé avec succès dans d’autres domaines, comme la biologie. Cependant, son application à l’étude du comportement humain est assez révolutionnaire, étant donné que les travaux précédents préfixaient les comportements attendus avant la réalisation de l’expérience, au lieu de permettre à un système externe de nous donner ensuite automatiquement des informations sur les groupements les plus logiques. » Ce point est capital car ce n’est pas quelque chose d’imposé par les chercheurs. L’objectif de l’utilisation des mathématiques était précisément de garantir l’impartialité », ajoute Anxo Sánchez.
« Auparavant, les expériences étaient réalisées par des dizaines de personnes. Maintenant, avec cette plateforme, il est possible d’augmenter de manière significative le volume de participants à l’étude, ainsi que de pouvoir tester en utilisant la population hétérogène ; cela nous permet également d’enregistrer des données beaucoup plus spécifiques sur la manière dont les participants se comportent pendant l’expérience. Cela a ouvert la porte à la mise en place de tests beaucoup plus complexes que ceux qui ont été réalisés jusqu’à présent dans ce domaine », déclare Jordi Duch.
De même, les résultats de la recherche apportent un éclairage par rapport à ce qui fait bouger l’intérêt collectif ou individuel dans les processus de négociation, et en tant que tel, il est utile pour la gestion des entreprises, des organisations ou pour la reformulation politique. En outre, elle sert également à ouvrir la porte à l’amélioration des machines, à rendre les « robots plus humanisés », conclut Anxo Sanchez.
Référence bibliographique :
Les humains présentent un ensemble réduit de phénotypes comportementaux cohérents dans les jeux dyadiques. Julia Poncela-Casasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Ángel Sánchez. Science Advances 05 août 2016. Vol. 2, n° 8, e1600451. DOI : 10.1126/sciadv.1600451. http://hdl.handle.net/10016/23598
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