Minőségi vs. mennyiségi adatok – mi a különbség?
Az adatelemzés széleskörű, feltáró jellegű és egyenesen összetett.
De ha egy lépést hátralépünk, és megpróbáljuk leegyszerűsíteni az adatelemzést, gyorsan láthatjuk, hogy két módszertanra egyszerűsödik: Minőségi adatok és mennyiségi adatok. Ez a két adattípus meglehetősen különbözik egymástól, mégis ezek alkotják az összes adatot, amelyet valaha is elemezni fogunk.
Mielőtt belevetnénk magunkat az adatelemzésbe, fontos megérteni a minőségi és a mennyiségi adatok közötti legfontosabb különbségeket.
Mi a különbség a mennyiségi és a minőségi adatok között?
A mennyiségi adatokat meg lehet számolni, mérni és számokkal kifejezni. A kvalitatív adatok leíróak és fogalmi jellegűek. A kvalitatív adatok tulajdonságok és jellemzők alapján kategorizálhatók.
Az adatok egyik típusa objektív, lényegre törő és meggyőző. A másik típus szubjektív, értelmező és feltáró. Szóval, melyik melyik?
Most, hogy a különbségeket tisztáztuk, merüljünk el az egyes adattípusokba valós példákon keresztül.
Mi a kvalitatív adat?
A kvalitatív adat nem statisztikai jellegű, és jellemzően strukturálatlan vagy félig strukturált. Ezeket az adatokat nem feltétlenül kemény számokkal mérik, amelyeket grafikonok és diagramok készítéséhez használnak. Ehelyett tulajdonságok, attribútumok, címkék és egyéb azonosítók alapján kategorizálják őket.
A kvalitatív adatok felhasználhatók a “miért” kérdés feltevésére. Vizsgálati jellegű, és gyakran nyitott, amíg további kutatásokat nem végeznek. A kvalitatív kutatásból származó ezen adatok előállítása elméletalkotásra, értelmezésre, hipotézisek kidolgozására és kezdeti megértésre szolgál.
A kvalitatív adatok generálhatók:
- szövegek és dokumentumok
- hang- és videofelvételek
- interjúk és fókuszcsoportok leiratai
- megfigyelések és jegyzetek
Meglepő módon az olyan azonosítószámok, mint a társadalombiztosítási szám (SSN) vagy a vezetői engedély is kvalitatívnak minősülnek, mivel kategorikusak és egyediek egy személyre vonatkozóan.
Kvalitatív adatok példái
A kvalitatív adatok jobb megértéséhez vegyük a könyvespolc példáját. Ennek a könyvespolcnak a következő jellemzői határozzák meg a róla rendelkezésünkre álló információk minőségét:
- Fából készült
- Itáliában készült
- Mélybarna
- Az arany gombok
- Sima felület
- Tölgyből készült
A minőségi adatok tárgyalásakor egy adott tárgy jellemzőiről beszélünk. A kvalitatív adatokat az adott dologra vonatkozó részletes információk kvalitatív elemzésével nyerjük.
Egy könyvespolc esetében sokféleképpen lehet különböző megfigyelőktől különböző kvalitatív információkat szerezni. Ha valakinek nincsenek konkrét adatai a könyvespolcról, feltételezheti, hogy teakfából készült, nem pedig tölgyfából, és hogy a felülete érdes, nem pedig sima. Hasonlóképpen arról is beszélhetünk, hogy milyen tölgyfából készült, vagy hogy Olaszország melyik részéről származik.
A minőségi adatok azonosítói tehát szubjektívek lehetnek, ami a minőségi adatok elemzését számtalan lehetőséggel és struktúrával rendelkező összetett folyamattá teszi.
Mi a mennyiségi adat?
A minőségi adatokkal ellentétben a mennyiségi adatok statisztikai jellegűek és jellemzően strukturáltak – vagyis merevebbek és meghatározottak. Ezt az adattípust számok és értékek segítségével mérik, így alkalmasabb jelölt az adatelemzésre.
Míg a kvalitatív adatok nyitottak a feltárásra, addig a kvantitatív adatok sokkal tömörebbek és zártabbak. Használhatók a “mennyi” vagy “hány” kérdések feltevésére, amelyet meggyőző információk követnek.
Kvantitatív adatok keletkezhetnek:
- Tesztek
- Kísérletek
- Felmérések
- Piaci jelentések
- Metrikák
A mennyiségi adatok típusai és példák
A mennyiségi adatok további alkategóriákra bonthatók. Ezeket a kategóriákat diszkrét és folytonos adatoknak nevezzük.
Diszkrét adatok
A diszkrét adatok csak olyan adatok, amelyeket nem lehet kisebb részekre bontani. Az ilyen típusú adatok egész számokból állnak (pozitív és negatív számok, pl. -100, 10, 100 és így tovább), és végesek (vagyis elérnek egy határt).
A diszkrét adatokra néhány példa: mennyi apró van a zsebében, hány iPhone-t adtak el tavaly, és mennyi látogató érkezett ma a weboldalára.
A másik fontos megjegyzés, hogy a diszkrét adatok technikailag lehetnek kategorikusak is. Például a Mexikóban született baseballjátékosok száma egy csapatban egész és diszkrét adat.
Folyamatos adatok
A folyamatos adatok olyan adatok, amelyek végtelenül sok kisebb részre bonthatók, vagy olyan adatok, amelyek folyamatosan ingadoznak.
A folyamatos adatokra néhány példa: a vonat sebessége a reggeli ingázás során, a cikk megírásához szükséges idő, a súlya és az életkora.
Melyik adattípus jobb az adatelemzéshez?
Most, hogy lebontottuk a kvalitatív és kvantitatív adatok kenyerét és vaját, itt az ideje, hogy megvizsgáljuk, melyik típus jobb az adatelemzéshez.
A kvalitatív adatok szinte mindig strukturálatlan adatoknak vagy félig strukturált adatoknak minősülnek. Az ilyen típusú adatok lazán formázottak, nagyon kevés struktúrával. Emiatt a kvalitatív adatok nem gyűjthetők és elemezhetők hagyományos módszerekkel.
A kvalitatív adatok értelmezése időigényes és költséges lehet, bár vannak módszerek ezen adatok “strukturálására”.
Egy strukturálatlan adatfájl leírására például metaadatokat alkalmazhatunk. Az Alt-szöveg egyfajta metaadat, amelyet a képfájlokhoz alkalmaznak, hogy segítse a keresőmotorokat, például a Google-t, a Binget és a Yahoo-t a releváns képek indexelésében.
A NoSQL-adatbázisok elterjedése sokkal kezelhetőbbé tette a kvalitatív adatok gyűjtését és tárolását. Azonban még mindig felfelé ívelő út áll előttünk ahhoz, hogy ezeket az adatokat teljesen hasznosítani tudjuk.
A kvantitatív adatok szinte mindig strukturált adatoknak fognak minősülni. Az ilyen típusú adatok úgy vannak formázva, hogy gyorsan rendszerezhetők és kereshetők legyenek a relációs adatbázisokban. A strukturált adatok talán leggyakoribb példája a táblázatokban található számok és értékek.
Mivel a mennyiségi adatok és a strukturált adatok kéz a kézben járnak, az adatelemzéshez általában a mennyiségi adatokat részesítik előnyben.
Kvantitatív vs. kvalitatív kutatás
A kvantitatív kutatás a statisztikai és számszerű adatok (számok és statisztikák) számszerű és statisztikai elemzése. Ezzel szemben a kvalitatív kutatás nyílt és nem számszerű adatokkal (fogalmak, leírások, jelentések, szavak stb.) foglalkozik.
A kvalitatív kutatási módszerek típusai
A kvalitatív kutatási módszerek a kvalitatív adatgyűjtési módszerekre összpontosítanak egy célcsoport tanulmányozására és megfigyelésére, és a gyűjtött adatokból következtetések levonására. Ez a kutatási módszer inkább a kvalitatív megközelítések által meghatározott szubjektív jellemzőkre támaszkodik. Íme néhány általánosan használt kvalitatív kutatási módszer.
Fókuszcsoportok
A fókuszcsoportos kutatási módszer az egyik legszélesebb körben alkalmazott kvalitatív kutatási módszer az adatgyűjtésben. A fókuszcsoport bizonyos számú (5-10) válaszadóból áll, akik klaszterként működnek. Online felmérést vagy kérdőívet küldhet egy fókuszcsoportnak, hogy visszajelzést vagy véleményt kapjon tőlük egy adott kérdéssel kapcsolatban, és a válaszokat rögzítheti a gyors adatelemzéshez.
A fókuszcsoportok kialakítása és irányítása összetett és költséges folyamat lehet. Olyan vállalatok használják, amelyek esetleg új terméket kívánnak bevezetni, hogy tanulmányozzák a piacot, és betekintést nyerjenek a célközönségük igényeibe, preferenciáiba és viselkedési jellemzőibe.
Ethnográfiai kutatás
Az etnográfiai kutatás során egy adott földrajzi helyen megfigyelik és tanulmányozzák a kutatási témákat. Ez a földrajzi hely a világ egy kis egységétől egy nagy országig terjedhet. A néprajzi kutatás segít a kultúrák, viselkedések, trendek és fájdalompontok természetes környezetben történő tanulmányozásában. Ez ismét egy időigényes és kihívást jelentő kutatási módszer, és nem korlátozható egy adott időszakra.
Egy esettanulmány
Az esettanulmány egy mélyreható elemzés, amelyet elsősorban a társadalom- és neveléstudományokban használnak. Bármely szervezet végezheti, legyen az nagy vagy kicsi, hogy részletes következtetéseket vonjon le egy témáról. Az esettanulmány egyben az egyik legegyszerűbb, de legidőigényesebb kutatási módszer, amely több forrásból történő adatgyűjtést foglal magában.
Narratív
A narratív kutatási módszer egy történet kidolgozására vagy létrehozására támaszkodik. Összeállítasz egy eseménysorozatot, és narratívát hozol létre egy megfigyelt téma körül. Ez a vizsgálati módszer megmutatja, hogy egy kis egység hogyan befolyásolhat egy jelentős eseményt, és meghatározza annak kapcsolatát.
Phenomenológia
A fenomenológia egy másik kutatási módszer, amely egy konkrét eseményt vagy jelenséget vesz figyelembe a kvalitatív adatgyűjtés során. Segít a megfigyelőnek megérteni, hogyan, miért és milyen jelenség fordul elő, valamint annak hatását az adott kérdésre. A fenomenológia különböző adatgyűjtési módszereket használ, a dokumentumoktól, videóktól, interjúktól kezdve a hely meglátogatásáig, a jelenség megtapasztalásáig és annak leírásáig, hogyan alakult és fejlődött az idő múlásával.
A megalapozott elmélet
A megalapozott elmélet az esemény bekövetkezése mögötti okok magyarázatára összpontosít. A megalapozott elmélethez használt minta mérete általában száz alany alatt van, és azt értékeli, hogyan történik valami egy adott időpontban.
Kvantitatív kutatási módszerek típusai
A kvantitatív kutatási módszerek viszont kvantitatív megközelítéseket használnak az adatgyűjtéshez és elemzéshez. Ez egy olyan numerikus és statisztikai kutatási módszer, amely számokat és statisztikákat használ ésszerű és határozott következtetések levonására. Íme néhány gyakori kvantitatív kutatási módszer.
Korrelációs
A korrelációs kutatási módszer két vagy több hasonló és egymástól függő változó közötti kapcsolatot vizsgál. Megmutatja, hogy az egyik változó hogyan hat a másikra és fordítva. A korrelációs kutatás matematikai elemzést használ az összegyűjtött adatok elemzéséhez. Az eredményeket diagramban lehet bemutatni, vagy statisztikában generálni a kutatási eredmények kiegészítésére.
Kísérleti
A kísérleti kutatási módszer egy elméleti kutatási megközelítés. Egy elméletre összpontosít, hogy különbséget tegyen a helyes és helytelen állítások között. Ez a kutatási módszer segít egy érvelés ellenőrzésében, és főként a természettudományokban alkalmazzák.
Kísérleti összehasonlító
Az összehasonlító összehasonlító két, egymással nem összefüggő változót hasonlít össze. Az egyik függő, a másik pedig független. Kvázi-kísérleti kutatásnak is nevezik, és a változók közötti ok-okozati kapcsolatot határozza meg.
Felméréses kutatás
A felméréses kutatás az egyik legszélesebb körben alkalmazott kutatási módszer az oktatástól a politikán át a közgazdaságtanig és még sok más területen. A szervezetek arra használják, hogy felmérések, kérdőívek és más beviteli módszerek segítségével véletlenszerű válaszadóktól gyűjtsenek visszajelzést termékeikről. Az összegyűjtött adatokat ezután elemzik, hogy mennyiségi eredményeket kapjanak.
Hogyan ismered a különbséget?
A minőségi és mennyiségi adatok megértésének erősítése érdekében gondolj néhány olyan lehetőségre az életedben, ahol mindkettő alkalmazható.
Kezd magaddal, mint példával. A kvalitatív adatok megszerzéséhez olyan azonosítókra gondolj, mint a ruhád színe, a hajad típusa és az orrod alakja. A mennyiségi adatokhoz olyan mérhető adatokat vegyen figyelembe, mint a magassága, a súlya, az életkora és a cipőmérete.
A minőségi és mennyiségi adatok biztos ismeretének birtokában elkezdheti értelmet adni a nagy adatelemzésnek.