Dati qualitativi e quantitativi – Qual è la differenza?

Dati qualitativi e quantitativi – Qual è la differenza?

L’analisi dei dati è ampia, esplorativa e decisamente complessa.

Ma quando facciamo un passo indietro e cerchiamo di semplificare l’analisi dei dati, possiamo rapidamente vedere che si riduce a due metodologie: Dati qualitativi e dati quantitativi. Questi due tipi di dati sono molto diversi, eppure costituiscono tutti i dati che verranno analizzati.

Prima di tuffarsi nell’analisi dei dati, è importante capire le differenze chiave tra dati qualitativi e quantitativi.

Un tipo di dati è oggettivo, preciso e conclusivo. L’altro tipo è soggettivo, interpretativo ed esplorativo. Quindi, quali sono?

Ora che abbiamo eliminato le differenze, immergiamoci in ogni tipo di dati usando esempi del mondo reale.

Che cosa sono i dati qualitativi?

I dati qualitativi non sono statistici e sono tipicamente non strutturati o semi-strutturati. Questi dati non sono necessariamente misurati usando numeri rigidi usati per sviluppare grafici e tabelle. Invece, sono classificati in base a proprietà, attributi, etichette e altri identificatori.

I dati qualitativi possono essere usati per porre la domanda “perché”. Sono investigativi e sono spesso aperti fino a quando non vengono condotte ulteriori ricerche. La generazione di questi dati dalla ricerca qualitativa è usata per teorizzazioni, interpretazioni, sviluppo di ipotesi e comprensioni iniziali.

Sorprendentemente, anche i numeri di identificazione come un numero di sicurezza sociale (SSN) o una patente di guida sono considerati qualitativi perché sono categorici e unici per una persona.

Esempi di dati qualitativi

Per capire meglio i dati qualitativi, prendiamo l’esempio di una libreria. Le seguenti caratteristiche di questa libreria determinano la qualità delle informazioni che abbiamo a disposizione su di essa:

• Fatta di legno
• Costruita in Italia
• Marrone scuro
• Manopole dorate
• Finitura liscia
• Fatta di rovere

Quando si parla di dati qualitativi, si parla delle caratteristiche di un oggetto specifico. I dati qualitativi sono derivati dall’analisi qualitativa delle informazioni dettagliate sull’oggetto in questione.

Con una libreria, ci sono molti modi per ottenere diverse informazioni qualitative da diversi osservatori. Se qualcuno non ha dettagli specifici sulla libreria, può supporre che sia fatta di teak, non di quercia e che abbia una superficie ruvida, non liscia. Allo stesso modo, possiamo anche discutere di che tipo di quercia è fatta o da quale parte d’Italia proviene.

Quindi, gli identificatori dei dati qualitativi possono essere soggettivi, rendendo l’analisi dei dati qualitativi un processo complesso con numerose possibilità e strutture.

Che cosa sono i dati quantitativi?

Al contrario dei dati qualitativi, i dati quantitativi sono statistici e sono tipicamente strutturati in natura – cioè sono più rigidi e definiti. Questo tipo di dati viene misurato usando numeri e valori, rendendolo un candidato più adatto per l’analisi dei dati.

Mentre i dati qualitativi sono aperti all’esplorazione, i dati quantitativi sono molto più concisi e chiusi. Possono essere utilizzati per porre le domande “quanto” o “quanti”, seguite da informazioni conclusive.

Tipi di dati quantitativi ed esempi

I dati quantitativi possono essere suddivisi in ulteriori sottocategorie. Queste categorie sono chiamate dati discreti e continui.

Dati discreti

I dati discreti sono solo dati che non possono essere suddivisi in parti più piccole. Questo tipo di dati consiste di numeri interi (numeri positivi e negativi, per esempio, -100, 10, 100, e così via) ed è finito (cioè raggiunge un limite).

Alcuni esempi di dati discreti potrebbero essere quanti spiccioli avete in tasca, quanti iPhone sono stati venduti l’anno scorso, e quanto traffico è arrivato al vostro sito web oggi.

Un’altra nota importante è che i dati discreti possono essere tecnicamente categorici. Per esempio, il numero di giocatori di baseball in una squadra nati in Messico è intero e discreto.

Dati continui

I dati continui sono dati che possono essere suddivisi all’infinito in parti più piccole o dati che fluttuano continuamente.

Alcuni esempi di dati continui sarebbero la velocità del tuo treno durante il tragitto mattutino, il tempo che impieghi per scrivere un articolo, il tuo peso e la tua età.

Quale tipo di dati è migliore per l’analisi dei dati?

Ora che abbiamo suddiviso il pane e il burro dei dati qualitativi e quantitativi, è il momento di considerare quale tipo è migliore per l’analisi dei dati.

I dati qualitativi saranno quasi sempre considerati dati non strutturati o semi-strutturati. Questo tipo di dati è vagamente formattato con pochissima struttura. A causa di questo, i dati qualitativi non possono essere raccolti e analizzati usando i metodi convenzionali.

Dare un senso ai dati qualitativi può essere lungo e costoso, anche se alcuni metodi di “strutturazione” di questi dati.

Per esempio, si potrebbero applicare metadati per descrivere un file di dati non strutturati. Alt-text è un tipo di metadati applicati ai file di immagine per assistere i motori di ricerca come Google, Bing e Yahoo nell’indicizzazione delle immagini rilevanti.

L’ascesa dei database NoSQL ha reso la raccolta e l’archiviazione dei dati qualitativi molto più gestibile. Tuttavia, è ancora una salita prima di essere in grado di sfruttare completamente questi dati.

I dati qualitativi saranno quasi sempre considerati dati strutturati. Questo tipo di dati è formattato in modo da poter essere rapidamente organizzato e ricercato all’interno di database relazionali. Forse l’esempio più comune di dati strutturati sono i numeri e i valori che si trovano nei fogli di calcolo.

Perché i dati quantitativi e i dati strutturati vanno di pari passo, i dati quantitativi sono generalmente preferiti per l’analisi dei dati.

Ricerca quantitativa vs. qualitativa

La ricerca quantitativa è un’analisi numerica e statistica di dati statistici e numerici (numeri e statistiche). D’altra parte, la ricerca qualitativa si occupa di dati aperti e non numerici (concetti, descrizioni, significati, parole e altro).

Tipi di metodi di ricerca qualitativa

I metodi di ricerca qualitativa si concentrano su metodi di raccolta dati qualitativi per studiare e osservare un pubblico di riferimento e trarre conclusioni dai dati raccolti. Questo metodo di ricerca si basa maggiormente sulle caratteristiche soggettive determinate dagli approcci qualitativi. Ecco alcuni dei metodi di ricerca qualitativa comunemente usati.

Focus groups

Il metodo di ricerca del focus group è uno dei metodi di ricerca qualitativa più usati nella raccolta dei dati. Un focus group consiste in un certo numero di intervistati (5-10) che agiscono come un cluster. È possibile inviare un sondaggio online o un questionario a un focus group per ottenere il loro feedback o la loro opinione su un problema specifico e registrare le loro risposte per una rapida analisi dei dati.

Formare e gestire i focus group può essere un processo complesso e costoso. È usato dalle aziende che vogliono lanciare un nuovo prodotto per studiare il mercato e ottenere informazioni sui bisogni, le preferenze e le caratteristiche comportamentali del loro pubblico di riferimento.

Ricerca etnografica

La ricerca etnografica comporta l’osservazione e lo studio di argomenti di ricerca in una specifica posizione geografica. Questo luogo geografico può variare da una piccola entità a un grande paese del mondo. La ricerca etnografica aiuta a studiare le culture, i comportamenti, le tendenze e i punti deboli in un ambiente naturale. Di nuovo, questo è un metodo di ricerca che richiede tempo e impegno e non può essere limitato a un periodo specifico.

Studio di caso

Lo studio di caso è un’analisi approfondita usata principalmente nelle scienze sociali ed educative. Può essere fatto da qualsiasi organizzazione, grande o piccola, per trarre un’inferenza dettagliata su un argomento. Uno studio di caso è anche uno dei metodi di ricerca più semplici ma che richiedono più tempo e che coinvolgono la raccolta di dati da più fonti.

Narrativo

Il metodo di ricerca narrativo si basa sullo sviluppo o sulla creazione di una storia. Si mette insieme una serie di eventi e si crea una narrazione intorno ad un argomento osservato. Questo metodo di indagine mostra come una piccola entità può influenzare un evento significativo e determinare la sua relazione.

Fenomenologia

La fenomenologia è un altro metodo di ricerca che prende in considerazione un evento o un fenomeno specifico per la raccolta di dati qualitativi. Aiuta un osservatore a capire come, perché e quale fenomeno si verifica e il suo impatto sulla questione in questione. La fenomenologia usa vari metodi di raccolta dei dati, da documenti, video, interviste alla visita di un luogo, sperimentando il fenomeno e descrivendo come si è evoluto e sviluppato nel tempo.

Teoria fondata

La teoria fondata si concentra sulla spiegazione delle ragioni dietro il verificarsi di un evento. La dimensione del campione usato per la grounded theory è di solito inferiore a cento soggetti e valuta come qualcosa accade in un dato momento.

Tipi di metodi di ricerca quantitativi

I metodi di ricerca quantitativi, d’altra parte, usano approcci quantitativi per la raccolta e l’analisi dei dati. È un metodo di ricerca numerico e statistico che usa numeri e statistiche per deduzioni ragionevoli e definite. Ecco alcuni dei comuni metodi di ricerca quantitativi.

Correlazionale

Un metodo di ricerca di correlazione studia la relazione tra due o più variabili che sono simili e interdipendenti. Mostra come una variabile influenza l’altra e viceversa. La ricerca di correlazione usa l’analisi matematica per analizzare i dati raccolti. I risultati possono essere presentati in un diagramma o generati in statistica per completare i risultati della ricerca.

Sperimentale

Un metodo di ricerca sperimentale è un approccio di ricerca teorico. Si concentra su una teoria per distinguere tra affermazioni giuste e sbagliate. Questo metodo di ricerca aiuta a verificare un argomento ed è usato principalmente nelle scienze naturali.

Casuale-comparativo

Casuale-comparativo confronta due variabili che non sono correlate. Una è dipendente e l’altra è indipendente. Conosciuta anche come ricerca quasi sperimentale, determina la relazione causa-effetto tra queste variabili.

Ricerca tramite sondaggio

La ricerca tramite sondaggio è uno dei metodi di ricerca più usati in aree che vanno dall’educazione alla politica all’economia e altro. Le organizzazioni lo usano per raccogliere feedback sui loro prodotti da intervistati casuali attraverso sondaggi, questionari e altri metodi di input. I dati raccolti vengono poi analizzati per ottenere risultati quantitativi.

Quanto bene conosci la differenza?

Per rafforzare la tua comprensione dei dati qualitativi e quantitativi, pensa ad alcuni modi nella tua vita in cui entrambi possono essere applicati.

Inizia con te stesso come esempio. Per acquisire dati qualitativi, considera identificatori come il colore dei tuoi vestiti, il tipo di capelli e la forma del naso. Per i dati quantitativi, prendete in considerazione elementi misurabili come la vostra altezza, il peso, l’età e il numero di scarpe.

Con una solida conoscenza dei dati qualitativi e quantitativi, potete iniziare a dare un senso ai big data analytics.

Per quanto riguarda i dati qualitativi e quantitativi, potete iniziare a dare un senso ai big data analytics.