あなたの心を揺さぶる 15 のデータ ビジュアライゼーション
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画像は千の言葉に値するとしたら、データ ビジュアライゼーションは少なくとも百万の価値があります
データ アナリストや科学者が自分の発見を伝達するのに最もインパクトのある方法の1つは、ますます人気のあるデータ ビジュアル化のメディアを通してです。 Webサイト、ポッドキャスト、Twitterのフィード全体が、この豊かで没入感のあるデータ駆動型の体験を共有することに専念しています。 データ ビジュアライゼーションは、複雑なデータ プールを操作して、データのパターン、傾向、相関を視覚的に表示します。
データを使った自分の仕事のインスピレーションとして、あなたを驚かせるこれら 15 のデータ ビジュアライゼーションをチェックしてみてください。 このまとめは、ポップカルチャーから公益事業まで、データ分析が持つ幅広い用途をひと目で理解できるものです。 データ分析に11年間携わってきたシニア・ウェブ・テクノロジー・マネージャーのエリック・バーガーは、「データを見つけるための公開ソースは、かつてないほど多くなっています」と言います。 投票パターンから気象データまで、あらゆるデータを解釈することが可能です。 ソーシャルメディアの台頭で、Twitterの雰囲気と株式市場を比較して予測するようなこともできるようになりました。 プロスポーツチームでさえ、勝利のためにデータアナリストを雇っています」
最高のデータビジュアライゼーションは、議論を喚起し行動を喚起する、ストーリーテリングツールです。 投げられた試練を考慮し、これらよりもさらにうまくできるかどうか見てみましょう。
Every Satellite Orbiting Earth
このインタラクティブなグラフは、Union of Concerned Scientists のデータベースを使って構築され、これを読むときに地球の軌道を回っている 1,300 の活動中の衛星の軌道を表示します。 各衛星は、国ごとに色分けされ、打ち上げ質量に応じた大きさの円形のアイコンで表されています。 スクロールして、各衛星の軌道を個別に、あるいは総合的に見ることができます。 また、どのような衛星がブロードバンド インターネット、GPS、Sirius XM を提供しているかもわかります。
シンプソンのパラドックス
Screenshot via VUDlab
The Visualizing Urban Data Idealab (VUDlab) out of the University of California-Berkeley has together this visual look at data that disproves the claim in 1973 suit that charged the school with sex discrimination. 大学院は男性の出願者を44％受け入れましたが、女性の出願者は35％しか受け入れませんでしたが、研究者は後に、データを適切にプールした場合、実際には小さいながらも統計的に有意な女性に有利な偏りがあることを明らかにしました。 これをシンプソンのパラドックスと呼びます。
Charles Minard’s Visualization of Napoleon’s 1812 March
Image via Edward Tufte
1869年に作られたこのクラシックなリトグラフには、1812年のロシア軍における人数、動き、途中で出会った気温が表示されています。 史上最高の統計図」とも称される。 この作品は、データビジュアライゼーションの基本は、データのさまざまな次元に対するニュアンスの理解にあることを教えてくれる重要な作品です。 D3.js や HTML のようなツールは、データセットをしっかりと把握し、鋭いコミュニケーション能力がなければ意味がありません。
Hans Rosling の 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes
Screenshot via YouTube/BBC
Global health data expert Hans Rosling の有名な統計ドキュメンタリー The Joy of Stats が BBC で 2010 年に放映されていますが、今でも注目されています。 特に、あるセグメントはかなり衝撃的です。 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes」では、ロスリングは拡張現実を使って、200年間にわたる200カ国の公衆衛生データを12万個の数字を使って、わずか4分間で探索する。 彼の作品は、1810年以降のすべての国の所得に対する平均寿命をプロットし、西洋諸国と非西洋諸国の間の格差が縮まっていることを指摘しています。 7645>
Renting vs. Buying
Screenshot via NYTimes
Mike Bostock, New York Times graphics department editor and inventor of D3.js, built a complex interactive data calculator that offers a cost/benefit analysis for prospective homebuyers. 同僚のShan CharterとArchie Tseとともに、Bostockは住宅価格や住宅ローン利子税控除から固定資産税やインフレ率まで、あらゆるものを利用して、家を借りるべきか買うべきかを判断する手助けをしています。
ミュージック タイムライン
Screenshot via Google
Googleのミュージック タイムラインは、Google Play Musicユーザーがアーティストやアルバムをどれだけライブラリに持っているか、また、アルバムリリース日などのその他のデータに基づいて、2010年から現在までに人気の高まりと衰退があったさまざまな音楽ジャンルを図示しています。 グラフのストライプは、レゲエやブルース、フォークやソウルなど、それぞれのジャンルを表しています。 各縞の太さは、その年にリリースされたそのジャンルの音楽の人気度と相関しています。 すべての縞模様はクリック可能なので、どのジャンルにも深く潜ってサブジャンルを探索することができます。 一例を挙げると、Twitter のデータ チームは、世界中の Twitter ユーザーがオバマ大統領の 2014 年の一般教書演説の各段落にどのように反応したかを示す、印象的な対話型データ ハブを組み立てたのです。 トピックのハッシュタグ（例えば、#budget, #defense, #education）や州ごとにデータを切り出すことができます。 かなり強力です。
NYC Street Trees
Screenshot via Cloudred
NYCオープンデータのデータを使用したこのインタラクティブな視覚化では、ニューヨーク市の5地区にわたって植えられた街路樹の種類と数量が表示されます。 種は色分けされ、区ごとにクロスリファレンスされています。 このプロジェクトでは、クイーンズにはブルックリンのほぼ 2 倍の木が植えられているという事実など、いくつかの驚くべき発見があります (A Tree Grows in Brooklyn は別として)。
Millennial Generation Diversity
Screenshot via CNNMoney
CNNMoney のインタラクティブ チャートは、ベビーブーマーと比較してミレニアム世代のサイズと多様性について、米国のセンサス データを用いて作成されています。 1913年から現在までのさまざまな年齢層の人種構成が描かれており、乾いた数字が興味深い物語に変わります。
Goldilocks Exoplanets
Screenshot via National Geographic
あなたは、地球外生命体の存在を信じますか? このナショナル ジオグラフィックのデータ ビジュアライゼーションをチェックすると、太陽系やそれ以外の惑星で、生命を維持するのに適した条件（ゴルディロックスに由来する）を持つ惑星を計算することができるようになります。 プエルトリコ大学の惑星居住性研究所のデータを使用して、インタラクティブなグラフは、惑星の質量、大気圧、および温度をプロットし、どの外惑星が生命体の故郷になるか、または一時的に故郷であったかを判断します。 NBA が発表した統計値を使用して、この視覚化では、15 人の選手それぞれのデータを調べることができます。
U.S. Migration Patterns
Screenshot via NYTimes
あなたは、生まれた州にまだ住んでいますか？ ニューヨークタイムズのデータチームは、1900年から現在までのアメリカ人の移動パターンをマップ化し、その結果は、遊んでみるととても興味深いものです。 各州に住む人々がどこで生まれたのか、また他の州からどの州へ移動したのかを見ることができます。
Selfie City
Screenshot via Selfie City
The Oxford Dictionaries’ 2013 word of the year was “selfie” and for good reason: 英語でのこの単語の使用率は2012年から2013年だけで17000%増加しました。 この言葉やコンセプトが現代の言説に欠かせないものとなった今、この現象をデータ面から検証することは興味深い。 世界5大都市で撮影された3,200枚の自撮り写真を詳細に多角的にビジュアル化した「Selfie City」では、自撮りの人口統計とトレンドに迫っている。 このプロジェクトのチームは、InstagramとMechanical Turkを使ってデータの収集とフィルタリングを行いました。
アメリカの労働時間
Screenshot via NPR
自分の平均労働時間の長さが、他の人の労働時間と比べてどうなのか見てみたいですか？ NPR は、American Time Use Survey (米国時間使用調査) のデータを利用して、さまざまな業界の労働者のうち、任意の時間に仕事をしている人の割合を確認しました。
世界の炭素排出量
Screenshot via The Guardian
世界資源研究所の気候分析指標ツールと気候変動に関する政府間パネルからのデータに基づくこのデータの視覚化は、過去 150 年間に各国の CO₂ 排出量がどう変化したかと将来どうなる可能かを示します。
知識は力ですが、データの知識を実際に力強くするためには、発見を首尾一貫した説得力のある方法で表示することができなければなりません。 そこで、データ ビジュアライゼーションが登場します。 かつてないほど多くのデータが利用可能になった今、データの背後にあるアイデアを効果的に伝える方法を探る機会は、豊富かつ豊富にあります。 データ可視化ナノ学位プログラムをチェックしてください！
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