Expected Monetary Value

Expected Monetary Value

Expected Monetary Value Analysis (EMV) は、リスクを定量化するために用いられるリスクマネジメントの統計手法である。 この手法は、必要な全体のコンティンジェンシーリザーブを決定するのに役立つ。 そのコンティンジェンシーリザーブは、その後、完全なプロジェクト計画の一部とされる。 機会は正のリスク値で表され、一方、脅威は負のリスク値で表される。

ここで2つのことを使います。

1. 確率
2. 影響

まず、これらを理解する必要があります。

確率とは何か

あらゆる事象の発生可能性のことである。

例えば、サイコロを振ったとき、「頭」が出る確率は50％ & で、「尻尾」が出る確率も50％

これは、事象の総数が2であることから、「頭」か「尻尾」かどちらかの可能性が1/2であることを示しています。

このように、確率は明らかです。

インパクトとは何でしょうか。

これは、特定したリスクが発生した場合に、そのリスクに対処するために必要な資金です。

たとえば、プロジェクトの実行中に、機器に故障が発生する可能性があるとわかり、新しいものに交換しなければならない。 そして、新しい機器のコストは5000ドルである。 これはインパクト値です。

これはコストインパクトであったり、スケジュールインパクト（時は金なり）であったりします。

I = 各可能な結果の値

Simple example;

この概念を基本的な例を通して説明する。

ステップ – 1: 数量表 (BOQ) からすべての活動/タスク、リソース費用を取得します

ステップ – 2: プロジェクトに関するすべてのリスク要素を分析します

ステップ – 3: すべてのリスクに関する確立を確認します。 機会 & 脅威 両方

Step – 4: 特定されたすべてのリスクに対するコンティンジェンシーリザーブを計算する

Step – 5: すべてを合計して終了

以下の表で、我々は5つのリスクを特定したと見てみましょう。 リスク 2 & 3 は、私たちが利用する必要がある機会であり、残りの 3 つは、私たちが軽減、回避、または転送する必要がある脅威です。

インパクトは-216500という数字が出ましたが、これはEMVを計算すると-31750となりますので、予約するものではありません。

これは不測の事態に備えて確保する必要があります。

Probability & Impact Matrix

上で説明したように、これは定量リスク分析プロセスの主要ツールの 1 つです。 その主な目的は、最終的にコストベースライン（予算）、すなわち、リスクをカバーするためのコンティンジェンシーリザーブのお金を割り当てることである。 これを行うために、P-Iマトリックスの定性的影響度の尺度は、前のプロセスで優先度が高いと判断された各リスクの実際のコストに変換されます。

例えば、下記のマトリックスでリスクに対して示された0.40の影響度の評価が「20～40％のコスト増」を意味し、このリスクの発生により最も影響を受ける活動に対して見積もられた総コストが2万ドルなら、金額で見た「影響」は4000ドルから8000ドル、
平均6000ドルであるとします。

この6,000ドルという数字に、期待収益価値式を使用してリスクが発生する確率を掛けます：

EMV = P x I
EMV = 0.7 x $6,000 = $4,200

Decision Tree

EMV は Decision Tree でよく使用されますが、それには期待値または Expected Monetary Value ─ Exposure に似た概念 ─ を理解することが必要です。 賞品は100ドルと10ドルの2種類です。

• 5%のチケットで100ドル、
• 0%で10ドル、
• 残りの97%は何も支払われません。

賞金額	当選確率	平均リターン
$ 100.00	0.00.00.005	$ 0.50
$ 10.00	0.02	$ 0.20
$ 0	0.975	$ 0
合計	1.000	$ 0.70

上記の例の場合、一回の賭けでの平均結果は$ 0.70 である。 この平均的な結果を期待値と呼びます。
1回の賭けで期待値を獲得することはできませんが、このチャンスを何度も繰り返せば、1ドル賭けるごとに平均0.70ドルを獲得することができるのです。

この手法には良い点がたくさんあります。

• 特定したすべてのリスクの平均結果
• Contingency Reserve.
• Make or Buy決定の基本
• 過去のデータを視野に入れて決定する基本
• この手法により、私たちは以下を得られます。

同様に、これらのプロセスには以下のような欠点がある。

• その使用は大きなプロジェクトに限られるので、小さなプロジェクトには使えない。
• 過去のデータと専門家の意見に大きく依存するので、個人の好き嫌いがプロジェクトの全体結果に影響を与える可能性がある。
• リスクの数に関する情報が少ないと、最終的に個々のリスクの影響が大きくなり、それが正しいとは限らない。

まとめ

どんなプロジェクトでも、リスク分析にはある程度の偶発的予備費をかけなければ完了しないものです。 プロジェクトマネージャーとして、より良いリスク分析と予備費を手にすれば、常に自信を持つことができます。

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