Kwalitatieve vs. kwantitatieve gegevens – wat is het verschil?
Gegevensanalyse is breed, verkennend en ronduit complex.
Maar als we een stapje terug doen en proberen de gegevensanalyse te vereenvoudigen, zien we al snel dat het neerkomt op twee methodologieën: Kwalitatieve gegevens en kwantitatieve gegevens. Deze twee soorten gegevens zijn heel verschillend, maar toch vormen ze alle gegevens die ooit zullen worden geanalyseerd.
Voordat we in data-analyse duiken, is het belangrijk om de belangrijkste verschillen tussen kwalitatieve en kwantitatieve gegevens te begrijpen.
Wat is het verschil tussen kwantitatieve en kwalitatieve gegevens?
Quantitatieve gegevens kunnen worden geteld, gemeten en uitgedrukt met behulp van getallen. Kwalitatieve gegevens zijn beschrijvend en conceptueel. Kwalitatieve gegevens kunnen worden gecategoriseerd op basis van eigenschappen en kenmerken.
Een soort gegevens is objectief, to-the-point, en overtuigend. Het andere type is subjectief, interpretatief en verkennend. Dus, wat is wat?
Nu we de verschillen uit de weg hebben, laten we in elk type gegevens duiken met behulp van voorbeelden uit de echte wereld.
Wat zijn kwalitatieve gegevens?
Qualitatieve gegevens zijn niet-statistisch en zijn meestal ongestructureerd of semi-gestructureerd. Deze gegevens worden niet noodzakelijkerwijs gemeten met behulp van harde cijfers die worden gebruikt om grafieken en diagrammen te ontwikkelen. In plaats daarvan worden ze gecategoriseerd op basis van eigenschappen, attributen, labels en andere identificatoren.
Kwantitatieve gegevens kunnen worden gebruikt om de vraag te stellen “waarom”. Het is onderzoekend en heeft vaak een open einde totdat verder onderzoek is uitgevoerd. Het genereren van deze gegevens uit kwalitatief onderzoek wordt gebruikt voor theorisaties, interpretaties, het ontwikkelen van hypothesen, en eerste inzichten.
Qualitatieve gegevens kunnen worden gegenereerd door:
- Teksten en documenten
- Audio- en video-opnamen
- Interviewtranscripties en focusgroepen
- Observaties en notities
Verrassend genoeg worden identificatienummers zoals een sofinummer (SSN) of rijbewijs ook als kwalitatief beschouwd, omdat ze categorisch en uniek zijn voor één persoon.
Voorbeelden van kwalitatieve gegevens
Om kwalitatieve gegevens beter te begrijpen, nemen we het voorbeeld van een boekenkast. De volgende kenmerken van deze boekenkast bepalen de kwaliteit van de informatie die ons daarover ter beschikking staat:
- Gemaakt van hout
- Gebouwd in Italië
- Diepbruin
- Gouden knoppen
- Gladde afwerking
- Gemaakt van eiken
Wanneer we kwalitatieve gegevens bespreken, hebben we het over de kenmerken van een specifiek object. Kwalitatieve gegevens worden verkregen door kwalitatieve analyse van de gedetailleerde informatie over de zaak in kwestie.
Met een boekenkast zijn er veel manieren om verschillende kwalitatieve informatie te krijgen van verschillende waarnemers. Als iemand geen specifieke details over de boekenkast heeft, kan hij aannemen dat hij van teak is gemaakt en niet van eikenhout en dat hij een ruw oppervlak heeft en niet glad. Evenzo kunnen we ook discussiëren over van welk soort eikenhout het is gemaakt of uit welk deel van Italië het komt.
Dus kwalitatieve gegevensidentificaties kunnen subjectief zijn, waardoor de analyse van kwalitatieve gegevens een complex proces wordt met talloze mogelijkheden en structuren.
Wat zijn kwantitatieve gegevens?
In tegenstelling tot kwalitatieve gegevens zijn kwantitatieve gegevens statistisch en typisch gestructureerd van aard – dat wil zeggen dat ze meer rigide en gedefinieerd zijn. Dit gegevenstype wordt gemeten met behulp van getallen en waarden, waardoor het een meer geschikte kandidaat is voor gegevensanalyse.
Waar kwalitatieve gegevens open zijn voor exploratie, zijn kwantitatieve gegevens veel beknopter en meer gericht op een bepaald doel. Het kan worden gebruikt om de vragen “hoeveel” of “hoeveel,” gevolgd door sluitende informatie te stellen.
Kwantitatieve gegevens kunnen worden gegenereerd door:
- Tests
- Experimenten
- Surveys
- Marktrapporten
- Metrics
Typen kwantitatieve gegevens en voorbeelden
Kwantitatieve gegevens kunnen worden onderverdeeld in verdere subcategorieën. Deze categorieën worden discrete en continue gegevens genoemd.
Discrete gegevens
Discrete gegevens zijn gewoon gegevens die niet kunnen worden opgesplitst in kleinere delen. Dit type gegevens bestaat uit gehele getallen (positieve en negatieve getallen, bijvoorbeeld -100, 10, 100, enzovoort) en is eindig (wat betekent dat het een limiet bereikt).
Een paar voorbeelden van discrete gegevens zijn hoeveel kleingeld u in uw zak hebt, hoeveel iPhones er vorig jaar zijn verkocht en hoeveel verkeer er vandaag naar uw website is gekomen.
Een andere belangrijke opmerking is dat discrete gegevens technisch gezien categorisch kunnen zijn. Bijvoorbeeld, het aantal honkballers in een team geboren in Mexico is geheel en discreet.
Continue gegevens
Continue gegevens zijn gegevens die oneindig kunnen worden opgesplitst in kleinere delen of gegevens die continu fluctueren.
Een paar voorbeelden van continue gegevens zijn de snelheid van uw trein tijdens het ochtendforenzen, de tijd die u nodig hebt om een artikel te schrijven, uw gewicht, en uw leeftijd.
Welk type gegevens is beter voor data-analyse?
Nu we het brood en boter van kwalitatieve en kwantitatieve gegevens hebben uitgesplitst, is het tijd om te overwegen welk type beter is voor data-analyse.
Qualitatieve gegevens zullen bijna altijd worden beschouwd als ongestructureerde gegevens of semi-gestructureerd. Dit type gegevens is losjes geformatteerd met zeer weinig structuur. Hierdoor kunnen kwalitatieve gegevens niet met conventionele methoden worden verzameld en geanalyseerd.
Het zinvol maken van kwalitatieve gegevens kan tijdrovend en kostbaar zijn, hoewel er methoden zijn om deze gegevens te “structureren”.
Zo zou men bijvoorbeeld metadata kunnen toepassen om een ongestructureerd gegevensbestand te beschrijven. Alt-tekst is een soort metadata die wordt toegepast op afbeeldingsbestanden om zoekmachines als Google, Bing en Yahoo te helpen bij het indexeren van relevante afbeeldingen.
De opkomst van NoSQL-databases heeft het verzamelen en opslaan van kwalitatieve gegevens veel beheersbaarder gemaakt. Het is echter nog een klim naar boven voordat deze gegevens volledig kunnen worden benut.
Quantitatieve gegevens zullen bijna altijd worden beschouwd als gestructureerde gegevens. Dit soort gegevens is geformatteerd op een manier zodat ze snel kunnen worden georganiseerd en doorzoekbaar binnen relationele databases. Misschien wel het meest voorkomende voorbeeld van gestructureerde gegevens zijn getallen en waarden die in spreadsheets worden aangetroffen.
Omdat kwantitatieve gegevens en gestructureerde gegevens hand in hand gaan, wordt voor gegevensanalyse doorgaans de voorkeur gegeven aan kwantitatieve gegevens.
Quantitatief vs. kwalitatief onderzoek
Quantitatief onderzoek is een numerieke en statistische analyse van statistische en numerieke gegevens (getallen en statistieken). Anderzijds houdt kwalitatief onderzoek zich bezig met open en niet-numerieke gegevens (concepten, beschrijvingen, betekenissen, woorden, en meer).
Typen kwalitatieve onderzoeksmethoden
Qualitatieve onderzoeksmethoden richten zich op kwalitatieve gegevensverzamelingsmethoden om een doelgroep te bestuderen en te observeren en conclusies te trekken uit de verzamelde gegevens. Deze onderzoeksmethode berust meer op subjectieve kenmerken die door kwalitatieve benaderingen worden bepaald. Hier zijn enkele van de meest gebruikte kwalitatieve onderzoeksmethoden.
Focusgroepen
De onderzoeksmethode van de focusgroep is een van de meest gebruikte kwalitatieve onderzoeksmethoden bij het verzamelen van gegevens. Een focusgroep bestaat uit een bepaald aantal respondenten (5-10) die als cluster fungeren. U kunt een online enquête of vragenlijst naar een focusgroep sturen om hun feedback of mening over een specifieke kwestie te krijgen en hun antwoorden vast te leggen voor een snelle gegevensanalyse.
Het vormen en beheren van focusgroepen kan een complex en kostbaar proces zijn. Het wordt gebruikt door bedrijven die mogelijk een nieuw product willen lanceren om de markt te bestuderen en inzicht te krijgen in de behoeften, voorkeuren en gedragskenmerken van hun doelgroep.
Ethnografisch onderzoek
Ethnografisch onderzoek omvat het observeren en bestuderen van onderzoeksonderwerpen op een specifieke geografische locatie. Deze geografische locatie kan variëren van een kleine entiteit tot een groot land in de wereld. Etnografisch onderzoek helpt bij het bestuderen van culturen, gedragingen, trends, en pijnpunten in een natuurlijke omgeving. Nogmaals, dit is een tijdrovende en uitdagende onderzoeksmethode en kan niet worden beperkt tot een specifieke periode.
Casestudy
Een casestudy is een diepgaande analyse die vooral in de sociale en onderwijswetenschappen wordt gebruikt. Het kan worden gedaan door elke organisatie, groot of klein, om een gedetailleerde gevolgtrekking over een onderwerp te maken. Een case study is ook een van de meest eenvoudige maar meest tijdrovende onderzoeksmethoden waarbij gegevens uit meerdere bronnen worden verzameld.
Narratief
De narratieve onderzoeksmethode berust op het ontwikkelen of creëren van een verhaal. Je stelt een reeks gebeurtenissen samen en creëert een narratief rond een waargenomen onderwerp. Deze onderzoeksmethode laat zien hoe een kleine entiteit een belangrijke gebeurtenis kan beïnvloeden en het verband ervan kan bepalen.
Phenomenologie
Phenomenologie is een andere onderzoeksmethode die een specifieke gebeurtenis of fenomeen in aanmerking neemt voor het verzamelen van kwalitatieve gegevens. Het helpt een waarnemer te begrijpen hoe, waarom en welk fenomeen zich voordoet en wat de invloed ervan is op het onderwerp in kwestie. Fenomenologie maakt gebruik van verschillende dataverzamelingsmethoden, van documenten, video’s, interviews tot het bezoeken van een plaats, het ervaren van het fenomeen, en het beschrijven hoe het zich in de loop van de tijd heeft ontwikkeld en ontwikkeld.
Gegronde theorie
Gegronde theorie richt zich op het verklaren van de redenering achter het optreden van een gebeurtenis. De steekproefgrootte die voor grounded theory wordt gebruikt, ligt meestal onder de honderd proefpersonen en evalueert hoe iets op een bepaald moment in de tijd gebeurt.
Typen kwantitatieve onderzoeksmethoden
Kwantitatieve onderzoeksmethoden daarentegen maken gebruik van kwantitatieve benaderingen voor het verzamelen en analyseren van gegevens. Het is een numerieke en statistische onderzoeksmethode waarbij getallen en statistieken worden gebruikt voor redelijke en definitieve deducties. Hier zijn enkele van de gemeenschappelijke kwantitatieve onderzoeksmethoden.
Correlationele
Een correlatie onderzoeksmethode bestudeert de relatie tussen twee of meer variabelen die vergelijkbaar en van elkaar afhankelijk zijn. Het laat zien hoe de ene variabele de andere beïnvloedt en vice versa. Correlatie-onderzoek maakt gebruik van wiskundige analyse om verzamelde gegevens te analyseren. De resultaten kunnen worden gepresenteerd in een diagram of worden gegenereerd in de statistiek om de onderzoeksresultaten te completeren.
Experimenteel
Een experimentele onderzoeksmethode is een theoretische onderzoeksbenadering. Het richt zich op een theorie om onderscheid te maken tussen goede en foute beweringen. Deze onderzoeksmethode helpt een argument te verifiëren en wordt vooral gebruikt in de natuurwetenschappen.
Casueel-comparatief
Casueel-comparatief vergelijkt twee variabelen die niet met elkaar in verband staan. De ene is afhankelijk, de andere is onafhankelijk. Ook bekend als quasi-experimenteel onderzoek, bepaalt het de oorzaak-en-gevolgrelatie tussen deze variabelen.
Enquêteonderzoek
Enquêteonderzoek is een van de meest gebruikte onderzoeksmethoden op gebieden van onderwijs tot politiek tot economie en meer. Organisaties gebruiken het om feedback over hun producten te verzamelen van willekeurige respondenten via enquêtes, vragenlijsten en andere inputmethoden. De verzamelde gegevens worden vervolgens geanalyseerd om kwantitatieve resultaten te verkrijgen.
Hoe goed kent u het verschil?
Om uw begrip van kwalitatieve en kwantitatieve gegevens te versterken, bedenk een paar manieren in uw leven waar beide kunnen worden toegepast.
Begin met uzelf als een voorbeeld. Om kwalitatieve gegevens te verkrijgen, overweeg identificatoren zoals de kleur van uw kleren, type haar, en neusvorm. Voor kwantitatieve gegevens, overweeg meetbaarheden zoals uw lengte, gewicht, leeftijd, en schoenmaat.
Met een stevige greep van kwalitatieve en kwantitatieve gegevens, kunt u beginnen met het maken van zin van big data analytics.