News
Szczegółowo, praca ta jest częścią teorii gier, gałęzi matematyki mającej zastosowanie w socjologii i ekonomii, która bada zachowanie ludzi, gdy stają oni przed dylematem i muszą podejmować decyzje. Decyzje te będą miały różne konsekwencje, które będą również zależeć od tego, co zdecyduje się zrobić druga zaangażowana strona. „Osoby biorące udział w grze są proszone o udział w parach, te pary zmieniają się nie tylko w każdej rundzie, ale także za każdym razem, gdy zmienia się gra. Tak więc, najlepszą opcją może być współpraca lub, z drugiej strony, sprzeciw lub zdrada …… W ten sposób możemy uzyskać informacje o tym, co ludzie robią w bardzo różnych sytuacjach społecznych”, wyjaśnił jeden z autorów badania, Anxo Sánchez, który jest profesorem w GISC (Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos / Interdisciplinarna Grupa Systemów Złożonych), która jest częścią Wydziału Matematyki na Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).
Według Yamira Moreno, który jest koordynatorem grupy Cosnet (Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Networks and Complex Systems Group) w BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / Institute of Biocomputation and the Physics of Complex Systems) na Universidad de Zaragoza, a także prezesem Sociedad de Sistemas Complejos (Towarzystwa Systemów Złożonych), „Wyniki są sprzeczne z pewnymi teoriami; Na przykład tej, która mówi, że ludzie działają czysto racjonalnie i dlatego powinni być brani pod uwagę przy przeprojektowywaniu polityki społecznej i gospodarczej, a także tej związanej ze współpracą”. On dalej mówić że, „ten typ studia być znacząco ponieważ ulepszać istniejący teoria na ludzki zachowanie dawać one eksperymentalny baza”.
Po przeprowadzać ten rodzaj społeczny eksperyment, badacz rozwijać komputerowy algorytm che set out ludzie według ich zachowanie. Algorytm komputerowy zorganizował 90% ludzi w cztery grupy: największa grupa, stanowiąca 30%, to Zazdrośnicy – ci, którym właściwie nie przeszkadza to, co osiągają, tak długo, jak są lepsi od wszystkich innych; następni są Optymiści – którzy wierzą, że oni i ich partner dokonają najlepszego wyboru dla nich obu – na 20%. Również na 20% są Pesymiści – którzy wybierają opcję, którą widzą jako mniejsze z dwóch złych – i grupa Zaufanie – którzy są urodzonymi współpracownikami i którzy zawsze będą współpracować i którzy naprawdę nie mają nic przeciwko temu, czy wygrają czy przegrają.
Jest piąta, nieokreślona grupa, stanowiąca 10%, której algorytm nie jest w stanie sklasyfikować w odniesieniu do wyraźnego typu zachowania. Badacze twierdzą, że pozwala im to wnioskować o istnieniu szerokiej gamy podgrup złożonych z osób, które nie reagują w określony sposób na żaden z nakreślonych modeli.
Anxo Sánchez wyjaśnia to na przykładzie konkretnego dylematu: Dwie osoby mogą razem polować na jelenie, ale jeśli są same, mogą polować tylko na króliki. Osoba należąca do grupy Zazdrośników wybierze polowanie na króliki, ponieważ będzie co najmniej równa drugiemu myśliwemu, a może nawet lepsza; Optymista wybierze polowanie na jelenie, ponieważ jest to najlepsza opcja dla obu myśliwych; Pesymista wybierze króliki, ponieważ w ten sposób na pewno coś upoluje; a myśliwy należący do grupy Ufnych będzie współpracował i wybierze polowanie na jelenie, bez zastanowienia.
Eksperyment oparty na uczestnictwie obywateli
Badanie opiera się na eksperymencie zorganizowanym przez Radę Miasta Barcelony i barcelońskie Biuro Nauki Obywatelskiej, w ramach festiwalu DAU, również w Barcelonie. „Jedną z głównych zasad tego badania jest fakt, że eksperyment został opracowany w taki sposób, aby zachęcić obywateli do udziału w ramach jednego z działań publicznych miasta”, wyjaśnia Josep Perelló, lider grupy OpenSystems na Wydziale Fizyki Materii Skondensowanej na Universitat de Barcelona, a także koordynator Barcelona Citizen Science Office. W tym sensie, „wyniki zostały podzielone z uczestnikami, a więc przedmioty badania stają się aktywnymi uczestnikami badań”, podsumowuje badacz.
„Naprawdę zabawne jest to, że klasyfikacja została wykonana przez algorytm komputerowy, który mógł uzyskać większą liczbę grup, ale który, w rzeczywistości, wyprodukował „doskonałą „ocenę w czterech typach osobowości”, wyjaśnia Yamir Moreno. Jordi Duch, badacz z Universitat Rovira i Virgili w Tarragonie i jeden z autorów badania, wyjaśnia dalej: „Ten rodzaj algorytmu klasyfikacji był wcześniej z powodzeniem stosowany w innych dziedzinach, takich jak biologia. Jednak jego zastosowanie do badania ludzkich zachowań jest dość rewolucyjne, biorąc pod uwagę, że poprzednie prace wstępnie określały oczekiwane zachowania przed przeprowadzeniem eksperymentu, zamiast pozwolić zewnętrznemu systemowi na automatyczne dostarczenie nam informacji o tym, które grupy były najbardziej logiczne.” Ma to kapitalne znaczenie, ponieważ nie jest to coś narzuconego przez badaczy. Celem zastosowania matematyki było właśnie zagwarantowanie bezstronności” – dodaje Anxo Sánchez.
„Wcześniej eksperymenty były wykonywane przez dziesiątki osób. Teraz, dzięki tej platformie, możliwe jest znaczne zwiększenie liczby uczestników badania, jak również możliwość testowania z wykorzystaniem heterogenicznej populacji; pozwala nam to również na rejestrowanie znacznie bardziej szczegółowych danych na temat tego, jak uczestnicy zachowują się podczas eksperymentu. To otworzyło nam drzwi do stworzenia znacznie bardziej złożonych testów niż te, które zostały przeprowadzone do tej pory w tej dziedzinie”, mówi Jordi Duch.
W ten sam sposób, wyniki badań rzucają światło w odniesieniu do tego, co porusza interes zbiorowy lub indywidualny w procesach negocjacji, i jako takie, jest to przydatne dla zarządzania przedsiębiorstwami, organizacjami lub do reformulacji politycznej. Co więcej, służy to również otwarciu drzwi do ulepszenia maszyn, aby „roboty były bardziej uczłowieczone”, konkluduje Anxo Sanchez.
Bibliografia:
Ludzie wykazują zredukowany zestaw spójnych fenotypów behawioralnych w grach dyadycznych. Julia Poncela-Casasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Ángel Sánchez. Science Advances 05 Aug 2016. Vol. 2, no. 8, e1600451. DOI: 10.1126/sciadv.1600451. http://hdl.handle.net/10016/23598
Noticia en chino (Wiadomości chińskie)
.