Uogólnione testy Cochrana-Mantela-Haenszela
Lokalizacja menu: Analysis_Crosstabs.
Trzy uogólnione testy asocjacji między klasami wierszy i kolumn są oferowane dla stratyfikowanych tabel r przez c produkowanych w funkcji crosstabs, gdy określisz trzeci (stratum, controlling for) klasyfikator (Agresti, 2002; Landis i in., 1978, 1979).
Pierwszy test (asocjacja porządkowa) zakłada, że istnieje znaczący porządek zarówno w kolumnach, jak i wierszach każdej tabeli r przez c.
Drugi test (kolumny porządkowe vs. wiersze nominalne) zakłada, że istnieje znaczący porządek w kolumnach każdej tabeli r przez c.
Trzeci test (asocjacja nominalna) nie zakłada żadnego porządku w wierszach lub kolumnach; zapewnia ogólny test asocjacji pomiędzy klasyfikatorami wierszy i kolumn.
Wierzytelność testów wzrasta wraz z wielkością próby, ale w przeciwieństwie do statystyki Pearsona chi-square dla pojedynczych tabel r przez c, małe liczebności w kilku komórkach raczej nie unieważniają testów.
Możesz kontrolować więcej niż jeden czynnik, tworząc zmienną warstwową składającą się z kilku czynników (np. mężczyzna z Wielkiej Brytanii, mężczyzna z USA, kobieta z Wielkiej Brytanii, kobieta z USA, aby kontrolować płeć i kraj zamieszkania).
Zauważ, że istnieją inne podejścia do tych analiz, a mianowicie regresja logistyczna porządkowa i nominalna. Należy skonsultować się ze statystykiem przed użyciem tych metod w ważnych badaniach.
Wprowadzanie danych
Uwaga na potencjalnie mylącą terminologię dotyczącą punktacji wierszy i kolumn: Wyniki rzędów” są wynikami związanymi z klasyfikacją kolumn; są one stosowane do wpisów (według kolumn) w każdym rzędzie. Wyniki kolumny” są punktami związanymi z klasyfikacją wiersza; są one stosowane do wpisów (według wiersza) w każdej kolumnie.
Przykład
Z Agresti (2002).
Dane można znaleźć w arkuszu Tabele w skoroszycie Test. Użyj pozycji menu Analysis_Crosstabs, aby wygenerować tabelę krzyżową zmiennych satysfakcji z pracy, dochodu i płci. Użyj wyników wiersza (dochód) jako 3, 10, 20 i 35. Użyj wyników kolumny (satysfakcja z pracy) jako 1, 3, 4 i 5.
Dla tego przykładu:
Uogólnione testy Cochrana-Mantela-Haenszela
Zmienna wiersza (pierwszy klasyfikator): Income
Column variable (second classifier): Job Satisfaction
Zmienna szeregowa (trzeci klasyfikator, kontrolująca): Płeć
Wskaźniki dochodu: 3, 10, 20, 35
Szacunki satysfakcji z pracy: 1, 3, 4, 5
| Alternatywna hipoteza | Statystyka | DF | Prawdopodobieństwo |
| Ordinal association | 6.156301 | 1 | P = 0.0131 |
| Nominal rows vs. ordinal columns association | 9.034222 | 3 | P = 0.0288 |
| Asocjacja nominalna | 10.200089 | 9 | P = 0.3345 |
.