The Blog

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Conheci recentemente alguns posts no blog e algumas discussões Boolean Strings no LinkedIn que me inspiraram a voltar e mexer na pesquisa do LinkedIn via Google e Bing.

Por exemplo, continuo a ver as pessoas a falar sobre:

1. Se deve ou não usar “pub” e/ou “in” (por exemplo site:linkedin.com/in | site:linkedin.com/pub)
2. Se deve ou não usar -dir
3. Utilizar códigos de países no site: pesquisas
4. Utilizar frases diferentes para segmentar perfis públicos do LinkedIn – por exemplo, “pessoas que você conhece”

Minha primeira reação quando as pessoas estão curiosas sobre as maneiras mais eficazes de recuperar perfis públicos do LinkedIn é encorajá-los a experimentar por conta própria em vez de procurar por respostas para copiar e colar. Muito literalmente 99% de tudo o que sei sobre sourcing (e recrutamento!) aprendi através da curiosidade e experimentação.

As pessoas aprendem fazendo, e mais especificamente falhando/colando, e não copiando e colando o trabalho de outra pessoa.

É também importante perceber que você não pode e não deve confiar implicitamente nos conselhos de procura (ou em motores de busca personalizados) que encontra online ou em sessões/materiais de treino – nunca há apenas uma forma de fazer alguma coisa, e os CSE’s que usa e a sintaxe que copia e cola podem de facto limitar artificialmente os resultados da procura e impedi-lo de encontrar as melhores pessoas.

Então o meu conselho é que aceite o trabalho de outras pessoas (incluindo o meu!) e experimentar.

LinkedIn X-Ray Search Syntax Experiment

Eu vi alguém usar “pessoas que você conhece” em sua busca no LinkedIn X-Ray, presumivelmente para alvejar e isolar perfis do LinkedIn e eliminar resultados falso-positivos não-profile.

Pode você adivinhar o que eu fiz?

Sim, eu experimentei.

Se você ainda não sabia porque alguém usaria tal frase, é porque é uma frase bastante única encontrada em perfis públicos do LinkedIn, e parece ser indexada por mecanismos de busca como o Google, então você pode pesquisar a frase para encontrar perfis do LinkedIn sem ter que usar coisas como (inurl:pub | inurl:in) para retornar perfis, ou -dir, -jobs, etc, para evitar que resultados não-perfil sejam devolvidos.

Você pode vê-lo no trabalho ao visualizar os resultados da sua pesquisa:

Aqui é onde ele puxa a frase do perfil do LinkedIn:

Ele faz um trabalho decente de isolar os resultados do perfil, a ponto de inurl:pub, inurl:in, -dir, -jobs (ou qualquer técnica similar) simplesmente não são necessários.

Mas é claro que a próxima coisa que fiz foi me perguntar que outras frases funcionariam.

Tudo que você precisa fazer é olhar em torno de um perfil público no LinkedIn e olhar para outras palavras e frases que parecem exclusivas dos resultados do perfil e não seriam comumente mencionadas em outro lugar no perfil de alguém no LinkedIn e experimentar, incluindo-as em suas buscas e inspecionando os resultados.

Uma verificação rápida produz uma série de possibilidades – aqui estão algumas:

• “procurar pessoas”
• “procurar nomes”
• “juntar linkedin”
• “perfil completo”
• “também visto”
• “espectadores”
• “visão geral”
• “milhões”

>

• “contacto”
• “perícia”
• “ver quem”
• “introduzido”

Agora, Eu não testei todos esses e os outros nem sequer me dei ao trabalho de listar, mas testei alguns.

Aqui estão eles abaixo. Tenha em mente que a busca em si é altamente limitada, por projeto, pois eu queria ter um número razoável de resultados para fazer comparações rápidas de quaisquer variações entre os conjuntos de resultados:

site:ca.linkedin.com “current * * engineer” java hadoop “people you know” “location * Toronto, Canada Area”

site:ca.linkedin.com “current * * engineer” java hadoop “viewers” “location * Toronto, Canada Area”

site:ca.linkedin.com “current * * engineer” java hadoop “overview” “location * Toronto, Canada Area”

site:ca.linkedin.com “current * * engineer” java hadoop “million” “location * Toronto, Canada Area”

site:ca.linkedin.com “atual * * engenheiro” java hadoop “contato” “localização * Toronto, Área Canadá”

site:ca.linkedin.com “atual * * engenheiro” java hadoop “experiência” “localização * Toronto, Área Canadá”

Não se deixe enganar pela variação na estimativa de resultados do Google (763 a 1.220), que são diferentes para cada pesquisa.

Vá até o final dos resultados de cada pesquisa e você verá que todos eles têm apenas 2 páginas de resultados, e o número real de resultados sendo retornado variando de 13 a 15 (sendo 13 o mais comum). Deixarei para você comparar as diferenças, se houver, entre os resultados da busca.

Se você não tiver tempo para clicar e executar cada busca, eu fiz uma rápida execução através de você pode ver aqui (melhor visualizado em tela cheia em 1080p):

Se você não quiser usar palavras ou frases como demonstrado você pode sempre usar uma sintaxe de busca diferente – aqui está uma que você provavelmente não viu antes, porque eu literalmente acabei de chegar:

site:ca.linkedin.com “current * * engineer” java hadoop -skills/skill -pub/dir “location * Toronto, Canada Area”

Country Code Experiment

Para aqueles que gostam de pesquisar por código de país, confira os resultados dessas duas pesquisas, uma das quais usa um código de país (site:ca.linkedin.com), e a outra usa site:linkedin.com apenas – e deixe-me saber seus pensamentos e observações:

site:ca.linkedin.com “current * * engineer” java hadoop “expertise” “location * Toronto, Canada Area”

site:linkedin.com “current * * engineer” java hadoop “expertise” “location * Toronto, Canada Area”

O que você observa?

Bing vs. Google

Então, alguém me pode dizer porque é que as fontes e recrutadores tendem a agir como se o Google fosse a única forma de pesquisar no LinkedIn?

Como já escrevi muitas vezes antes, o Bing normalmente faz um trabalho melhor de recuperação mais “limpa” de resultados do LinkedIn, especificamente resultados de perfis, sem a necessidade de usar quaisquer termos adicionais em consultas para tentar isolar perfis de resultados não-perfilares como é exigido no Google.

Por exemplo, aqui está uma das pesquisas do Google acima, sem nenhum termo para tentar isolar perfis:

site:ca.linkedin.com “software engineer” “location * Toronto, Canada Area” java hadoop

O que você vai notar é que os resultados vão de 13 quando se usa um termo isolador de perfis como “viewers” a 60, adicionando falsos positivos como estes:

Agora vamos comparar uma pesquisa do Google com uma pesquisa do Bing.

Usaremos exatamente os mesmos termos de busca, exceto com o Google, usaremos um termo para isolar perfis, e com o Bing, não usaremos nenhum termo isolante de perfil.

Google – site:ca.linkedin.com “engenheiro de software” “viewers” “location * Toronto, Canada Area” java hadoop

Bing – site:ca.linkedin.com “engenheiro de software” “localização Toronto, Canada Area” java hadoop

Apenas caso você não tenha vontade de examinar os resultados da busca você mesmo, aqui está um vídeo rápido do YouTube comparando-os:

Eu uso o Google o tempo todo, mas não sou tão fanboi do Google que não reconheço e não consigo reconhecer o fato de que outros mecanismos de busca podem ser superiores para usos específicos.

Quando se trata de procurar por perfis no LinkedIn, o resultado final é que o Bing é mais limpo e eficiente que o Google porque não é necessário adicionar NENHUM termo adicional para isolar resultados de perfis e eliminar resultados falsos positivos e não-profile.

Look Ma – No Site: Operador de Busca!

Você já se perguntou se pode usar um mecanismo de busca na Internet para pesquisar perfis do LinkedIn sem a busca “X-Ray” usando o comando site: comando?

Eu tenho.

Cheque esta pesquisa:

linkedin (java|j2ee) -recruiter (engineer|consultant|programmer|developer)”(BA|B.A.|BS|B.S.|Bachelor|Bachelors)***2004…2009″ “ver quem” “localização * maior área da cidade de nova iorque”

Agora, há mais de um elemento muito interessante para essa pesquisa (e os resultados!) que espero que reparem, mas por causa deste post, gostaria de chamar a atenção específica para o facto de que retorna perfis LinkedIn sem usar o site: operador de pesquisa, por isso não é uma pesquisa “X-Ray”.

Dê uma olhada nesses resultados e aprecie a falta de resultados não-perfil, dado que eu nem sequer disse ao Google para procurar especificamente no LinkedIn:

Interessando, sim?

Como eu procuro pessoalmente no LinkedIn

Quando estou procurando por perfis do LinkedIn, eu começo a procurar no LinkedIn usando a interface de busca do LinkedIn 100% do tempo.

Porquê?

Porquê:

#1 Precisão e Inclusão

Com os seus campos estruturados e facetas, a interface de pesquisa do LinkedIn é mais poderosa, configurável e precisa e dá-lhe muito mais controlo sobre a sua capacidade de recuperar exactamente o que precisa do que qualquer motor de pesquisa da Internet. Período.

Se você está tentando pesquisar uma área que se estende por estados, áreas metropolitanas, e países, você pode facilmente fazê-lo com mais precisão usando a pesquisa de raio de código postal do LinkedIn, que cruza fronteiras.

Embora você possa tentar pesquisar por títulos e empresas atuais usando o asterisco do Google ou o NEAR:X do Bing (por exemplo “current * software engineer”), irrefutavelmente, você pode mais facilmente, precisamente, e inclusive fazê-lo usando o título atual do LinkedIn e os campos atuais da empresa.

#2 Native Search

Usar um mecanismo de busca na Internet para pesquisar perfis públicos do LinkedIn é intrinsecamente desafiador porque você está usando algo diferente do mecanismo de busca nativo para pesquisar o site. Tenha também em mente que o LinkedIn pode fazer alterações a qualquer momento que afetam o que é pesquisável e recuperável através dos motores de busca da Internet. O que funciona bem hoje para Google e Bing pode não funcionar bem amanhã, mas a busca avançada do LinkedIn sempre funcionará.

#3 Minha Rede

Desde 2005, eu tomei o tempo necessário para construir significativa e estrategicamente minha rede do LinkedIn para que um grande número de pessoas aparecesse nos resultados da minha busca dentro da minha rede – especificamente meus 1º e 2º graus.

A única vez que eu realmente procuro no LinkedIn (além de fazer uma pesquisa) é para encontrar os perfis públicos específicos dos resultados da pesquisa no LinkedIn que estão além da minha rede de 2º grau.

Existem muitos métodos rápidos para permitir que você veja o perfil público de uma pessoa que é o seu 3º grau ou conexão de grupo – ou completamente além da sua rede, por sinal.

Ultimamente, descobri que o retorno do tempo investido ao pesquisar no LinkedIn é maior quando você começa com o LinkedIn e usa os mecanismos de busca da Internet para encontrar os perfis de pessoas específicas além da sua rede de 2º grau, ao contrário de iniciar uma pesquisa com um mecanismo de busca da Internet para o LinkedIn de Raio X para identificar pessoas.

Se você não investiu tempo na construção estratégica e metódica da sua rede LinkedIn para que você fique satisfeito com os resultados da sua pesquisa, você deve.

Agressivamente.

E cedo ou tarde!

Pensamentos Finais

Então, qual a forma mais eficaz de pesquisar no LinkedIn com Raio X?

Não existe uma forma mais eficaz de pesquisar no LinkedIn através dos motores de busca da Internet – existem muitas formas diferentes, como já demonstrei algumas usando tanto o Google como o Bing.

Por favor não simplesmente copie e cole as strings e sintaxe de pesquisa que você vê nos posts dos blogs e nas discussões de grupo do LinkedIn sem testá-las você mesmo, e idealmente fazendo mudanças e experimentando e observando os resultados para as variações. Isso lhe dará uma visão do porquê e como as buscas funcionam ou não funcionam a seu gosto.

Você não aprende nada copiando as buscas e executando-as sem pensar.

Quem sabe – com um pouco de experimentação curiosa, você pode simplesmente chegar à próxima descoberta interessante para compartilhar com a comunidade global de sourcing!