Date calitative vs. cantitative – Care este diferența?
Analiza datelor este amplă, exploratorie și de-a dreptul complexă.
Dar atunci când facem un pas înapoi și încercăm să simplificăm analiza datelor, putem vedea rapid că aceasta se reduce la două metodologii: Datele calitative și datele cantitative. Aceste două tipuri de date sunt destul de diferite, și totuși, ele alcătuiesc toate datele care vor fi analizate vreodată.
Înainte de a ne scufunda în analiza datelor, este important să înțelegem diferențele cheie dintre datele calitative și cantitative.
Care este diferența dintre datele cantitative și calitative?
Datele cantitative pot fi numărate, măsurate și exprimate folosind numere. Datele calitative sunt descriptive și conceptuale. Datele calitative pot fi clasificate pe baza trăsăturilor și caracteristicilor.
Un tip de date este obiectiv, la obiect și concludent. Celălalt tip este subiectiv, interpretativ și exploratoriu. Deci, care este care?
Acum că am eliminat diferențele, haideți să ne scufundăm în fiecare tip de date folosind exemple din lumea reală.
Ce sunt datele calitative?
Datele calitative nu sunt statistice și sunt de obicei nestructurate sau semi-structurate. Aceste date nu sunt neapărat măsurate cu ajutorul unor numere concrete folosite pentru a dezvolta grafice și diagrame. În schimb, acestea sunt clasificate pe baza proprietăților, atributelor, etichetelor și a altor identificatori.
Datele calitative pot fi folosite pentru a pune întrebarea „de ce”. Este investigativă și este adesea deschisă până când se efectuează cercetări suplimentare. Generarea acestor date din cercetarea calitativă este utilizată pentru teoretizări, interpretări, elaborarea de ipoteze și înțelegeri inițiale.
Datele calitative pot fi generate prin:
- Texte și documente
- Înregistrări audio și video
- Transcrieri de interviuri și focus-grupuri
- Observații și note
În mod surprinzător, numerele de identificare, cum ar fi numărul de securitate socială (SSN) sau permisul de conducere, sunt, de asemenea, considerate calitative, deoarece sunt categorice și unice pentru o persoană.
Exemple de date calitative
Pentru a înțelege mai bine datele calitative, să luăm exemplul unei biblioteci. Următoarele caracteristici ale acestei biblioteci determină calitatea informațiilor pe care le avem la dispoziție despre ea:
- Fabricată din lemn
- Construită în Italia
- Maro închis
- Manșe aurite
- Finisaj neted
- Fabricată din stejar
Când discutăm despre datele calitative, vorbim despre caracteristicile unui anumit obiect. Datele calitative sunt obținute prin analiza calitativă a informațiilor detaliate despre subiectul în cauză.
Cu o bibliotecă, există mai multe moduri de a obține informații calitative diferite de la diferiți observatori. Dacă cineva nu are detalii specifice despre bibliotecă, poate presupune că este făcută din tec, nu din stejar și că are o suprafață aspră, nu netedă. La fel, putem discuta și despre tipul de stejar din care este făcută sau din ce parte a Italiei provine.
Atunci, identificatorii datelor calitative pot fi subiectivi, ceea ce face ca analiza datelor calitative să fie un proces complex cu numeroase posibilități și structuri.
Ce sunt datele cantitative?
În contrast cu datele calitative, datele cantitative sunt statistice și sunt de obicei de natură structurată – ceea ce înseamnă că sunt mai rigide și mai definite. Acest tip de date este măsurat folosind numere și valori, ceea ce le face un candidat mai potrivit pentru analiza datelor.
În timp ce datele calitative sunt deschise pentru explorare, datele cantitative sunt mult mai concise și mai închise. Ele pot fi utilizate pentru a pune întrebările „cât de mult” sau „câți”, urmate de informații concludente.
Datele cantitative pot fi generate prin:
- Teste
- Experimente
- Studii
- Rapoarte de piață
- Metrice
Tipuri de date cantitative și exemple
Datele cantitative pot fi împărțite în alte subcategorii. Aceste categorii se numesc date discrete și date continue.
Date discrete
Datele discrete sunt doar date care nu pot fi defalcate în părți mai mici. Acest tip de date este format din numere întregi (numere pozitive și negative, de exemplu, -100, 10, 100 și așa mai departe) și este finit (ceea ce înseamnă că atinge o limită).
Câteva exemple de date discrete ar fi cât de mult mărunțiș aveți în buzunar, câte iPhone-uri au fost vândute anul trecut și cât de mult trafic a venit pe site-ul dvs. astăzi.
O altă notă importantă este că datele discrete pot fi, din punct de vedere tehnic, categorice. De exemplu, numărul de jucători de baseball dintr-o echipă născuți în Mexic este întreg și discret.
Date continue
Datele continue sunt date care pot fi divizate la infinit în părți mai mici sau date care fluctuează continuu.
Câteva exemple de date continue ar fi viteza trenului dvs. în timpul navetei de dimineață, timpul necesar pentru a scrie un articol, greutatea dvs. și vârsta dvs.
Ce tip de date este mai bun pentru analiza datelor?
Acum că am defalcat pâinea și untul datelor calitative și cantitative, este timpul să luăm în considerare ce tip de date este mai bun pentru analiza datelor.
Datele calitative vor fi aproape întotdeauna considerate date nestructurate sau semi-structurate. Acest tip de date este formatat lejer, cu foarte puțină structură. Din această cauză, datele calitative nu pot fi colectate și analizate folosind metode convenționale.
Darea unui sens datelor calitative poate fi consumatoare de timp și costisitoare, deși există unele metode de „structurare” a acestor date.
De exemplu, se pot aplica metadate pentru a descrie un fișier de date nestructurat. Alt-text este un tip de metadate aplicate fișierelor de imagine pentru a ajuta motoarele de căutare precum Google, Bing și Yahoo la indexarea imaginilor relevante.
Creșterea bazelor de date NoSQL a făcut colectarea și stocarea datelor calitative mult mai ușor de gestionat. Cu toate acestea, este încă o ascensiune înainte de a putea valorifica complet aceste date.
Datele calitative vor fi aproape întotdeauna considerate date structurate. Acest tip de date este formatat în așa fel încât să poată fi rapid organizat și să poată fi căutat în cadrul bazelor de date relaționale. Poate cel mai comun exemplu de date structurate sunt numerele și valorile găsite în foile de calcul.
Pentru că datele cantitative și datele structurate merg mână în mână, datele cantitative sunt, în general, preferate pentru analiza datelor.
Cercetare cantitativă vs. calitativă
Cercetarea cantitativă este o analiză numerică și statistică a datelor statistice și numerice (numere și statistici). Pe de altă parte, cercetarea calitativă se ocupă de date deschise și nenumerice (concepte, descrieri, semnificații, cuvinte și altele).
Tipuri de metode de cercetare calitativă
Metodele de cercetare calitativă se concentrează pe metodele de colectare a datelor calitative pentru a studia și observa un public țintă și a trage concluzii din datele colectate. Această metodă de cercetare se bazează mai mult pe caracteristicile subiective determinate de abordările calitative. Iată câteva dintre metodele de cercetare calitativă utilizate în mod obișnuit.
Grupuri de focus
Metoda de cercetare focus grup este una dintre cele mai utilizate metode de cercetare calitativă în colectarea datelor. Un focus grup este format dintr-un anumit număr de respondenți (5-10) care acționează ca un cluster. Puteți trimite un sondaj online sau un chestionar unui focus grup pentru a obține feedback-ul sau opinia acestora cu privire la o anumită problemă și pentru a înregistra răspunsurile lor pentru o analiză rapidă a datelor.
Formarea și gestionarea focus grupurilor poate fi un proces complex și costisitor. Este folosit de companiile care ar putea dori să lanseze un nou produs pentru a studia piața și a obține informații despre nevoile, preferințele și trăsăturile comportamentale ale publicului lor țintă.
Cercetare etnografică
Cercetarea etnografică implică observarea și studierea subiectelor de cercetare într-o anumită locație geografică. Această locație geografică poate varia de la o entitate mică până la o țară mare din lume. Cercetarea etnografică ajută la studierea culturilor, a comportamentelor, a tendințelor și a punctelor de durere într-un cadru natural. Din nou, aceasta este o metodă de cercetare consumatoare de timp și dificilă și nu poate fi limitată la o anumită perioadă.
Studiu de caz
Un studiu de caz este o analiză aprofundată utilizată în principal în științele sociale și educaționale. Acesta poate fi realizat de orice organizație, mare sau mică, pentru a trage o concluzie detaliată asupra unui subiect. Un studiu de caz este, de asemenea, una dintre metodele de cercetare cele mai simple, dar care necesită cel mai mult timp, care implică colectarea de date din mai multe surse.
Narativă
Metoda de cercetare narativă se bazează pe dezvoltarea sau crearea unei povești. Puneți laolaltă o serie de evenimente și creați o narațiune în jurul unui subiect observat. Această metodă de investigare arată modul în care o entitate mică poate afecta un eveniment semnificativ și determină relația acestuia.
Fenomenologie
Fenomenologia este o altă metodă de cercetare care ia în considerare un eveniment sau un fenomen specific pentru colectarea de date calitative. Aceasta ajută un observator să înțeleagă cum, de ce și ce fenomen are loc și impactul acestuia asupra problemei în cauză. Fenomenologia folosește diverse metode de colectare a datelor, de la documente, videoclipuri, interviuri până la vizitarea unui loc, experimentarea fenomenului și descrierea modului în care acesta a evoluat și s-a dezvoltat în timp.
Teorie fundamentată
Teoria fundamentată se concentrează pe explicarea raționamentului din spatele apariției unui eveniment. Dimensiunea eșantionului utilizat pentru teoria fundamentată este de obicei sub o sută de subiecți și evaluează modul în care se întâmplă ceva la un moment dat.
Tipuri de metode de cercetare cantitativă
Metodele de cercetare cantitativă, pe de altă parte, utilizează abordări cantitative pentru colectarea și analiza datelor. Este o metodă de cercetare numerică și statistică care utilizează numere și statistici pentru deducții rezonabile și certe. Iată câteva dintre metodele comune de cercetare cantitativă.
Corelațională
O metodă de cercetare prin corelație studiază relația dintre două sau mai multe variabile care sunt similare și interdependente. Ea arată modul în care o variabilă o afectează pe cealaltă și viceversa. Cercetarea corelațională utilizează analiza matematică pentru a analiza datele colectate. Rezultatele pot fi prezentate într-o diagramă sau generate în statistici pentru a completa rezultatele cercetării.
Experimentală
O metodă de cercetare experimentală este o abordare teoretică a cercetării. Ea se concentrează pe o teorie pentru a distinge între afirmațiile corecte și cele greșite. Această metodă de cercetare ajută la verificarea unui argument și este utilizată în principal în științele naturale.
Comparativ-cazual
Comparativul-cazual compară două variabile care nu sunt legate între ele. Una este dependentă, iar cealaltă este independentă. Cunoscută și sub numele de cercetare cvasi-experimentală, ea determină relația cauză-efect între aceste variabile.
Rezultatele cercetării prin sondaj
Rezultatele cercetării prin sondaj sunt una dintre cele mai utilizate metode de cercetare în domenii, de la educație la politică și economie și multe altele. Organizațiile o folosesc pentru a colecta feedback cu privire la produsele lor de la respondenți aleatori prin sondaje, chestionare și alte metode de intrare. Datele colectate sunt apoi analizate pentru a obține rezultate cantitative.
Cât de bine cunoașteți diferența?
Pentru a vă consolida înțelegerea datelor calitative și cantitative, gândiți-vă la câteva moduri din viața dvs. în care ambele pot fi aplicate.
Începeți cu dvs. ca exemplu. Pentru a dobândi date calitative, luați în considerare identificatori precum culoarea hainelor, tipul de păr și forma nasului. Pentru date cantitative, luați în considerare elementele măsurabile, cum ar fi înălțimea, greutatea, vârsta și mărimea pantofilor dumneavoastră.
Cu o înțelegere fermă a datelor calitative și cantitative, puteți începe să dați sens analizei big data.
.