O perspectivă sistemică asupra controlului motor, prima parte
Teoria sistemelor dinamice (DST) câștigă influență în lumea reabilitării mișcării și a performanței ca modalitate de a explica modul în care este optimizată învățarea motorie. Premisa de bază este că comportamentul de mișcare este rezultatul unor interacțiuni complexe între multe subsisteme diferite din corp, sarcina la îndemână și mediul înconjurător. Având în vedere această complexitate, teoria sistemelor este un instrument adecvat pentru a analiza modul în care se schimbă comportamentele de mișcare și cum are loc învățarea.
În această postare și într-o continuare, voi trece în revistă câteva concepte de bază din DST și cum le puteți folosi cu clienții. După ce citiți acest articol, s-ar putea să concluzionați că DST ajută la explicarea unora dintre practicile și intuițiile unor mari antrenori de mișcare.
(Apropo, dacă doriți mai multe informații despre unele dintre conceptele din această postare și despre modul în care acestea se aplică în contextul durerii, s-ar putea să vă intereseze această postare despre O perspectivă sistemică asupra durerii cronice.)
Considerați comportamentul inteligent al unei colonii de insecte, cum ar fi un stup de albine. Nu există o singură albină care să știe cum să facă toate lucrurile importante care trebuie făcute: să construiască un stup; să facă miere; să crească puii; să respingă prădătorii, etc. În schimb, aceste lucrări se realizează doar ca urmare a interacțiunilor complexe dintre mii de albine diferite, care toate urmează fără minte algoritmi simpli de comportament. În mod similar, inteligența care ne controlează mișcarea apare ca urmare a interacțiunilor complexe dintre milioane de părți diferite ale corpului și mediul înconjurător.
Dar cum rămâne cu sistemul nervos central? Nu este acesta controlorul central al corpului? Într-un anumit sens, da – SNC emite toate comenzile care determină mușchii să se activeze în modele semnificative. Dar SNC este el însuși un sistem complex compus din mai multe părți. Iar comportamentul său depinde de interacțiunea sa cu multe alte sisteme din organism, cum ar fi sistemul imunitar, sistemul endocrin, sistemul musculo-scheletic și mediul înconjurător.
De aceea, DST scoate în evidență rolul determinanților „de sus în jos” ai mișcării, cum ar fi SNC, sau „programele motorii”, și își concentrează mai mult atenția asupra factorilor „de jos în sus”, cum ar fi structura corpului, mediul înconjurător și natura sarcinii la îndemână.
Pentru un exemplu despre cât de mult contează acești factori pentru mișcarea coordonată, urmăriți acest videoclip cu un robot care merge fără computere la bord sau chiar motoare. Inteligența care controlează robotul este încorporată în structura sa. Când acea structură este pusă în contextul potrivit, își face treaba:
Sisteme complexe, autoorganizare și control de sus în jos
Primăria majoră a DST este că organismul este un sistem complex compus din milioane de părți care interacționează. Inteligența care coordonează corpul nu este localizată într-o anumită parte, ci apare din interacțiunile complexe ale tuturor părților diferite. Astfel, spre deosebire de o mașină simplă, cum ar fi un termostat, sistemele complexe prezintă un comportament care este controlat fără un controler central.
Pentru a descrie acest paradox aparent, DST folosește termeni precum autoorganizare, emergență și multi-cazalitate. Acești termeni sună destul de exotic, dar nu este vorba de magie. Auto-organizarea nu implică un fel de energie vitală a vieții care sfidează legile fizicii. Dar cum poți avea control fără un controlor?
.