Bounce Rate Vs. Exit Rate: Kumpi pitäisi parantaa?

Bounce Rate Vs. Exit Rate: Kumpi pitäisi parantaa?

Pivotoit, suodatat, vertaat, toistat, etkä vieläkään ole varma, toimivatko verkkosivusi vai eivät. Ei kannata hakata näppäimistöäsi napakasti – monet markkinoijat kamppailevat sisältö- tai tuotesivujen sitoutumisen mittaamisessa.

Vaikka on monia syitä, miksi tämä on vaikeaa, yksi yleisimmistä on se, että käytät väärää mittaustapaa. Ristiriita on yhtä vanha kuin internet itse: miten mittaat (epä)sitoutumista, käyttämällä bounce ratea vai exit ratea?

Vastaus on… se riippuu.

Mitä on bounce rate ja miten sitä mitataan?

Bounce rate ja exit rate menevät helposti sekaisin. Niiden välinen ero voi olla hankala hahmottaa, mutta se on tärkeä.

Hyökkäysprosentti tarkoittaa sitä, että verkkosivuston kävijä poistuu alkuperäiseltä sivultaan käymättä vuorovaikutuksessa minkään sivun elementtien kanssa tai käymättä muilla sivuilla kyseisellä verkkosivustolla. Hylkäysprosentti lasketaan jakamalla hyppyjen kokonaismäärä sivukatselujen kokonaismäärällä, jolloin saat prosenttiosuuden yhden sivun istunnoista.

Luot esimerkiksi laskeutumissivun markkinointikampanjaa varten ja haluat tietää kyseisen sivun hylkäysprosentin yhden viikon ajalta. Jos saat 1 000 käyntiä, ja 800 näistä kävi vain aloitussivulla eikä klikannut linkkejä, täyttänyt lomakkeita tai muuten osallistunut sivustoon, pomppausprosenttisi on 80 %. Selkeästi – tässä tapauksessa – tarvitset paremman aloitussivun.

Mikä on poistumisprosentti ja miten sitä mitataan?

Websivun poistumisprosentti on prosentuaalinen osuus monisivuisista selausistunnoista, jotka päättyivät kyseiselle sivulle. Toisin sanoen, kuinka moni kävijä lopetti sitoutumisen sivustoosi ja poistui sen jälkeen, kun he olivat päässeet kyseiselle sivulle. Jaa poistumisten kokonaismäärä sivun katselujen kokonaismäärällä, niin saat sivun poistumisprosentin.

Lopettamisprosentti koskee siis sivuja, jotka olivat käyttäjän istunnon viimeinen käynti, ja hyppyprosentti sivuja, jotka olivat käyttäjän istunnon ainoa käynti.

Katsotaanpa päivää hypoteettisen verkkosivuston elämässä ja lasketaan sen sivujen hyppy- ja poistumisprosentit.

• Kävijä A laskeutuu hakukoneesta ”Aloitussivulle”, napsauttaa ”Tietoja meistä”-sivua ja poistuu.
• Kävijä B laskeutuu ”Tuotetieto”-sivulle yhteistyökumppanilinkistä ja poistuu välittömästi.
• Kävijä C laskeutuu ”Kotisivulle” hakukoneesta, klikkaa ”Tuotetiedot”-sivua, klikkaa ”Tietoa meistä”-sivua ja poistuu.
• Kävijä D laskeutuu ”Tuotetiedot”-sivulle hakukoneesta ja poistuu välittömästi.
• Kävijä E laskeutuu hakukoneesta ”Kotisivulle”, klikkaa ”Tuotetiedot”-sivua, tekee tilauksen, ohjataan ”Tilausvahvistus”-sivulle ja poistuu.

Miltä Google Analytics -raportti näyttäisi kullakin sivulla?

• Kotisivu: 3 sisäänkäyntiä, 3 sivukatselua, 0 % hyppyprosentti, 0 % poistumisprosentti.
• Tietoja meistä -sivu: 0 sisäänkäyntiä, 2 sivulatausta, 0 % hyppyprosentti, 100 % poistumisprosentti.
• Tuotetietosivu: 2 sisäänkäyntiä, 4 sivulatausta, 50 % hyppyprosentti, 0 % poistumisprosentti.
• Tilausvahvistussivu: 0 sisäänkäyntiä, 1 sivunäkymä, 0 % hyppyprosentti, 100 % poistumisprosentti.

Tämä esimerkki korostaa, että on tärkeää katsoa raakalukuja pidemmälle, kun halutaan tulkita, mitä nämä mittarit tarkoittavat. Tilausvahvistussivun 100 %:n poistumisprosentin ei välttämättä pitäisi huolestuttaa meitä, mutta sama prosenttiosuus Tietoja meistä -sivulla saattaa saada meidät miettimään, onko kyseisellä sivulla jotain sellaista, joka käännyttää kävijät pois.

Milloin sinun pitäisi mitata pomppimisprosenttia?

Pomppimisprosentti on keskeinen mittari, jolla voidaan arvioida kävijöiden kiinnostusta laskeutumissivuihisi tai blogisivuihisi. Nämä ovat sivuja, joille käyttäjät tyypillisesti saapuvat ensimmäisenä tietyllä aikomuksella. Jos ne eivät onnistu herättämään käyttäjien kiinnostusta ja saamaan heitä vuorovaikutukseen sisällön kanssa, se on ongelma, johon on puututtava.

Jos kyse on orgaanisesta tai SEM-liikenteestä, pomppausprosenttiin on kiinnitettävä erityistä huomiota. Syynä on se, että hakuliikenne laskeutuu yleensä tiettyyn tarkoitukseen. Siksi se voi poistua samalta sivulta, mutta matkaa pidettäisiin onnistuneena. Jos orgaaninen liikenne kuitenkin hyppää ilman, että se kiinnostaa sisältöäsi, se on ongelma. Kun kyse on siis hakuliikenteestä, pomppulukua kannattaa mitata.

Voi myös olla hyödyllistä seurata muutoksia pomppuluvussa, kun teet muutoksia laskeutumissivulle, jotta näet, saavutetaanko niillä toivottuja tuloksia.

Miten vähentää pomppulukua

Ei ole aina helppoa sanoa, miksi jotkut kävijät laskeutuvat tietylle sivulle, ajattelevat ”Nah” ja juoksevat välittömästi jollekin toiselle verkkosivulle. Joskus kyse on syvemmistä sivuston ongelmista.

Voit kuitenkin tehdä muutamia asioita, joilla voit tehdä sivuista hieman vähemmän kävijöitä karkottavia:

• Paranna luettavuutta: Hankkiudu eroon oudoista fonteista, monimutkaisista taustakuvista ja pehmeistä väreistä. Hajota isot kappaleet ja vältä pitkiä tekstiseiniä.
• Vältä tarpeettomia ponnahdusikkunoita: Jos kävijä on tutustumassa sivustoosi, on harvoin hyvä idea häiritä häntä työntämällä jotain, mitä hän ei pyytänyt nähdä, sen eteen, mitä hän oli katsomassa.
• Lataa nopeammin: Älä odota kävijöiltä loputonta kärsivällisyyttä, kun sivu lataa satoja megatavuja mediasisältöä vain luodakseen hieman tunnelmaa.
• Sisällytä toimintakutsu: Joskus kävijät pitävät sivusta ihan hyvin, mutta heillä ei ole mitään suuntaa, mihin mennä sen jälkeen, kun he ovat lukeneet sen. Kaikilla sivuillasi on tehtävä ainakin jonkinlainen selkeä paimennus, jotta kävijät saadaan sitoutumaan sivustoon haluamallasi tavalla.
• Paremmat avainsanat ja kohdennetut aloitussivut: Varmista, että hakukoneoptimointipyrkimyksesi tuovat kävijöitä, jotka todella haluavat, mitä sivustosi tarjoaa, ja että he saapuvat sivuille, jotka vastaavat heidän kiinnostuksen kohteitaan.

Milloin sinun pitäisi mitata poistumisprosenttia?

Korkea poistumisprosentti ei välttämättä ole huono asia – esimerkiksi tilausvahvistussivulla odottaisi olevan korkea poistumisprosentti. Sivulla, jonka tarkoituksena on johdattaa käyttäjä syvempään sitoutumiseen sivustosi kanssa, korkea poistumisprosentti voi kuitenkin olla voimakas merkki siitä, että jokin on vialla.

Poistumisprosentin mittarit ovat hyvä tapa määrittää, milloin verkkosivustosi konversiosuppilo ei toimi tarkoitetulla tavalla. Edellä esittämässämme esimerkissä etusivu näytti hoitavan tehtävänsä hienosti: jokainen sinne saapunut kävijä siirtyi klikkaamaan jotain muuta sisäistä linkkiä ja käymään sivuston eri osassa. Tuotetietosivulla oli joitakin hyppyjä, mutta kaikki, jotka saapuivat sinne jostain muusta sivuston osasta, jäivät tutkimaan asiaa tarkemmin.

Jos hyppyprosentti on hyvä tunnusluku, jolla voidaan mitata laskeutumissivujen tai blogikirjoitusten suorituskykyä, kun ne on suunniteltu vastaamaan tiettyyn tarkoitukseen, poistumisprosentti on hyvä mittari, jota voidaan harkita portaalityyppisten sivujen, kuten etusivun, osalta. Näiden sivujen tarkoituksena on lähettää käyttäjä tai asiakas tutustumismatkalle verkkosivuston läpi. Kun tällaisella sivulla on korkea poistumisprosentti, se ei tee työtään.

Liittymisprosentin analysointi kertoo, että todellinen ongelma saattaa olla Tietoa meistä -sivulla. Kukaan kyseiselle sivulle päässeistä ei näyttänyt haluavan jäädä sivustolle pidemmäksi aikaa.

Miten vähentää poistumisprosenttia

Monia samoja lähestymistapoja, joita käytetään palautumisprosentin pienentämiseen, voidaan soveltaa myös tähän. Varmista vain, ettei sinulla ole ”umpikujasivuja”, joilla ei ole ilmeisiä tai loogisia linkkejä takaisin konversiosuppiloon.

Yksi kiistelty, mutta tehokas taktiikka on käyttää poistumistarkoituksen ponnahdusikkunoita. Nämä ponnahdusikkunat lukevat kursorin sijainnin ja hiiren nopeuden ja yrittävät ennustaa, milloin kävijä on poistumassa sivulta. Sitten ponnahdusikkuna houkuttelee häntä jäämään tai ainakin selittää, miksi hän on lähdössä.

No Two Marketing Analytics Platforms are Alike Alike

Kannattaa muistaa, että nämä luvut voivat vaihdella riippuen siitä, kuka tarjoaa analytiikkaa. Google Analytics ja Adobe Omniture SiteCatalyst käsittelevät vierailun pituutta, bottien tunnistamista, aikavyöhykkeitä ja muita tietoja eri tavalla, joten saatat saada erilaisia tuloksia riippuen siitä, mitä palvelua käytät.

Voidaksesi verrata poistumisastetta ja pomppimisastetta siten, että saat käyttökelpoisia tietoja, on tärkeää tietää, mitä asioita yrität ratkaista tai parantaa ja mistä liikenne on peräisin. Kiinnitä huomiota siihen, miten hyvin verkkosivustosi ohjaa kävijöitä sivuille, jotka keräävät rekisteröintejä, tilauksia ja muita sitoutumistavoitteita.

Kun tavoitteesi ovat selkeät ja ymmärrät pomppujen ja poistumisten erot, on helppo valita oikeat mittarit, joihin porautua.