Étude observationnelle : définition et exemples – Rosenbaum – – Principaux ouvrages de référence
Une étude observationnelle est une enquête empirique qui tente d’estimer les effets causés par un traitement lorsqu’il n’est pas possible de réaliser une expérience. L’affectation aléatoire des sujets au traitement ou au contrôle dans une expérience garantit que des groupes comparables de sujets sont comparés sous des traitements alternatifs. Sans affectation aléatoire, dans une étude par observation, les groupes de traitement et de contrôle peuvent ne pas être comparables avant le traitement, de sorte que des résultats différents après le traitement peuvent ne pas être des effets causés par le traitement. Les différences avant traitement qui ont été mesurées avec précision sont appelées biais manifestes ; elles peuvent souvent être contrôlées à l’aide d’ajustements analytiques, tels que l’appariement, la stratification ou l’ajustement de la covariance. Les différences avant traitement qui n’ont pas été enregistrées sont appelées biais cachés, et elles posent des problèmes substantiels qui doivent être traités par d’autres moyens. Une étude observationnelle bien conçue permet de détecter un ou deux des biais cachés les plus plausibles. L’analyse d’une étude d’observation peut mesurer le degré de sensibilité des conclusions aux biais cachés d’ampleur plausible. Les stratégies de conception impliquant la spécificité du modèle, comme l' »opérationnalisme multiple » de Campbell ou la relation dose-réponse de Hill, peuvent réduire la sensibilité aux biais cachés, et cette possibilité peut être évaluée en utilisant la sensibilité de conception des conceptions concurrentes.