Tests généralisés de Cochran-Mantel-Haenszel
Emplacement du menu : Analyse_Crosstabs.
Trois tests généralisés d’association entre les classes de lignes et de colonnes sont proposés pour les tableaux stratifiés r par c produits dans la fonction crosstabs lorsque vous spécifiez un troisième (strate, contrôle pour) classificateur (Agresti, 2002 ; Landis et al, 1978, 1979).
Le premier test (association ordinale) suppose qu’il existe un ordre significatif à la fois pour les colonnes et les lignes de chaque tableau r par c.
Le deuxième test (colonnes ordinales contre lignes nominales) suppose qu’il existe un ordre significatif dans les colonnes de chaque tableau r par c.
Le troisième test (association nominale) ne suppose aucun ordre dans les lignes ou les colonnes ; il fournit un test général d’association entre les classificateurs de lignes et de colonnes.
La fiabilité des tests augmente avec la taille de l’échantillon, mais contrairement à la statistique du chi-deux de Pearson pour les tableaux r par c simples, il est peu probable que de petits comptes dans quelques cellules invalident les tests.
Vous pourriez contrôler plus d’un facteur en faisant une variable de strate composée de plusieurs facteurs (par exemple, homme britannique, homme américain, femme britannique, femme américaine pour contrôler le sexe et le pays de résidence).
Notez qu’il existe d’autres approches pour ces analyses, à savoir la régression logistique ordinale et nominale. Vous devriez consulter un statisticien avant d’utiliser ces méthodes dans des études importantes.
Saisie des données
Notez la terminologie potentiellement confuse sur les scores de ligne et de colonne : Les ‘scores de ligne’ sont les scores associés à la classification des colonnes ; ils sont appliqués aux entrées (par colonne) dans chaque ligne. Les ‘scores de colonne’ sont les scores associés à la classification de ligne ; ils sont appliqués aux entrées (par ligne) dans chaque colonne.
Exemple
D’après Agresti (2002).
Les données se trouvent dans la feuille de calcul Tables du classeur Test. Utilisez l’élément de menu Analysis_Crosstabs pour générer un tableau croisé des variables de satisfaction professionnelle, de revenu et de sexe. Utilisez les scores de la ligne (revenu) comme 3, 10, 20 et 35. Utilisez les scores de la colonne (satisfaction professionnelle) comme 1, 3, 4 et 5.
Pour cet exemple :
Tests généralisés de Cochran-Mantel-Haenszel
Variable de ligne (premier classificateur) : Revenu
Variable en colonne (deuxième classificateur) : Satisfaction au travail
Variable de strate (troisième classificateur, contrôlant pour) : Sexe
Strates de revenu : 3, 10, 20, 35
Score de satisfaction au travail : 1, 3, 4, 5
| Hypothèse alternative | Statistique | DF | Probabilité |
| Association ordinale | 6,156301 | 1 | P = 0.0131 |
| Association nominale des lignes et ordinale des colonnes | 9,034222 | 3 | P = 0.0288 |
| Association nominale | 10,200089 | 9 | P = 0,3345 |
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