15 adatvizualizáció, amitől eldobod az agyad

Tudj meg többet

Ha egy kép többet ér ezer szónál, egy adatvizualizáció legalább egymillió szót ér.

Az adatelemzők és tudósok az egyik leghatásosabb módja annak, hogy kommunikálják eredményeiket, az adatvizualizáció egyre népszerűbb médiája. Egész weboldalak, podcastok és Twitter-csatornák foglalkoznak ezeknek a gazdag, magával ragadó adatvezérelt élményeknek a megosztásával. Ezek nem infografikák: az adatvizualizációk összetett adathalmazokat manipulálnak, hogy vizuálisan megjelenítsék az adatok mintáit, trendjeit és összefüggéseit.

Az adatokkal való saját munkájához inspirációként nézze meg ezt a 15 adatvizualizációt, amelyek lenyűgözik majd. Összességében ez a körkép egy áttekintő képet ad az adatelemzés felhasználási lehetőségeiről, a popkultúrától a közjóig. Erik Berger, egy vezető webtechnológiai menedzser, aki 11 éve dolgozik az adatelemzés területén, így fogalmaz: “Minden eddiginél több nyilvános forrásból lehet adatokat találni. A szavazási szokásoktól kezdve az időjárási adatokig minden értelmezhető. A közösségi média térhódításával még olyan dolgokat is megtehetünk, mint például a Twitter hangulatának összehasonlítása a tőzsdei adatokkal, hogy előrejelzéseket készítsünk. Még a profi sportcsapatok is alkalmaznak adatelemzőket, hogy segítsenek nyerni.”

A legjobb adatvizualizációk olyan történetmesélő eszközök, amelyek vitát váltanak ki és cselekvésre ösztönöznek. Tekintse úgy, hogy a kesztyűt feldobták – nézze meg, hogy tud-e ezeknél még jobbat nyújtani.

Every Satellite Orbiting Earth

Ez az interaktív grafikon, amelyet az Union of Concerned Scientists adatbázisának felhasználásával készítettek, a Föld körül keringő 1300 aktív műhold pályáját mutatja, amikor ezt olvassa. Minden műholdat egy kör alakú ikon ábrázol, országonkénti színkódolással és a kilövési tömeg szerinti méretezéssel. Az egyes műholdak pályáját egyenként és összesítve is felfedezheti a vizualizáción keresztül. Azt is megtudhatja, hogy milyen műholdak biztosítják a szélessávú internetet, a GPS-t és a Sirius XM-et.

Simpson-paradoxon

Screenshot via VUDlab

A Kalifornia-Berkeley Egyetem Visualizing Urban Data Idealab (VUDlab) munkatársai állították össze ezt a vizuális áttekintést az adatokról, amelyek cáfolják egy 1973-as per állítását, amelyben az iskolát szexuális megkülönböztetéssel vádolták. Bár a doktori iskolák a férfi jelentkezők 44%-át fogadták el, de a női jelentkezőknek csak 35%-át, a kutatók később felfedték, hogy ha az adatokat megfelelően összevonták, akkor valójában egy kis, de statisztikailag szignifikáns torzítás volt a nők javára. Ezt hívják Simpson-paradoxonnak. Az adatvizualizáció interaktív grafikonjai lehetővé teszik az adatok különböző szegmenseinek kombinálását és szétválasztását, hogy lássuk, mi történt pontosan 1973-ban.

Charles Minard’s Visualization of Napoleon’s 1812 March

Image via Edward Tufte

Ez a klasszikus litográfia 1869-ből származik, és Napóleon 1812-es orosz hadseregének létszámát, mozgását és az útjuk során tapasztalt hőmérsékletet mutatja be. Az egyik “valaha készült legjobb statisztikai rajznak” nevezték. A mű fontos emlékeztető arra, hogy az adatvizualizáció alapjai az adatok számos dimenziójának árnyalt megértésében rejlenek. Az olyan eszközök, mint a D3.js és a HTML nem érnek semmit az adathalmaz szilárd ismerete és éles kommunikációs készségek nélkül.

Hans Rosling 200 ország, 200 év, 4 perc

Screenshot via YouTube/BBC

Hans Rosling globális egészségügyi adatszakértő híres statisztikai dokumentumfilmje, a The Joy of Stats 2010-ben került adásba a BBC-n, de még mindig felkapott. Különösen az egyik szegmens eléggé észbontó. A “200 ország, 200 év, 4 perc” című részben Rosling a kiterjesztett valóság segítségével 200 ország közegészségügyi adatait vizsgálja 200 év alatt 200 országban 120 000 szám segítségével, mindössze négy perc alatt. Munkája 1810 óta minden ország esetében a várható élettartamot a jövedelemhez viszonyítja, és rámutat a nyugati és a nem nyugati országok közötti szakadék csökkenésére. A teljes videoklip itt tekinthető meg.

Bérlés vs. vásárlás

Screenshot via NYTimes

Mike Bostock, a New York Times grafikai osztályának szerkesztője és a D3.js feltalálója egy olyan komplex interaktív adatkalkulátort készített, amely költség-haszon elemzést kínál a leendő lakásvásárlóknak. Kollégáival, Shan Charterrel és Archie Tse-vel együtt Bostock a lakásáraktól és a jelzáloghitel-kamatok adólevonásától kezdve az ingatlanadó mértékén át az inflációig mindent megcsapolt, hogy segítsen eldönteni, hogy béreljenek vagy vegyenek-e lakást.

Zenei idővonal

Screenshot via Google

A Google zenei idővonala különböző zenei műfajok növekvő és csökkenő népszerűségét mutatja be 2010-től napjainkig annak alapján, hogy hány Google Play Music felhasználónak van egy előadó vagy album a könyvtárában, valamint egyéb adatok, például az albumok megjelenési dátumai alapján. A grafikonon minden egyes csík egy-egy műfajt jelöl, a reggae-től vagy a bluestól a folkig és a soulig. Az egyes csíkok vastagsága az adott évben az adott műfajban megjelent zenék népszerűségével korrelál. Minden csík kattintható, így bármelyik műfajban mélyebbre merülhet az alműfajok felfedezéséhez.

State of the Union 2014 Minute by Minute on Twitter

Screenshot via GitHub/Twitter

A Twitter adattömlője gazdag, robusztus forrást biztosít, amelyből az adatelemzők és tudósok az aktuális eseményekre adott valós idejű reakciókat elemezhetik. Hogy csak egy példát említsünk, a Twitter adatcsapata összeállított egy lenyűgöző interaktív adatközpontot, amely bemutatja, hogy a Twitter-felhasználók világszerte hogyan reagáltak Obama elnök 2014-es, az Unió helyzetéről szóló beszédének egyes bekezdéseire. Az adatokat téma hashtagek (például #budget, #defense vagy #education) és államok szerint is felszeletelheti. Elég erős.

NYC Street Trees

Screenshot via Cloudred

A NYC Open Data adatainak felhasználásával ez az interaktív vizualizáció a New York City öt kerületében ültetett utcafák sokféleségét és mennyiségét mutatja be. A fajok színkódoltak és kerületenként kereszthivatkozásokkal vannak ellátva. A projekt meglepő eredményeket tár fel, például azt, hogy Queensben majdnem kétszer annyi fa található, mint Brooklynban (A Tree Grows in Brooklyn mellett).

Millenniumi generáció sokszínűsége

Screenshot via CNNMoney

CNNMoney interaktív ábrája, amely az ezredfordulós generáció méretét és sokszínűségét mutatja a baby boomerekhez képest, az amerikai népszámlálási adatok felhasználásával készült. A száraz számokat érdekes történetté alakítja, szemléltetve a különböző korcsoportok faji összetételét 1913-tól napjainkig. Mozgassa az egeret a grafikon fölött, hogy felfedezze az egyes évek statisztikáit.

Goldilocks Exobolygók

Screenshot via National Geographic

Hisz a földönkívüli életben? Lehet, hogy igen, miután megnézted ezt a National Geographic adatvizualizációt, amely kiszámolja, hogy a Naprendszerünkben és azon túl mely bolygókon vannak éppen megfelelő körülmények (innen a Goldilocks utalás) az élet fenntartásához. A Puerto Ricó-i Egyetem Planetary Habitability Laboratory adatainak felhasználásával az interaktív grafikon a bolygók tömegét, légköri nyomását és hőmérsékletét ábrázolja, hogy meghatározza, mely exobolygók adhatnak otthont, vagy adtak otthont valamikor élőlényeknek.

Washington Wizards’ Shooting Stars

Screenshot via Washington Post

Ez a részletes adatvizualizáció bemutatja a washingtoni kosárlabdacsapat dobási sikereit a 2013-as szezonban. Az NBA által kiadott statisztikák felhasználásával a vizualizáció segítségével 15 játékos mindegyikének adatait lehet megvizsgálni. Megnézheti, hogy ki mennyire volt sikeres a különböző típusú dobásokban a pálya különböző pontjairól, összehasonlítva a liga többi játékosával.

U.S. Migration Patterns

Screenshot via NYTimes

Do you still live in the state in which you were born? A New York Times adatcsoportja feltérképezte az amerikaiak költözési szokásait 1900-tól napjainkig, és az eredményekkel izgalmas lehet játszani. Láthatjuk, hogy az egyes államokban élők hol születtek, és hogy a többi államból milyen államokba költöznek az emberek. Az amerikai népszámlálásból származó adatszalagok régiók szerint színkódoltak, és világosan mutatják a migrációs mintákat az idők folyamán.

Selfie City

Screenshot via Selfie City

Az Oxford Dictionaries 2013-ban az év szava a “selfie” volt, és nem véletlenül: a szó használata az angol nyelvben csak 2012 és 2013 között 17 000%-kal nőtt. Most, hogy a kifejezés és a fogalom a modern diskurzus szerves részévé vált, érdekes megvizsgálni a jelenséget az adatok szempontjából. A Selfie City, a világ öt nagyvárosából származó 3200 szelfi részletes, több összetevőből álló vizuális feltárása közelebbről is megvizsgálja a szelfik demográfiai jellemzőit és trendjeit. A projekt mögött álló csapat az Instagram és a Mechanical Turk segítségével gyűjtötte és szűrte az adatokat. Fedezze fel a különbségeket a mondjuk New Yorkban és Berlinben készített szelfik között, valamint a férfiak és nők között a világ különböző pontjain.

Az amerikai munkanap

Screenshot via NPR

Kíváncsi, hogy az Ön átlagos munkanapjának hossza hogyan viszonyul mások munkanapjához? Az NPR az American Time Use Survey adatait használta fel, hogy megállapítsa, hogy a legkülönbözőbb iparágakban a munkavállalók mekkora hányada dolgozik egy adott időpontban. A grafikon referenciapontként a hagyományos reggel 9-től délután 5-ig tartó szabványt helyezi a grafikon fölé, ami segít érdekes következtetések levonásában.

Globális szén-dioxid-kibocsátás

Screenshot via The Guardian

A World Resource Institute’s Climate Analysis Indicators Tool és az Intergovernmental Panel on Climate Change adatai alapján készült adatvizualizáció megmutatja, hogyan alakult a nemzeti CO₂-kibocsátás az elmúlt 150 év során, és mit hozhat a jövő. Fedezze fel a kibocsátásokat országonkénti bontásban különböző forgatókönyvek esetén.

A tudás hatalom, de ahhoz, hogy az adatokkal kapcsolatos ismeretei valóban hatalmassá váljanak, képesnek kell lennie arra, hogy a megállapításait koherens, meggyőző módon jelenítse meg. Itt jön képbe az adatvizualizáció. Mivel minden eddiginél több adat áll rendelkezésre, a lehetőségek egyszerre gazdagok és bőségesek, hogy felfedezze, hogyan közvetítheti hatékonyan az adatok mögött rejlő gondolatokat.

Indeklődne, hogy többet tudjon meg? Tekintse meg az adatvizualizációs nanodiplomát!

Tudjon meg többet

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.