A motoros kontroll rendszerszemlélete, első rész
A dinamikus rendszerelmélet (DST) egyre nagyobb befolyást gyakorol a mozgásrehabilitáció és a teljesítmény világában, mivel így magyarázza meg, hogyan optimalizálható a motoros tanulás. Az alapfeltevés az, hogy a mozgásviselkedés a test sok különböző alrendszere, az adott feladat és a környezet közötti összetett kölcsönhatások eredménye. Tekintettel erre a komplexitásra, a rendszerelmélet megfelelő eszköz annak elemzésére, hogyan változik a mozgásviselkedés és hogyan történik a tanulás.”
Ebben a bejegyzésben és egy következőben áttekintem a DST néhány alapfogalmát, és azt, hogyan használhatod ezeket a kliensekkel. Miután ezt elolvastad, arra a következtetésre juthatsz, hogy a DST segít megmagyarázni néhány nagyszerű mozgásedző néhány gyakorlatát és intuícióját.
(Egyébként, ha több háttérinformációra vagy kíváncsi az ebben a bejegyzésben szereplő néhány fogalomról, és arról, hogyan alkalmazhatók a fájdalom összefüggésében, akkor érdekelhet ez a bejegyzés: A krónikus fájdalom rendszerszemlélete.)
Gondolj egy rovarkolónia, például egy méhkas intelligens viselkedésére. Nincs egyetlen méh sem, amelyik tudja, hogyan kell elvégezni az összes fontos dolgot: kaptárat építeni; mézet készíteni; kicsinyeket nevelni; elhárítani a ragadozókat stb. Ehelyett ezek a feladatok csak a különböző méhek ezrei közötti összetett kölcsönhatások eredményeként valósulnak meg, akik mindannyian csak esztelenül követik az egyszerű viselkedési algoritmusokat. Hasonlóképpen a mozgásunkat irányító intelligencia is több millió különböző testrész és a környezet közötti összetett kölcsönhatásokból jön létre.
De mi a helyzet a központi idegrendszerrel? Nem az a test központi irányítója? Bizonyos értelemben igen – a CNS adja ki az összes olyan parancsot, amely az izmokat értelmes mintákban való tüzelésre készteti. De a CNS maga is egy komplex, sok részből álló rendszer. És a viselkedése a test sok más rendszerével, például az immunrendszerrel, az endokrin rendszerrel, az izom- és vázrendszerrel és a környezettel való kölcsönhatásától függ.
Ez az oka annak, hogy a DST háttérbe szorítja a mozgás “felülről lefelé” ható meghatározó tényezőinek, mint a CNS vagy a “motoros programok” szerepét, és nagyobb figyelmet fordít az “alulról felfelé” ható tényezőkre, mint a test felépítése, a környezet és az adott feladat jellege.
Hogy ezek a tényezők mennyire fontosak a koordinált mozgás szempontjából, nézze meg ezt a videót, amelyen egy robot sétál, fedélzeti számítógép vagy akár motorok nélkül. A robotot irányító intelligencia a szerkezetébe van beépítve. Ha ezt a struktúrát megfelelő kontextusba helyezzük, akkor csak teszi a dolgát:
Komplex rendszerek, önszerveződés és felülről lefelé irányuló irányítás
A DST fő előfeltevése, hogy a test egy komplex rendszer, amely egymásra ható részek millióiból áll. A testet koordináló intelligencia nem egy adott részre lokalizálódik, hanem a különböző részek összetett kölcsönhatásaiból jön létre. Így, ellentétben egy egyszerű géppel, például egy termosztáttal, a komplex rendszerek olyan viselkedést mutatnak, amelyet központi vezérlő nélkül irányítanak.
A DST e látszólagos paradoxon leírására olyan kifejezéseket használ, mint az önszerveződés, az emergencia és a multikauzalitás. Ezek a kifejezések elég egzotikusan hangzanak, de nincs szó semmiféle varázslatról. Az önszerveződés nem jelent valamiféle vitális életenergiát, amely dacol a fizika törvényeivel. De hogyan lehet irányítás irányító nélkül?