Bounce Rate Vs. Kilépési arány: Melyiket kellene javítanom?

Bounce Rate Vs. Kilépési arány: Melyiket kellene javítanom?

Pivotálsz, szűrsz, összehasonlítasz, ismételgetsz, és még mindig nem vagy biztos benne, hogy a weboldalaid működnek-e vagy sem. Nincs értelme a billentyűzetet péppé verni – sok marketinges küzd a tartalom- vagy termékoldalak elkötelezettségének mérésével.

Noha sok oka van annak, hogy ez nehéz, az egyik leggyakoribb az, hogy rossz mérést használsz. Ez egy olyan régi konfliktus, mint maga az internet: hogyan mérjük a (nem)elkötelezettséget, a visszalépési arány vagy a kilépési arány segítségével?

A válasz az, hogy… ez attól függ.

Mi a visszalépési arány és hogyan mérik?

Nagyon könnyű összekeverni a visszalépési arányt és a kilépési arányt. A köztük lévő különbséget nehéz lehet megérteni, de fontos különbségről van szó.

A “visszalépés” arra utal, hogy a weboldal látogatója kilép a kezdeti oldallátogatásból anélkül, hogy interakcióba lépne annak bármely elemével, vagy meglátogatná a weboldal bármely más oldalát. A visszafordulási arányt úgy számítjuk ki, hogy az összes visszafordulást elosztjuk az oldalmegtekintések teljes számával, így megkapjuk az egyoldalas munkamenetek százalékos arányát.

Tegyük fel például, hogy egy marketingkampányhoz létrehozunk egy céloldalt, és szeretnénk megtudni az oldal visszafordulási arányát egy egyhetes időszak alatt. Ha 1000 látogatást kap, és ezek közül 800-an csak a céloldalt látogatták meg, és nem kattintottak semmilyen linkre, nem töltöttek ki semmilyen űrlapot, vagy más módon nem foglalkoztak az oldallal, akkor a visszafordulási arány 80%. Egyértelműen – ebben az esetben – jobb landing page-re van szüksége.

Mi a kilépési arány és hogyan mérik?

A weboldal kilépési aránya a többoldalas böngészési munkamenetek azon százalékos aránya, amely az adott oldallal végződött. Más szóval, hány látogató hagyta abba a webhelyével való foglalkozást, és távozott, miután elérte az adott oldalt. Ossza el a kilépések teljes számát az oldalmegtekintések teljes számával, és megkapja az oldal kilépési arányát.

A kilépési arány tehát azokra az oldalakra vonatkozik, amelyek a felhasználó munkamenetének utolsó látogatása voltak, a visszalépési arány pedig azokra az oldalakra, amelyek a felhasználó munkamenetének egyetlen látogatása voltak.

Nézzünk meg egy napot egy hipotetikus weboldal életéből, és számítsuk ki az oldalak visszalépési és kilépési arányát.

• A látogató A egy keresőmotorból érkezik a “Főoldalra”, rákattint a “Rólunk” oldalra, és távozik.
• B látogató egy affiliate linkről érkezik a “Termékinfo” oldalra, és azonnal távozik.
• A látogató C egy keresőmotorból a “Főoldalra” érkezik, rákattint egy “Termékinfo” oldalra, rákattint a “Rólunk” oldalra, és távozik.
• A látogató D egy keresőmotorból egy “Termékinfo” oldalra érkezik, és azonnal távozik.
• A látogató E egy keresőmotorból a “Kezdőlap”-ra érkezik, rákattint a “Termékinfo” oldalra, rendelést ad le, átirányítják a “Rendelés megerősítése” oldalra, és távozik.

Milyen lenne a Google Analytics jelentés az egyes oldalakról?

• Kezdőlap: 3 belépő, 3 oldalmegtekintés, 0% visszalépési arány, 0% kilépési arány.
• Rólunk oldal: 0 belépő, 2 oldalmegtekintés, 0% visszafordulási arány, 100% kilépési arány.
• Termékinformációs oldal: 2 belépések, 4 oldalmegtekintés, 50% visszalépési arány, 0% kilépési arány.
• Megrendelés visszaigazolása oldal: 0 belépő, 1 oldalmegtekintés, 0% visszafordulási arány, 100% kilépési arány.

Ez a példa rávilágít annak fontosságára, hogy a nyers számokon túlmutatva értelmezzük, mit jelentenek ezek a mérőszámok. A 100%-os kilépési arány a Megrendelés megerősítése oldalon nem feltétlenül kellene, hogy aggasszon minket, de ugyanez a százalékos arány a Rólunk oldalnál elgondolkodtathat minket, hogy van-e valami azon az oldalon, ami elfordítja a látogatókat.

Mikor kell mérni a visszalépési arányt?

A visszalépési arány egy kulcsfontosságú mérőszám a látogatók érdeklődésének méréséhez a céloldalak vagy blogoldalak iránt. Ezek azok az oldalak, amelyekre a felhasználók jellemzően egy adott szándékkal érkeznek először. Ha nem sikerül megragadniuk a felhasználók érdeklődését és rávenni őket arra, hogy interakcióba lépjenek a tartalommal, az olyan probléma, amellyel foglalkozni kell.

A szerves vagy SEM-forgalom esetében a visszafordulási arányokra különös figyelmet kell fordítani. Ennek oka, hogy a keresőforgalom általában céllal érkezik. Ezért ugyanarról az oldalról kiléphet, de az utazás sikeresnek tekinthető. Ha azonban az organikus forgalom anélkül ugrál, hogy a tartalmaival foglalkozna, akkor ez már probléma. Tehát, amikor a keresőforgalomról van szó, a visszafordulási arány az, amit mérni szeretne.

A visszafordulási arány változását is hasznos lehet nyomon követni, amikor módosításokat végez egy céloldalon, hogy lássa, elérik-e a kívánt eredményeket.

Hogyan csökkenthetjük a lepattanási arányt

Nem mindig könnyű megmondani, hogy egyes látogatók miért landolnak egy bizonyos oldalon, miért gondolják azt, hogy “Nah”, és miért futnak azonnal tovább egy másik weboldalra. Néha mélyebb webhelyproblémák állnak a háttérben.

Mindenesetre van néhány dolog, amit megtehetsz, hogy az oldalak kevésbé kergessék el a látogatókat:

• Javítsd az olvashatóságot: Szabadulj meg a furcsa betűtípusoktól, a bonyolult háttérképektől és a lágy színektől. Bontsa szét a nagy bekezdéseket, és kerülje a hosszú szövegfalakat.
• Kerülje a felesleges felugró ablakokat: Ha egy látogató épp az oldaladat nézegeti, ritkán jó ötlet elvonja a figyelmét azzal, hogy valami olyasmit tuszkolsz elé, amit nem kért, hogy lásson, bármit is nézegessen.
• Gyorsabb betöltés: Ne várjon végtelen türelmet a látogatóktól, amíg egy oldal több száz megabájtnyi médiatartalmat tölt le csak azért, hogy egy kis hangulatot teremtsen.
• Tartalmazzon cselekvésre való felhívást: Előfordul, hogy a látogatóknak tetszik egy oldal, de nem igazán tudják, hová menjenek, miután befejezték az olvasást. Minden oldaladnak legalább némi kifejezett pásztázásra van szüksége ahhoz, hogy a látogatókat arra késztesd, hogy úgy foglalkozzanak az oldallal, ahogyan szeretnéd.
• Jobb kulcsszavak és célzott céloldalak: Győződjön meg róla, hogy a SEO-törekvései olyan látogatókat hoznak, akik valóban azt akarják, amit az oldala kínál, és hogy olyan oldalakra érkeznek, amelyek megfelelnek az érdeklődési körüknek.

Mikor kell mérni a kilépési arányt?

A magas kilépési arány nem feltétlenül rossz dolog – például egy rendelés visszaigazoló oldal esetében elvárható, hogy magas legyen a kilépési arány. Azonban egy olyan oldal esetében, amelynek az a célja, hogy a felhasználót mélyebb elköteleződésre késztesse a webhelyével, a magas kilépési arány erőteljes jelzés lehet arra, hogy valami nincs rendben.

A kilépési arány mérése jó módja annak, hogy megállapítsuk, ha a webhely konverziós tölcsére nem a kívánt módon működik. A fent bemutatott példában a Kezdőlap látszólag jól végezte a dolgát: minden látogató, aki ott landolt, továbbment egy másik belső linkre kattintva, hogy meglátogassa a webhely egy másik részét. A termékinformációs oldalon is voltak visszafordulások, de mindenki, aki a webhely egy másik részéből érkezett oda, ott maradt, hogy tovább vizsgálódjon.

Ha a visszafordulási arány jó KPI a céloldalak vagy blogbejegyzések teljesítményének mérésére, amelyeket egy adott szándék megválaszolására terveztek, akkor a kilépési arányt a portál típusú oldalak, például a kezdőlap esetében is érdemes mérni. Ezeknek az oldalaknak az a célja, hogy a felhasználót vagy ügyfelet felfedező útra küldjék a weboldalon keresztül. Ha egy ilyen oldalon magas a kilépési arány, akkor az nem végzi el a feladatát.

A kilépési arányok elemzése azt mutatja, hogy az igazi probléma a Rólunk oldal lehet. Úgy tűnik, hogy senki, aki eljutott erre az oldalra, nem akart tovább maradni a webhelyen.

Hogyan csökkenthetjük a kilépési arányt

A visszalépési arány csökkentésére használt megközelítések közül sok itt is alkalmazható. Csak győződjön meg róla, hogy nincsenek “zsákutcás” oldalak, amelyeken nincsenek nyilvánvaló vagy logikus linkek vissza a konverziós tölcsérhez.

Egy ellentmondásos, mégis hatékony taktika a kilépési szándék felugró ablakok használata. Ezek a felugró ablakok leolvassák a kurzor helyét és az egér sebességét, így próbálják megjósolni, hogy a látogató mikor készül elhagyni az oldalt. Ezután a felugró ablak arra csábítja őket, hogy maradjanak, vagy legalábbis elmagyarázza, miért távoznak.

Nem két egyforma marketinganalitikai platform

Ne feledje, hogy ezek az arányok attól függően változhatnak, hogy ki szolgáltatja az analitikát. A Google Analytics és az Adobe Omniture SiteCatalyst másképp kezeli a látogatás hosszát, a botok azonosítását, az időzónákat és más adatokat, így eltérő eredményeket kaphat attól függően, hogy melyik szolgáltatást használja.

Az exit rate és a bounce rate összehasonlításához, hogy használható adatokat kapjon, fontos tudni, hogy milyen problémákat próbál megoldani vagy javítani, és honnan érkezik a forgalom. Fordítson nagy figyelmet arra, hogy webhelye mennyire jól irányítja a látogatókat a feliratkozásokat, megrendeléseket és egyéb elkötelezettségi célokat rögzítő oldalakra.

Ha a céljai világosak, és megérti az ugrás és a kilépés közötti különbségeket, könnyű kiválasztani a megfelelő mérőszámokat, amelyekre le lehet fúrni.