Hírek
Konkrétan ez a munka a játékelmélet része, a matematika szociológiában és közgazdaságtanban alkalmazott ága, amely az emberek viselkedését vizsgálja, amikor dilemmával szembesülnek és döntéseket kell hozniuk. Ezeknek a döntéseknek különböző következményei lesznek, amelyek attól is függnek, hogy a másik érintett fél hogyan dönt. “Az érintetteket arra kérik, hogy párokban vegyenek részt, ezek a párok változnak, nemcsak minden fordulóban, hanem minden alkalommal, amikor a játék változik. Így a legjobb választás lehet az együttműködés, másrészt pedig az ellenkezés vagy az árulás ….. Ily módon információt kaphatunk arról, hogy az emberek mit tesznek nagyon különböző társadalmi helyzetekben” – magyarázta a tanulmány egyik szerzője, Anxo Sánchez, aki a madridi Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) matematikai tanszékéhez tartozó GISC (Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos / Komplex rendszerek interdiszciplináris csoportja) professzora.
A Yamir Moreno szerint, aki a Cosnet csoport (Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Networks and Complex Systems Group) koordinátora a BIFI-ben (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / Institute of Biocomputation and the Physics of Complex Systems) az Universidad de Zaragoza, és egyben a Sociedad de Sistemas Complejos (Komplex Rendszerek Társasága) elnöke: “Az eredmények ellentmondanak bizonyos elméleteknek; például azzal, amely szerint az ember tisztán racionálisan cselekszik, és ezért figyelembe kell venni őket a szociális és gazdasági politikák, valamint az együttműködéssel kapcsolatos politikák újratervezésénél”. Majd így folytatja: “Az ilyen típusú vizsgálatok azért fontosak, mert az emberi viselkedésről szóló meglévő elméleteket javítják azáltal, hogy kísérleti alapot adnak nekik.”
Az ilyen típusú társadalmi kísérletek elvégzése után a kutatók kifejlesztettek egy számítógépes algoritmust, amely az emberek viselkedésük szerinti osztályozását tűzte ki célul. A számítógépes algoritmus az emberek 90%-át négy csoportba sorolta: a legnagyobb, 30%-ot kitevő csoport az Irigyeké – azoké, akiknek tulajdonképpen mindegy, hogy mit érnek el, csak jobbak legyenek mindenki másnál; ezután következnek az Optimisták – akik hisznek abban, hogy ők és a partnerük mindkettejük számára a legjobb döntést hozzák – 20%-on. Szintén 20%-on vannak a Pesszimisták – akik azt a lehetőséget választják, amelyet a kisebbik rossznak látnak – és a Bizakodó csoport – akik született kollaboránsok, akik mindig együttműködnek, és akiket nem igazán zavar, ha nyernek vagy veszítenek.
Még van egy ötödik, meghatározatlan csoport, amely 10%-ot képvisel, és amelyet az algoritmus nem tud besorolni egy egyértelmű viselkedéstípushoz. A kutatók szerint ez lehetővé teszi számukra, hogy olyan egyénekből álló alcsoportok széles skálájára következtessenek, amelyek nem reagálnak meghatározott módon a felvázolt modellek egyikére sem.
Anxo Sánchez ezt egy konkrét dilemmára vonatkozó példával magyarázza: Két ember együtt vadászhat szarvasra, de ha egyedül vannak, akkor csak nyúlra. Az Irigyek csoportjába tartozó személy a nyúlvadászatot választja, mert legalább egyenlő lesz a másik vadásszal, vagy talán még jobb is; az Optimista a szarvasvadászatot választja, mert ez a legjobb lehetőség mindkét vadász számára; a Pesszimista a nyúlvadászatot választja, mert így biztosan fog valamit; a Bizalom csoportjába tartozó vadász pedig gondolkodás nélkül együttműködik, és a szarvasvadászatot választja.
Polgári részvételen alapuló kísérlet
A tanulmány a barcelonai városi tanács és a barcelonai Citizen Science Office által a DAU fesztivál keretében, szintén Barcelonában szervezett kísérleten alapul. “A tanulmány egyik fő alapelve, hogy a kísérletet úgy alakítottuk ki, hogy a polgárok részvételét ösztönözzük a város egyik nyilvános tevékenységének keretében” – magyarázza Josep Perelló, az Universitat de Barcelona Kondenzált Anyagok Fizikája Tanszékén működő OpenSystems csoport vezetője, egyben a Barcelonai Polgári Tudományos Iroda koordinátora. Ebben az értelemben “az eredményeket megosztották a résztvevőkkel, így a vizsgálat alanyai a kutatás aktív résztvevőivé váltak” – zárja a kutató.”
“Az igazán vicces az, hogy az osztályozást egy számítógépes algoritmus végezte, amely nagyobb számú csoportot is kaphatott volna, de valójában négy személyiségtípusban “kiváló “minősítést produkált” – magyarázza Yamir Moreno. Jordi Duch, a tarragonai Universitat Rovira i Virgili kutatója, a tanulmány egyik szerzője így folytatja: “Ezt a fajta osztályozó algoritmust korábban már más területeken, például a biológiában is sikerrel alkalmazták. Az emberi viselkedés tanulmányozására való alkalmazása azonban meglehetősen forradalmi, tekintettel arra, hogy a korábbi munkák a kísérlet elvégzése előtt előre meghatározták a várható viselkedéseket, ahelyett, hogy egy külső rendszernek lehetővé tették volna, hogy azután automatikusan információt adjon arról, hogy mely csoportosítások a leglogikusabbak”.” Ez azért kapitális jelentőségű, mert ezt nem a kutatók kényszerítették ki. A matematika alkalmazásának célja éppen a pártatlanság garantálása volt” – teszi hozzá Anxo Sánchez.”
“Korábban a kísérleteket több tucat ember végezte. Most ezzel a platformmal jelentősen növelni lehet a vizsgálatban résztvevők mennyiségét, valamint a heterogén populáció felhasználásával lehet tesztelni; ez azt is lehetővé teszi, hogy sokkal konkrétabb adatokat rögzítsünk arról, hogyan viselkednek a résztvevők a kísérlet során. Ez megnyitotta az utat ahhoz, hogy sokkal összetettebb teszteket állítsunk fel, mint amilyeneket eddig ezen a területen végeztek” – mondja Jordi Duch.
A kutatási eredmények ugyanígy fényt derítenek arra, hogy mi mozgatja a kollektív vagy egyéni érdekeket a tárgyalási folyamatokban, és mint ilyen, hasznos lehet a vállalkozások, szervezetek vezetése vagy a politikai újraszabályozás számára. Továbbá arra is szolgál, hogy utat nyisson a gépek tökéletesítéséhez, a “robotok emberibbé tételéhez” – zárja Anxo Sanchez.
Bibliográfiai hivatkozás:
Az emberek a dyadikus játékokban konzisztens viselkedési fenotípusok redukált készletét mutatják. Julia Poncela-Casasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Ángel Sánchez. Science Advances 05 Aug 2016. Vol. 2, no. 8, e1600451. DOI: 10.1126/sciadv.1600451. http://hdl.handle.net/10016/23598
Noticia en chino (kínai hír)