直帰率と出口率。 Exit Rate:
ピボット、フィルタ、比較、リピートをしても、Webページが機能しているかどうか、まだよくわかりません。 多くのマーケティング担当者が、コンテンツや製品ページのエンゲージメントを測定するのに苦労しています。
これが難しい理由はたくさんありますが、最も一般的な理由の1つは、間違った測定方法を使用していることです。 これはインターネットと同じくらい古い対立です。直帰率や離脱率を使用して、どのように（非）エンゲージメントを測定するか？
「直帰」とは、Web サイトの訪問者が、その要素のいずれにも触れず、その Web サイト上の他のページにも行かずに、最初のページの訪問を終了することを指します。 直帰率は、直帰の合計数をページ ビューの合計数で割って計算され、単一ページ セッションの割合が示されます。 1,000 件の訪問があり、そのうち 800 件がランディング ページを訪問しただけで、リンクをクリックしたり、フォームに入力したり、サイトに関与しなかったとしたら、直帰率は 80% です。
離脱率とは何か、どのように測定するのか Web ページの離脱率は、複数ページのブラウジング セッションでその特定のページで終了した割合です。 言い換えれば、何人の訪問者がそのページに到達した後、あなたのサイトとの関わりをやめ、離脱したか、ということです。 終了数の合計をページビューの合計で割ると、そのページの終了率が得られます。
つまり、終了率はユーザーのセッションで最後の訪問となったページに対するもので、直帰率はユーザーのセッションで唯一の訪問となったページに対するものなのです。
ある仮想のWebサイトの1日を見て、そのページの直帰率と退出率を計算してみましょう。
- 訪問者Aが検索エンジンから「ホームページ」に着地し、「会社概要」ページをクリックして、去っていきます。
- 訪問者Bがアフィリエイトリンクから「製品情報」ページに着地し、すぐに去っていきます。
- 訪問者Cが検索エンジンから「ホームページ」に着地し、「製品情報」ページをクリックし、「会社概要」ページをクリックして退出。
- 訪問者Dが検索エンジンから「製品情報」ページに着地し、すぐに退出する。
- 訪問者Eは、検索エンジンから「ホームページ」に着地し、「製品情報」ページをクリックして注文し、「注文確認」ページにリダイレクトされ、離脱します。
各ページのGoogle Analyticsレポートはどのようになるでしょうか？
- ホームページです。 入口3、ページビュー3、直帰率0％、退出率0％です。
- 会社概要のページ。 アクセス数0、ページビュー2、直帰率0、離脱率100%です。
- 製品情報ページ。 入口2、ページビュー4、直帰率50%、離脱率0%。
- 注文確認ページ。 入口0、ページビュー1、直帰率0％、退出率100％。
この例では、これらの測定基準が何を意味するかを解釈する際に、生の数字を超えて見ることの重要性が強調されています。 注文確認ページでの 100% の離脱率は必ずしも気にする必要はありませんが、会社概要ページでの同じ割合は、そのページで訪問者を遠ざけている何かがあるのではと思わせるかもしれません。 これらのページは、通常、ユーザーが特定の意図を持って最初に到達するページです。 ユーザーの興味を引き、コンテンツと対話させることに成功していない場合、それは対処すべき問題です。
有機または SEM トラフィックに関しては、直帰率に特に注意を払う必要があります。 その理由は、検索トラフィックは通常、目的を持って着陸するからです。 したがって、同じページから退出することもありますが、旅は成功とみなされるでしょう。 しかし、オーガニックトラフィックがあなたのコンテンツに関与することなくバウンスした場合、これは問題である。
また、ランディングページに変更を加えたときに、直帰率の変化を追跡して、望ましい結果が得られているかどうかを確認することも有用でしょう。
How to Reduce Bounce Rate
ある訪問者があるページにたどり着き、「いやだ」と思ってすぐに他のWebページに逃げてしまう理由を知るのは、必ずしも簡単ではありません。
しかし、訪問者を遠ざける可能性を少しでも減らせるように、ページを作成するためにできることがいくつかあります。 変なフォント、複雑な背景画像、柔らかい色などを排除する。 大きな段落を分割し、長いテキストの壁を避けましょう。
When Should You Measure Exit Rate?
高い離脱率は必ずしも悪いことではなく、たとえば注文確認ページが高い離脱率を持っていると予想されるでしょう。 しかし、ユーザーをサイトとのより深い関わりへと導くことを意図したページでは、高い離脱率は、何かが間違っているという強力なシグナルになりえます。 上に示した例では、ホームページはうまく機能しているように見えました。そこに到着したすべての訪問者は、他の内部リンクをクリックして、サイトの別の場所に移動しています。 製品情報ページでは、いくつかの直帰がありましたが、サイトの別の場所からそこに到達した人は皆、さらに調べるために留まりました。
直帰率が、特定の意図に答えるために設計されたランディング ページやブログ投稿のパフォーマンスを測定するための良い KPI だとしたら、出口率はホームページなどのポータル型のページで検討する良い測定値です。 これらのページは、ユーザーや顧客がウェブサイトを探索する旅に出ることを想定しています。
退出率を分析すると、本当の問題は会社概要のページである可能性があることがわかります。 そのページに到達した人は誰も、これ以上サイトに留まりたくないようです。
退出率を下げる方法
直帰率を下げるために使用した同じアプローチの多くは、ここでも適用できます。 コンバージョン ファネルに戻る明白な、または論理的なリンクがない「行き止まり」のページがないことを確認するだけです。
議論の多い、しかし効果的な戦術の1つは、終了意図のポップアップを使用することです。 これらのポップアップは、カーソルの位置とマウスの速度を読み取り、訪問者がページを離れようとしているタイミングを予測しようとします。
No Two Marketing Analytics Platforms are Alike
これらの率は、分析を提供する人によって異なる可能性があることに留意してください。 Google Analytics と Adobe Omniture SiteCatalyst は、訪問時間、ボット識別、タイムゾーン、およびその他のデータの処理が異なるため、使用するサービスによって結果が異なる場合があります。
行動可能なデータを生成する方法で出口率と直帰率を比較するには、解決または改善しようとしている問題、およびトラフィックがどこから来ているかを知ることが重要です。 あなたのウェブサイトが、サインアップ、注文、その他のエンゲージメントを獲得するためのページへの訪問者をどれだけうまく誘導しているかに細心の注意を払いましょう。
目標が明確で、直帰と離脱の違いを理解していれば、掘り下げるべき正しい指標を選ぶのは簡単です。 このトロントニアンは、アイススケートをビーチサンダルに変えるのが楽しみで、アウトドアやスポーツ、社交的なものをこよなく愛しています。
