メトトレキサートまたは抗TNF薬による治療を開始した患者において、ベクトラDAスコアの変化は、治療に対する奏効または非奏効に関する情報を提供するものである。 本検査は、臨床評価に代わるものではなく、追加的、補完的な情報を提供するものであると考えられる。
Vectra DA®スコアと疾患活動性の臨床評価により、アクテムラ®に対する反応をより正確に測定
Vectra DA®スコアを臨床評価と組み合わせて使用することにより、関節リウマチ(RA)の生物学的治療薬アクテムラ®(トシリズマブ)への反応をより正確に測定することができる可能性があることがわかりました。 この知見は、Rheumatology International誌に掲載されました。
ベクトラDAテストは、RAの疾患活動性を判定するのに役立つマルチバイオマーカー疾患活動性(MBDA)スコアを提供します。 本検査は、血清(血液の液体部分)中に存在する、RAの疾患活動性に関連する12のバイオマーカー(またはタンパク質)を測定します。 Vectra DAは、これら12種類のタンパク質を測定し、1~100のスコアで現在の疾患活動性を「低」、「中」、「高」の3段階に分類しています。
ベクトラDAスコアと臨床DAスコアが治療効果をどのように反映するかをより理解するために、研究者はアクテムラで治療を受けた78名のRA患者の疾患活動性の指標を評価しました。 特定の時期に、患者さんは臨床的DAを評価し、採血してベクトラDAの血清検査を受けました。
大部分の患者さん(77.1%)では、試験期間開始時にベクトラDAスコアと臨床DAスコアは患者さんを同じレベルのRA疾患活動性(低、中、高)に位置づけました。 しかし、6ヶ月後の追跡調査では、Vectra DAスコアと臨床DAスコアの疾患活動性レベルの一致率は23.7%に減少した。 また、試験期間中のチェックポイント(1カ月、3カ月、6カ月)において、Vectra DAスコアの疾患活動性低下の兆候は、臨床DAスコアよりも小さかった
Vectra DA結果に注目すると、アクテムラ治療中に、特定の炎症性タンパク質であるインターロイキン6(IL-6)がほとんどの患者で増加することが分かった。
これらの知見は、アクテムラ治療中の患者さんのRA疾患活動性を評価する際に、医師がMBDAスコアと臨床的尺度の両方を用いてより正確な結果を得ることができる可能性を示唆しています。
関節リウマチ(RA)患者において、関節の炎症と損傷は障害の重要な決定要因であり、アクテムラ治療中に認められるIL-6レベルの上昇は、実際の疾患活動性を不正確に測定している可能性があります。
マルチバイオマーカー疾患活動性(MBDA)検査(Vectra DA)は、12の血清タンパク質バイオマーカーを分析し、検証済みのアルゴリズムを用いて、RAの疾患活動性のレベルを1から100までのスケールで表すスコアを生成します。 疾患活動性の指標としてよく用いられるのは、DAS28(Disease Activity Score with 28 joint counts)、赤血球沈降速度(ESR)、CRP(C-reactive protein)値などです。 DAS28では、圧痛や腫脹のある関節の数、自身の健康状態の評価、炎症を特定するための検査が行われます。
Vectra DA検査では、医師がRAの複数の生物学的マーカー(またはバイオマーカー)を同時に検査することができます。 Vectra DAは、RAの疾患活動性に関連する12種類の血中バイオマーカーのレベルを測定し、それらを1つのスコア(1~100)にまとめ、現在のRA疾患活動性のレベルを「低」、「中」、「高」に分類します。
Vectra DAスコアは、これまでにRA患者におけるX線写真の疾患進行リスクの特定と関連していることがわかっています。 このほど、医師らは、大規模なサンプルサイズをまとめて評価することで、Vectra DAスコアとRAのX線画像上の進行リスクとの関係を立証できるかどうか、RA患者6群から収集したデータを評価した臨床研究の結果を報告しました(1-10)
この研究により、Vectra DAスコアが高いことはRAのX線画像上の進行リスクと関連しており、CRPまたはDAS39-CRPという疾患活動性に関する他の一般的に用いられる測定値が高いよりも、Vectra DAスコアが高いと進行予測性が高いことが明らかにされました。
VectraDA®マルチバイオマーカー疾患活動性スコアは2年までの関節リウマチの進行を予測する
VectraDA®スコア(MBDA)マルチバイオマーカー疾患活動性スコアは治療開始後2年間の早期関節リウマチ(RA)のX線写真の進行の予測を医師に助けると思われます。 RAがどのように進行するかを理解することは、最適な治療計画を立てる上で非常に重要です。 これらの知見は、11月14日から19日までマサチューセッツ州ボストンで開催された米国リウマチ学会2014年年次総会で発表されました。
RAの患者さんでは、病気の進行具合や治療への反応(進行が遅くなったか)を測定するためにX線写真(X-ray)が使用されています。 これはX線写真の進行と呼ばれ、医師は関節の炎症や損傷を経時的に測定し、活動のパターンや変化を判断するために使用します。 RA初期において、RAの進行に伴って医師がX線でどのような変化を見るかを予測することができれば、効果的な治療法を選択することができるようになります。
Swedish Farmacotherapy(SWEFOT)試験の研究者は、Vectra DA®スコアが治療開始後1年間のRAのX線写真の進行を予測するのに役立つと以前に報告しています。 さらに最近、SWEFOT試験の研究者たちは、医師が治療計画を立てるのを助ける目的で、Vectra DA®スコアが治療開始1年以降、特に治療開始2年以上のRA進行の予測に役立つかどうかを評価しました
研究者たちは、治療開始2年までの早期RA患者の放射線写真の進行を追跡調査しました。 試験開始から治療開始1年目と2年目までが220名、さらに治療開始1年目から2年目までが133名の患者さんで評価されました。 その結果、試験開始時にVectra DA®のスコアが高く、3カ月または12カ月時点でもVectra DA®のスコアが高いままの患者さんが、試験開始から1年または2年の間にX線写真の進行が起こるリスクが最も高いことがわかりました。 一方、最初にVectra DA®スコアが高く、3ヶ月後の検診でスコアが低くなった患者さんは、1年目と2年目の間のX線写真の進行のリスクが低いことがわかりました。 また、1年目にVectra DA®スコアが低いままだった患者さんは、2年目に入ってもX線写真の進行が見られませんでした。
研究者らは、早期RAにおける治療前のVectra DA®スコアは、2年間のX線写真の進行を予測するのに役立つようだと結論付けています。 Vectra DA®スコアが治療2年目までのX線写真の進行を予測するのに役立つという証拠は、このスコアが早期RA患者の治療計画における貴重な資料であることをさらに裏付けています。
- Keep Current With The Arthritis Connection Newsletter
- Connect With Others In The Arthritis Community To Share Information and Support
Hambardzumyan K, Bolce R, Saevarsdottir S, et al. In Early Rheumatoid Arthritis, the Multi-Biomarker Disease Activity Score at Different Time-Points are Predictive of Subsequent Radiographic Progression.P.D.S.S., et al.早期関節リウマチにおいて、異なる時点での複数のバイオマーカーの疾患活動性スコアはその後の放射線写真の進行の予測をするものである。 2014年アメリカン・カレッジ・オブ・リューマチ年次総会。 Abstract 364.
Hambardzumyan K, Bolce R, Saevarsdottir S, et al. Prereatment Multi-Biomarker Disease Activity Score and Radiographic Progression in Early RA: Results from the SWEFOT Trial.「初期RAの治療前のマルチバイオマーカー疾患活動性スコアと放射線画像進行」。 *Annals of Rheumatoid Diseases.*doi:10.1136/annrheumdis-2013-204986.
- Li W, et al. Rheumatology 2016;55:357-66
- van der Helm-van Mil AH, et al. Rheumatology 2013;52:839-46.
- Brahe CH, et al.の論文です。 Abstract presented at ACR, 2016
- Hambardzumyan K, et al. Ann Rheum Dis 2015;74:1102-9.
- Hambardzumyan K, et al. RMD Open 2016;2:e000197.
- Curtis JR, et al.Arthritis Rheumatol 2017;69:863-5.
- Fleischmann R, et al. Arthritis Rheumatol 2016;68:2083-9.
Fleischmann R, et al. Arthritis Rheumatol 2017;69:867-8.
Weinblatt ME, et al. Arthritis Rheum 2013;65:28-38.