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具体的には、社会学や経済学に応用されている数学の一分野であるゲーム理論の一部で、ジレンマに直面し決断しなければならないときの人々の振る舞いを研究しています。 これらの決断は、相手が何を決断するかによって、異なる結果をもたらします。 「参加者はペアで参加し、このペアは各ラウンドだけでなく、ゲームが変わるたびに変わる。 だから、協力するのがベストな選択かもしれないし、逆に反対したり裏切ったりすることもある……。 このようにして、非常に異なる社会的状況で人々が何をするかについての情報を得ることができます」と、この研究の著者の一人であるAnxo Sánchez氏は説明しました。同氏は、マドリードカルロス3世大学（UC3M）の数学科に属するGISC（Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos / Interdisciplinary Group of Complex Systems）の教授でもあります。
サラゴサ大学の BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / 生物計算・複雑系物理研究所) で Cosnet グループ (Grupo de Redes y Sistemas Complejos / ネットワークと複雑系グループ) のコーディネーターを務める Yamir Moreno 氏は、次のように語っています。 この結果は、ある理論に反しています。 例えば、人間は純粋に合理的に行動するとする理論です。したがって、社会・経済政策や協力に関わる政策の再設計において、人間を考慮する必要があります」。 さらに、「この種の研究は、人間の行動に関する既存の理論に実験的な基盤を与えることで改善するため、重要である」と述べています。
この種の社会実験を行った後、研究者はコンピュータアルゴリズムを開発し、人々をその行動に従って分類することに着手しました。 その結果、90％の人が4つのグループに分類されました。最も多いのは30％を占める「うらやましい人」で、他の人よりも優れていれば、何を達成してもかまわないという人たちです。次に多いのは「楽観人」で、自分とパートナーにとって最善の選択をすると信じている人たちで、20％を占めています。 さらに、「悲観主義者」（2 つの悪のうち小さい方を選択する）と「信頼」グループ（生まれながらの協力者で、常に協力し、勝ち負けをあまり気にしない）も 20% に入っています。 研究者は、これによって、概略のモデルのいずれにも決まった方法で反応しない個人で構成される、幅広いサブグループの存在を推測することができると主張しています。 羨望派は少なくとも相手と同等かそれ以上になれるからウサギを狩り、楽観派は二人にとってそれが最良の選択だから鹿を狩り、悲観派はその方が確実に何かを捕まえられるからウサギを狩り、信頼派は迷わず協力し鹿を狩る、と。
市民参加型の実験
この研究は、バルセロナ市議会とバルセロナ市民科学事務所が、同じくバルセロナで開催されたDAU祭の枠組みの中で行った実験に基づくものである。 バルセロナ大学物性物理学部のOpenSystemsグループのリーダーで、バルセロナ市民科学事務所のコーディネーターでもあるJosep Perelló氏は、「この研究の主な原則の1つは、市の公共活動の枠内で市民の参加を促すような形で実験を開発したことです」と説明します。 この意味で、「結果は参加者と共有され、したがって、研究対象者は研究への積極的な参加者となります」と研究者は結論付けています。
「本当に面白いのは、分類が、より多くのグループを取得することができたコンピュータアルゴリズムによって行われ、実際には、4つの性格タイプの「優れた」評価を生成したことです」と Yamir Moreno氏は説明しています。 この研究の著者の一人であるタラゴナのロビラ・イ・ビルジリ大学の研究者ジョルディ・ドゥッチは、さらに次のように説明しています。「この種の分類アルゴリズムは、以前は生物学など他の分野で使われて成功を収めたことがあります。 しかし、人間の行動研究への応用は、非常に画期的です。これまでの研究では、実験を行う前に予想される行動を予め設定しておき、どのグループ分けが最も論理的であるかという情報を、外部のシステムが自動的に与えてくれるようになっていました。”と説明しています。 これは、研究者が押し付けたものではないので、資本的に重要です。 数学を使用する目的は、まさに公平性を保証することでした」と、Anxo Sánchez は付け加えました。 また、実験中に被験者がどのような行動をとるかについて、より具体的なデータを記録することができます。 同様に、研究結果は、交渉のプロセスにおいて、集団または個人の利益を動かすものは何かということに関連して光を当てており、そのため、企業や組織の経営、あるいは政治改革に役立つものです。 さらに、「ロボットをより人間らしく」するために、機械を改良するための扉を開くことにも役立つと、Anxo Sanchez は結論づけています。
人間は二人組のゲームにおいて、一貫した行動表現型のセットを減少させて表示する。 ジュリア・ポンセラ＝カスノヴァス、マリオ・グティエレス＝ロイグ、カルロス・グラシア＝ラザロ、ジュリアン・ビセンス、ヘスス・ゴメス＝ガルデネス、ジョセップ・ペレロ、ヤミール・モレノ、ジョルディ・デッチ・イ・アンヘル・サンチェス。 サイエンス・アドバンス 2016年08月05日 Vol.2, no.8, e1600451. DOI: 10.1126/sciadv.1600451. http://hdl.handle.net/10016/23598
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