15 datavisualiseringar som kommer att få dig att häpna
Lär dig mer
Om en bild säger mer än tusen ord, är en datavisualisering värd minst en miljon.
Ett av de mest effektfulla sätten för dataanalytiker och forskare att kommunicera sina resultat är genom det alltmer populära mediet datavisualiseringar. Hela webbplatser, poddar och Twitter-flöden ägnas åt att dela med sig av dessa rika, uppslukande datadrivna upplevelser. Infografiker är inte detta: datavisualiseringar manipulerar komplexa datapooler för att visuellt visa datamönster, trender och korrelationer.
Som inspiration för ditt eget arbete med data kan du ta del av dessa 15 datavisualiseringar som kommer att imponera på dig. Sammantaget är den här sammanställningen en översiktlig representation av de olika användningsområden som dataanalyser har, från popkultur till allmännyttiga ändamål. Som Erik Berger, en senior webbteknikansvarig som har arbetat med dataanalys i 11 år, uttrycker det: ”Det finns fler offentliga källor för att hitta data än någonsin tidigare. Allt från röstningsmönster till väderdata finns tillgängligt för tolkning. I och med de sociala medierna kan man till och med jämföra stämningen på Twitter med aktiemarknaden för att göra förutsägelser. Till och med professionella idrottslag anlitar dataanalytiker för att hjälpa till att vinna.”
De bästa datavisualiseringarna är berättande verktyg som väcker diskussioner och uppmanar till handling. Se handsken som kastad – se om du kan göra det ännu bättre än dessa.
Alla satelliter i omloppsbana runt jorden
Detta interaktiva diagram, som byggts med hjälp av en databas från Union of Concerned Scientists, visar banorna för de 1 300 aktiva satelliterna i omloppsbana runt jorden när du läser detta. Varje satellit representeras av en cirkulär ikon, färgkodad efter land och storleksmässigt anpassad till uppskjutningsmassan. Bläddra genom visualiseringen för att utforska varje satellits bana, individuellt och sammantaget. Du får också veta vilka typer av satelliter som tillhandahåller bredbandsinternet, GPS och Sirius XM.
Simpsons paradox
Screenshot via VUDlab
Visualizing Urban Data Idealab (VUDlab) vid University of California-Berkeley sammanställde denna visuella titt på data som motbevisar påståendet i en stämning från 1973 som anklagade skolan för könsdiskriminering. Även om forskarskolorna hade accepterat 44 % av de manliga sökandena men endast 35 % av de kvinnliga sökandena, upptäckte forskarna senare att om uppgifterna sammanställdes på rätt sätt fanns det faktiskt en liten men statistiskt signifikant fördom till förmån för kvinnor. Detta kallas Simpsons paradox. Med de interaktiva graferna i datavisualiseringen kan du kombinera och separera olika segment av data för att se exakt vad som hände 1973.
Charles Minards visualisering av Napoleons marsch 1812
Bild via Edward Tufte
Den här klassiska litografin är från 1869 och visar antalet män i Napoleons ryska armé 1812, deras förflyttningar och de temperaturer som de stötte på längs vägen. Den har kallats en av de ”bästa statistiska teckningar som någonsin skapats”. Verket är en viktig påminnelse om att grunderna för datavisualisering ligger i en nyanserad förståelse av datans många dimensioner. Verktyg som D3.js och HTML är inte till någon nytta utan ett fast grepp om datamängden och skarpa kommunikationsfärdigheter.
Hans Roslings 200 länder, 200 år, 4 minuter
Screenshot via YouTube/BBC
Den globala experten på hälsodata Hans Roslings berömda statistiska dokumentärfilm The Joy of Stats sändes på BBC 2010, men den väcker fortfarande uppseende. Särskilt ett avsnitt är ganska häpnadsväckande. I ”200 länder, 200 år, 4 minuter” använder Rosling förstärkt verklighet för att utforska folkhälsodata i 200 länder under 200 år med hjälp av 120 000 siffror på bara fyra minuter. Hans arbete visar den förväntade livslängden i förhållande till inkomsten för varje land sedan 1810 och pekar på att klyftan mellan västerländska och icke-västerländska länder minskar. Se hela videoklippet här.
Renting vs. Buying
Screenshot via NYTimes
Mike Bostock, redaktör för New York Times grafiska avdelning och uppfinnare av D3.js, byggde en komplex interaktiv datakalkylator som erbjuder en kostnads- och intäktsanalys för blivande bostadsköpare. Tillsammans med sina kollegor Shan Charter och Archie Tse har Bostock tagit fram allt från huspris och skatteavdrag för hypoteksräntor till fastighetsskattesats och inflation för att hjälpa dig att avgöra om du ska hyra eller köpa en bostad.
Music Timeline
Screenshot via Google
Googles Music Timeline illustrerar en mängd olika musikgenrer som växer och avtar i popularitet från 2010 till idag, baserat på hur många Google Play Music-användare som har en artist eller ett album i sitt bibliotek, och andra data som t.ex. albumutgivningsdatum. Varje streck i diagrammet representerar en genre, från reggae eller blues till folk och soul. Varje strecks tjocklek korrelerar med populariteten hos den musik som släppts under ett visst år i den genren. Alla streck är klickbara, så du kan dyka djupare in i varje genre för att utforska undergenrer.
State of the Union 2014 Minute by Minute on Twitter
Screenshot via GitHub/Twitter
Twitters brandslang av data ger en rik, robust pool som dataanalytiker och forskare kan hämta från för att analysera realtidsreaktioner på aktuella händelser. För att ta ett exempel: Twitters datateam har satt ihop en imponerande interaktiv datahubb som visar hur Twitteranvändare över hela världen reagerade på varje stycke i president Obamas State of the Union-tal 2014. Du kan dela upp uppgifterna efter hashtag (t.ex. #budget, #försvar eller #utbildning) och stat. Ganska kraftfullt.
NYC Street Trees
Screenshot via Cloudred
Med hjälp av data från NYC Open Data visar den här interaktiva visualiseringen variationen och mängden gatuträd som planterats i de fem stadsdelarna i New York. Arterna är färgkodade och korsrefererade efter stadsdel. Projektet avslöjar en del överraskande resultat, till exempel att Queens har nästan dubbelt så många träd som Brooklyn (A Tree Grows in Brooklyn aside).
Millennial Generation Diversity
Screenshot via CNNMoney
CNNMoneys interaktiva diagram som visar storleken på och mångfalden hos millenniegenerationen jämfört med baby boomers byggdes upp med hjälp av data från U.S. Census. Det förvandlar torra siffror till en spännande berättelse och illustrerar rassammansättningen i olika åldersgrupper från 1913 till idag. Flytta musen över diagrammet för att utforska statistiken för varje år.
Goldilocks Exoplaneter
Screenshot via National Geographic
Tror du på utomjordiskt liv? Det kanske du gör efter att ha tittat på den här datavisualiseringen från National Geographic, som beräknar vilka planeter i vårt solsystem och bortom det som har precis de rätta förhållandena (därav Goldilocks-referensen) för att stödja liv. Med hjälp av data från Planetary Habitability Laboratory vid University of Puerto Rico visar den interaktiva grafen planeternas massa, atmosfärstryck och temperatur för att avgöra vilka exoplaneter som kan vara hem för levande varelser, eller som någon gång har varit hem för levande varelser.
Washington Wizards’ Shooting Stars
Screenshot via Washington Post
Den här detaljerade datavisualiseringen visar D.C.’s basketlagets skytteframgångar under säsongen 2013. Med hjälp av statistik som släppts av NBA låter visualiseringen dig undersöka data för var och en av 15 spelare. Se hur framgångsrik varje person var med olika typer av skott från olika platser på planen, jämfört med andra i ligan.
U.S. Migration Patterns
Screenshot via NYTimes
Var du fortfarande bosatt i den stat där du är född? New York Times datateam har kartlagt amerikanernas flyttmönster från 1900 till idag, och resultaten är fascinerande att leka med. Du kan se var människor som bor i varje delstat är födda och till vilka delstater människor flyttar från andra delstater. Databanden, som hämtats från den amerikanska folkräkningen, är färgkodade per region och visar tydligt migrationsmönster över tid.
Selfie City
Screenshot via Selfie City
Oxford Dictionaries’ 2013 års ord var ”selfie”, och det var av goda skäl: användningen av ordet i det engelska språket ökade med 17 000 procent bara från 2012 till 2013. Nu när termen och begreppet är en integrerad del av den moderna diskursen är det intressant att undersöka fenomenet ur ett dataperspektiv. Selfie City, en detaljerad visuell undersökning med flera komponenter av 3 200 selfies från fem storstäder runt om i världen, ger en närmare titt på demografin och trenderna för selfies. Teamet bakom projektet samlade in och filtrerade data med hjälp av Instagram och Mechanical Turk. Utforska skillnaderna mellan selfies tagna i till exempel New York och Berlin, samt skillnaderna mellan män och kvinnor över hela världen.
The American Workday
Screenshot via NPR
Vill du se hur lång din genomsnittliga arbetsdag är jämfört med andras arbetsdagar? NPR har använt sig av data från American Time Use Survey för att ta reda på hur stor andel av arbetstagarna i ett stort antal branscher som är på jobbet vid varje given tidpunkt. I diagrammet läggs den traditionella standarden 9 AM-5 PM över grafen som en referenspunkt, vilket hjälper dig att dra intressanta slutsatser.
Globala koldioxidutsläpp
Screenshot via The Guardian
Den här datavisualiseringen, som bygger på data från World Resource Institutes Climate Analysis Indicators Tool och Intergovernmental Panel on Climate Change, visar hur de nationella koldioxidutsläppen har förändrats under de senaste 150 åren och hur framtiden kan se ut. Utforska utsläppen per land för en rad olika scenarier.
Vetenskap är makt, men för att din kunskap om data verkligen ska bli kraftfull måste du kunna visa dina resultat på ett sammanhängande och övertygande sätt. Det är där datavisualisering kommer in i bilden. Med mer data tillgänglig än någonsin tidigare är möjligheterna både rika och rikliga för dig att utforska hur du kan förmedla idéer bakom data på ett effektivt sätt.
Intresserad av att lära dig mer? Kolla in programmet Data Visualization Nanodegree!
Lär dig mer