Bounce Rate Vs. Exit Rate:

Bounce Rate Vs. Exit Rate:

Du svänger, filtrerar, jämför, upprepar och du är fortfarande inte säker på om dina webbsidor fungerar eller inte. Det är ingen idé att slå ditt tangentbord till en knoppig massa – många marknadsförare kämpar med att mäta engagemanget för innehålls- eller produktsidor.

Det finns många anledningar till varför detta är svårt, men en av de vanligaste är att du använder fel mätning. Det är en konflikt som är lika gammal som Internet självt: hur mäter man (o)engagemang, genom att använda avvisningsfrekvens eller utgångsfrekvens?

Svaret är… det beror på.

Vad är avvisningsfrekvens och hur mäts den?

Det är mycket lätt att blanda ihop avvisningsfrekvens och utgångsfrekvens. Skillnaden mellan dem kan vara svår att förstå, men den är viktig.

En ”bounce” avser en webbplatsbesökare som avslutar sitt första sidbesök utan att interagera med något av dess element eller besöka några andra sidor på webbplatsen. Avvisningsfrekvensen beräknas genom att ta det totala antalet avvisningar dividerat med det totala antalet sidvisningar, vilket ger dig en procentsats för sessioner på en enda sida.

Säg till exempel att du skapar en landningssida för en marknadsföringskampanj och vill veta avvisningsfrekvensen för den sidan under en veckas tid. Om du får 1 000 besök och 800 av dem bara besökte landningssidan och inte klickade på några länkar, fyllde i några formulär eller på annat sätt engagerade sig på webbplatsen, är din avvisningsfrekvens 80 %. Det är uppenbart – i det här fallet – att du behöver en bättre landningssida.

Vad är exit rate och hur mäts den?

En webbsidas exit rate är den procentuella andel av de surfningssessioner med flera sidor som slutade med just den sidan. Med andra ord, hur många besökare som slutade att använda din webbplats och lämnade den efter att de nått den sidan. Dividera det totala antalet avslutningar med det totala antalet sidvisningar och du får utgångsfrekvensen för en sida.

Avgångsfrekvensen gäller alltså för sidor som var det sista besöket i en användares session, och studsfrekvensen gäller för sidor som var det enda besöket i en användares session.

Låt oss titta på en dag i livet för en hypotetisk webbplats och beräkna avvisnings- och avslutningsfrekvensen för dess sidor.

• Besökare A landar på ”startsidan” från en sökmotor, klickar på ”Om oss”-sidan och går därifrån.
• Besökare B landar på en ”produktinfosida”-sida från en affilieringslänk och går därifrån omedelbart.
• Besökare C landar på ”Hemsidan” från en sökmotor, klickar på en ”Produktinfo”-sida, klickar på ”Om oss”-sidan och går därifrån.
• Besökare D landar på en ”Produktinfo”-sida från en sökmotor och går omedelbart.
• Besökare E landar på hemsidan från en sökmotor, klickar på en sida med produktinformation, gör en beställning, omdirigeras till sidan med orderbekräftelse och går därifrån.

Vad skulle Google Analytics-rapporten se ut för varje sida?

• Hemsidan: 3 ingångar, 3 sidvisningar, 0 % avvisningsfrekvens, 0 % avgångsfrekvens.
• Sidan ”Om oss”: 0 ingångar, 2 sidvisningar, 0 % avvisningsfrekvens, 100 % avgångsfrekvens.
• Produktinformationssida: 2 ingångar, 4 sidvisningar, 50 % avhoppningsfrekvens, 0 % avgångsfrekvens.
• Sidan med orderbekräftelse: 0 ingångar, 1 sidvisning, 0 % avhoppningsfrekvens, 100 % avslutningsfrekvens.

Detta exempel belyser vikten av att se bortom de råa siffrorna när det gäller att tolka vad dessa mätvärden betyder. Den 100-procentiga avgångsfrekvensen för sidan för orderbekräftelse bör inte nödvändigtvis bekymra oss, men samma procentsats på sidan om oss kan få oss att undra om det är något på den sidan som gör att besökarna stängs av.

När ska du mäta avgångsfrekvensen?

Avgångsfrekvensen är en viktig mätning för att mäta besökarnas intresse för dina landningssidor eller bloggsidor. Det är dessa sidor som dina användare vanligtvis kommer till först med en specifik avsikt. Om de inte lyckas fånga användarnas intresse och få dem att interagera med innehållet är det ett problem som måste åtgärdas.

När det gäller organisk eller SEM-trafik bör avvisningsfrekvensen ägnas särskild uppmärksamhet. Anledningen är att söktrafik vanligtvis landar med ett syfte i åtanke. Därför kan den lämna från samma sida, men resan skulle betraktas som en framgång. Om organisk trafik däremot studsar utan att engagera sig i ditt innehåll är det ett problem. Så när det gäller söktrafik är avvisningsfrekvensen det du vill mäta.

Det kan också vara användbart att spåra förändringar i avvisningsfrekvensen när du gör ändringar på en landningssida, för att se om de uppnår de önskade resultaten.

Hur man minskar avvisningsfrekvensen

Det är inte alltid lätt att säga varför vissa besökare landar på en viss sida, tänker ”Nä” och genast springer vidare till en annan webbsida. Ibland finns det djupare problem på webbplatsen.

Det finns dock några saker du kan göra för att göra sidorna mindre benägna att driva bort besökare:

• Förbättra läsbarheten: Gör dig av med konstiga typsnitt, invecklade bakgrundsbilder och mjuka färger. Bryt upp stora stycken och undvik långa väggar av text.
• Undvik onödiga popup-fönster: Om en besökare håller på att kolla in din webbplats är det sällan en bra idé att distrahera dem genom att trycka in något som de inte bett om att få se framför det de tittade på.
• Ladda snabbare: Förvänta dig inte att besökarna ska ha oändligt tålamod medan en sida laddar ner hundratals megabyte medieinnehåll bara för att skapa lite stämning.
• Inkludera en uppmaning till handling: Ibland gillar besökarna en sida bra, men har inte riktigt någon anvisning på vart de ska gå efter att de har läst färdigt den. Alla dina sidor måste göra åtminstone en viss uttrycklig uppmaning för att få besökarna att engagera sig på webbplatsen på det sätt som du vill att de ska göra.
• Bättre nyckelord och målinriktade landningssidor: Se till att dina SEO-insatser leder till besökare som faktiskt vill ha det som din webbplats erbjuder, och att de kommer till sidor som är relevanta för deras intressen.

När ska du mäta avslutningsfrekvensen?

En hög avslutningsfrekvens är inte nödvändigtvis något dåligt – du förväntar dig till exempel att en orderbekräftelsesida har en hög avslutningsfrekvens. Men för en sida som är avsedd att leda användaren till ett djupare engagemang på din webbplats kan en hög utgångsfrekvens vara en kraftfull signal om att något är fel.

Mätning av utgångsfrekvensen är ett bra sätt att avgöra när din webbplats omvandlingstratt inte fungerar som det var tänkt. I exemplet ovan verkade startsidan göra sitt jobb bra: varje besökare som landade där fortsatte att klicka på någon annan intern länk för att besöka en annan del av webbplatsen. Produktinfosidan hade några avhopp, men alla som kom dit från en annan del av webbplatsen stannade kvar för att undersöka vidare.

Om avhopparfrekvensen är en bra KPI för att mäta prestandan hos landningssidor eller blogginlägg, som är utformade för att svara på en specifik avsikt, så är avhopparfrekvensen en bra mätning att överväga för sidor av portaltyp, som t.ex. en startsida. Dessa sidor är tänkta att skicka en användare eller kund på en utforskande resa genom webbplatsen. När en sådan sida har höga utgångsfrekvenser gör den inte sitt jobb.

Analysen av utgångsfrekvenser visar oss att det verkliga problemet kan vara sidan Om oss. Ingen som nådde den sidan verkade vilja stanna kvar på webbplatsen längre.

Hur man minskar avgångsfrekvensen

Många av de metoder som används för att minska avgångsfrekvensen kan tillämpas även här. Se bara till att du inte har några ”döda sidor” som inte har några uppenbara eller logiska länkar tillbaka till konverteringstratten.

En kontroversiell, men effektiv taktik är att använda popup-fönster med utgångsintention. Dessa popup-fönster läser av markörens placering och musens hastighet i ett försök att förutsäga när en besökare är på väg att lämna din sida. Därefter lockar popupen dem att stanna, eller åtminstone förklara varför de lämnar.

Ingen plattform för marknadsföringsanalys är likadan

Håll i minnet att dessa siffror kan variera beroende på vem som tillhandahåller din analys. Google Analytics och Adobe Omniture SiteCatalyst hanterar besökslängd, identifiering av botar, tidszoner och andra data på olika sätt, så du kan få olika resultat beroende på vilken tjänst du använder.

För att kunna jämföra utgångsfrekvens vs. avvisningsfrekvens på ett sätt som ger data som kan användas för åtgärder, är det viktigt att veta vilka problem som du försöker lösa eller förbättra och varifrån din trafik kommer. Var uppmärksam på hur väl din webbplats leder besökarna till sidor som samlar in registreringar, beställningar och andra engagemangsmål.

När dina mål är tydliga och du förstår skillnaderna mellan bounces och exits är det lätt att välja rätt mätvärden att borra ner på.

.