Förväntat monetärt värde

admin 0 Comments Articles

Förväntat monetärt värde

Förväntat monetärt värdeanalys (EMV) är en statistisk teknik inom riskhantering som används för att kvantifiera risker. Tekniken hjälper till att fastställa den totala reserv för oförutsedda händelser som krävs. Denna reserv för oförutsedda utgifter görs sedan till en del av en fullständig projektplan.

Risker kan kategoriseras som möjligheter och hot. Möjligheter uttrycks som positiva riskvärden, medan hot uttrycks som negativa riskvärden. För riskbedömning måste den ha ett riskneutralt antagande för korrekt bedömning mellan möjligheter och hot.

Vi använder två saker här.

1. Sannolikhet
2. Inverkan

För det första måste vi förstå dessa…

Vad är sannolikhet?

Det är sannolikheten för att en händelse inträffar.

Till exempel är huvudets utfall i ett kast 50 % & så 50 % är svansen.

Detta får vi eftersom det totala antalet händelser är 2, och därmed är sannolikheten för huvudet eller svansen 1/2.

På samma sätt, om vi kastar en tärning, så är sannolikheten för att ett nummer, som att få en 3, är 1/6 eftersom alla ytor på tärningen är 6. Detta ger 16,67 % chans att få ett nummer på en tärning.

Hoppa att sannolikheten är tydlig.

Vad är konsekvens?

Detta är helt enkelt de pengar som du behöver för att hantera den identifierade risken om den inträffar.

Till exempel, under projektets genomförande identifierar du att det kan bli ett haveri i utrustningen, och du måste ersätta den med en ny. Och kostnaden för den nya utrustningen är 5000 $. Detta är konsekvensvärdet.

Det kan vara en kostnadskonsekvens eller en tidsplanekonsekvens (tid är pengar).

Hur beräknas EMV?

Förväntat monetärt värde för ett projekt beräknas genom att multiplicera sannolikheten för att varje utfall ska inträffa med värdet av varje möjligt utfall & dess konsekvens:
EMV = P x I
P = Sannolikheten för att varje utfall ska inträffa.

I = Värdet av varje möjligt utfall

Enkel exempel;

Jag ska försöka förklara alla dessa begrepp med hjälp av ett grundläggande exempel;

Steg – 1: Ta fram alla aktiviteter/uppgifter, resurskostnader från Bill of Quantity (BOQ)

Steg – 2: Analysera alla riskfaktorer som är relaterade till projektet

Steg – 3: Se sannolikheten för alla risker. Möjligheter & hot både

Steg – 4: Beräkna beredskapsreserven för alla identifierade risker

Steg – 5: Summera allt och du är klar

Låt oss se i tabellen nedan; vi har identifierat 5 risker. Risk 2 & 3 är de möjligheter som vi måste utnyttja för att hända, och de andra tre är hot som vi måste mildra, undvika eller överföra.

Vi fick en siffra på en påverkan som är -216500, men detta är inte vad vi behöver reservera eftersom vi kommer att beräkna EMV, och det är -31750.

Detta måste vi ha i reserv som en oförutsedd händelse.

Jag hoppas att det är helt klart för er nu.

Sannolikhet &Konsekvensmatris

Som förklarats ovan är det ett av de viktigaste verktygen i den kvantitativa riskanalysprocessen. Dess främsta syfte är att så småningom tilldela pengar i kostnadsbaslinjen (budgeten) – dvs. beredskapsreserven – för att täcka risken. För att göra detta omvandlas de kvalitativa konsekvensskalorna i P-I-matrisen till faktiska kostnader för varje risk som i den föregående processen bedömts vara högprioriterad.

Till exempel, om konsekvensbedömningen 0,40 som visas för risken i matrisen nedan innebär en ”kostnadsökning på 20-40 %” och om de totala uppskattade kostnaderna för de verksamheter som påverkas mest av att denna risk inträffar uppgår till 20 000 dollar, så är ”konsekvensen” i monetära termer mellan 4 000 och 8 000 dollar, eller ett
genomsnitt på 6 000 dollar.

Denna siffra på 6 000 dollar skulle sedan multipliceras med sannolikheten för att risken ska inträffa med hjälp av ekvationen för förväntat monetärt värde:

EMV = P x I
EMV = 0.7 x 6 000 dollar = 4 200 dollar

Beslutsträd

EMV används ofta i samband med beslutsträd och kräver en förståelse för begreppet förväntat värde eller förväntat monetärt värde ─ ett begrepp som liknar exponering.
Föreställ dig till exempel att du köper en lott till ett lotteri för 1,00 dollar. Det finns två möjliga vinster: 100 dollar och 10 dollar. 00

• 5% av lotterna ger 100 dollar.
• 0% ger 10 dollar.
• Restande 97,5% ger ingenting!

Det genomsnittliga utfallet för en enskild satsning är i det ovan nämnda exemplet är 0.70 dollar. Detta genomsnittliga utfall” kallas det förväntade värdet.
Vi kan aldrig vinna det förväntade värdet på en enda satsning, men om vi upprepade chansen många gånger skulle vi i genomsnitt få 0,70 dollar för varje satsad dollar.

Det finns många bra saker med denna teknik eftersom den ger oss;

• Det genomsnittliga utfallet av alla identifierade risker.
• Kontingentreserv.
• Grunden för make or buy-beslut.
• Grunden för att fatta beslut med hänsyn till historiska data.

Det finns dock vissa brister i dessa processer, till exempel

• Den kan endast användas för större projekt, så den kan inte användas för små projekt.
• Den är starkt beroende av historiska data och expertutlåtanden, så personliga gillanden ogillanden kan påverka projektets övergripande resultat.
• Felaktiga historiska data kommer så småningom att påverka projektet.
• Mindre information om antalet risker kommer så småningom att resultera i en högre påverkan av enskilda risker, vilket kanske inte är korrekt.

Sammanfattning

Riskanalysen av alla projekt kan inte slutföras utan att sätta in en viss summa som en reserv för oförutsedda utgifter. Som projektledare känner man sig alltid trygg när man har en bättre riskanalys och några reserver i handen.

FEATURED POSTS

uckman

.