Nyheter

Specifikt är detta arbete en del av spelteorin, en gren av matematiken med tillämpningar inom sociologi och ekonomi, som undersöker människors beteende när de ställs inför ett dilemma och måste fatta beslut. Dessa beslut får olika konsekvenser som också beror på vad den andra inblandade parten bestämmer sig för att göra. ”De inblandade ombeds att delta i par, dessa par förändras, inte bara i varje omgång utan också varje gång spelet ändras. Så det bästa alternativet kan vara att samarbeta eller å andra sidan att motsätta sig eller förråda …… På detta sätt kan vi få information om vad människor gör i mycket olika sociala situationer”, förklarade en av författarna till studien, Anxo Sánchez, som är professor vid GISC (Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos / Interdisciplinary Group of Complex Systems), som är en del av matematiska institutionen vid Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).

Enligt Yamir Moreno, som är samordnare för Cosnet-gruppen (Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Grupo de Redes y Sistemas Complejos / Networks and Complex Systems Group) vid BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos / Institutet för bioräknande och fysik av komplexa system) vid Universidad de Zaragoza, och även ordförande för Sociedad de Sistemas Complejos (sällskapet för komplexa system): ”Resultaten går emot vissa teorier; Den som säger att människan agerar rent rationellt, till exempel, och därför bör man ta hänsyn till dem när man omformar den sociala och ekonomiska politiken, liksom den som rör samarbete. Han fortsätter med att säga att ”denna typ av studier är viktiga eftersom de förbättrar befintliga teorier om mänskligt beteende genom att ge dem en experimentell grund”.

Efter att ha genomfört denna typ av sociala experiment utvecklade forskarna en datoralgoritm som syftade till att klassificera människor utifrån deras beteende. Datoralgoritmen organiserade 90 procent av människorna i fyra grupper: den största gruppen, som utgör 30 procent, är de avundsjuka – de som faktiskt inte bryr sig om vad de uppnår, så länge de är bättre än alla andra; därefter kommer de optimistiska – som tror att de och deras partner kommer att göra det bästa valet för dem båda – på 20 procent. På 20 % finns också pessimisterna – som väljer det alternativ som de ser som det minsta av två onda – och gruppen Trusting – som är födda medarbetare och som alltid kommer att samarbeta och som egentligen inte bryr sig om om de vinner eller förlorar.

Det finns en femte, odefinierad grupp, som representerar 10 %, och som algoritmen inte kan klassificera i förhållande till en tydlig typ av beteende. Forskarna hävdar att detta gör det möjligt för dem att dra slutsatser om att det finns ett stort antal undergrupper som består av individer som inte reagerar på ett bestämt sätt på någon av de beskrivna modellerna.

Anxo Sánchez förklarar detta med ett exempel på ett specifikt dilemma: Två personer kan jaga rådjur tillsammans, men om de är ensamma kan de bara jaga kaniner. Den person som tillhör gruppen avundsjuka kommer att välja att jaga kaniner eftersom han eller hon kommer att vara minst lika bra som den andra jägaren, eller kanske till och med bättre; optimisten kommer att välja att jaga rådjur eftersom det är det bästa alternativet för båda jägarna; pessimisten kommer att välja kaniner eftersom han eller hon på så sätt är säker på att fånga något; och jägaren som tillhör gruppen förtroendeingivande kommer att samarbeta och välja att jaga rådjur, utan att tänka en sekund.

Experiment baserat på medborgardeltagande

Studien bygger på ett experiment som anordnades av Barcelonas stadsfullmäktige och Barcelona Citizen Science Office, inom ramen för DAU-festivalen, också i Barcelona. ”En av huvudprinciperna för studien är att experimentet har utvecklats på ett sådant sätt att det uppmuntrar medborgarnas deltagande inom ramen för en av stadens offentliga aktiviteter”, förklarar Josep Perelló, ledare för gruppen OpenSystems vid avdelningen för fysik i kondenserad materia vid Universitat de Barcelona, och även samordnare för Barcelona Citizen Science Office. I denna mening har ”resultaten delats med deltagarna, på så sätt blir undersökningspersonerna aktiva deltagare i forskningen”, avslutar forskaren.

”Det riktigt roliga är att klassificeringen gjordes av en datoralgoritm som kunde ha fått ett större antal grupper, men som i själva verket har gett en ”utmärkt ”klassificering i fyra personlighetstyper”, förklarar Yamir Moreno. Jordi Duch, forskare vid Universitat Rovira i Virgili i Tarragona och en av författarna till studien, förklarar vidare: ”Den här typen av klassificeringsalgoritm har tidigare använts med framgång inom andra områden, till exempel inom biologin. Men dess tillämpning på studiet av mänskligt beteende är ganska revolutionerande, med tanke på att tidigare arbeten har förfixerat de beteenden som förväntades innan experimentet genomfördes, i stället för att låta ett externt system sedan automatiskt ge oss information om vilka grupperingar som var mest logiska.” Detta är av kapital betydelse eftersom det inte är något som påtvingats av forskarna. Syftet med att använda matematik var just att garantera opartiskhet, tillägger Anxo Sánchez.

”Tidigare utfördes experimenten av dussintals personer. Nu, med den här plattformen, är det möjligt att avsevärt öka volymen av deltagare i studien, samt att kunna testa med hjälp av den heterogena populationen; detta gör det också möjligt för oss att registrera mycket mer specifika uppgifter om hur deltagarna beter sig under experimentet. Detta har öppnat dörren för att sätta upp mycket mer komplexa tester än de som hittills har genomförts på detta område”, säger Jordi Duch.

På samma sätt kastar forskningsresultaten ljus över vad som rör det kollektiva eller individuella intresset i förhandlingsprocesserna, och som sådant är det användbart för ledningen av företag, organisationer eller för politisk omformulering. Dessutom tjänar det också till att öppna dörren för att förbättra maskinerna, för att göra ”robotar mer humaniserade”, avslutar Anxo Sanchez.

Bibliografisk referens:

Människor uppvisar en reducerad uppsättning konsekventa beteendefenotyper i dyadiska spel. Julia Poncela-Casasasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Ángel Sánchez. Science Advances 05 Aug 2016. Vol. 2, no. 8, e1600451. DOI: 10.1126/sciadv.1600451. http://hdl.handle.net/10016/23598

Noticia en chino (Kinesiska nyheter)

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.