Scientific Inquiry in Social Work

admin 0 Comments Articles

Scientific Inquiry in Social Work

En annan punkt att tänka på när man utformar ett forskningsprojekt, och som kan skilja sig något mellan kvalitativa och kvantitativa studier, har att göra med analysenheter och observationsenheter. Dessa två punkter handlar om vad du som forskare faktiskt observerar under din datainsamling och vad du hoppas kunna säga om dessa observationer. En analysenhet är den enhet som du vill kunna säga något om i slutet av din studie, förmodligen det som du anser vara studiens huvudfokus. En observationsenhet är det objekt (eller de objekt) som du faktiskt observerar, mäter eller samlar in i samband med att du försöker lära dig något om din analysenhet.

I en viss studie kan observationsenheten vara densamma som analysenheten, men så är inte alltid fallet. Till exempel kan en studie om beroende av elektroniska prylar intervjua studenter på grundnivå (vår observationsenhet) i syfte att säga något om studenter på grundnivå (vår analysenhet) och deras beroende av prylar. Om vi undersökte prylberoende hos barn i grundskolan (vår analysenhet) skulle vi kanske samla in observationer från lärare och föräldrar (våra observationsenheter) eftersom yngre barn kanske inte rapporterar sitt beteende på ett korrekt sätt. I detta fall och i många andra fall är analysenheter inte samma sak som observationsenheter. Vad som dock krävs är att forskarna är tydliga med hur de definierar sina analys- och observationsenheter, både för sig själva och för sin publik.

Mer specifikt kommer din analysenhet att bestämmas av din forskningsfråga. Din observationsenhet bestäms å andra sidan till stor del av den metod för datainsamling som du använder för att besvara denna forskningsfråga. Vi kommer att titta närmare på metoder för datainsamling senare i läroboken. Låt oss för tillfället återigen tänka på en studie som behandlar elevers beroende av elektroniska prylar. Vi ska först fundera på hur olika typer av forskningsfrågor om detta ämne kommer att ge olika analysenheter. Sedan ska vi fundera på hur dessa frågor kan besvaras och med vilka typer av data. Detta leder oss till en mängd olika observationsenheter.

Om vi skulle undersöka vilka elever som är mest benägna att vara beroende av sina elektroniska prylar skulle vår analysenhet vara enskilda elever. Vi skulle kunna skicka ut en enkät till studenterna på campus, och vårt mål skulle vara att klassificera individerna efter deras tillhörighet till vissa sociala grupper för att se hur medlemskap i dessa klasser korrelerade med gadgetberoende. Vi skulle till exempel kunna konstatera att studenter som studerar nya medier, män och studenter med hög socioekonomisk status är mer benägna än andra studenter att bli beroende av sina elektroniska prylar. En annan möjlighet skulle vara att undersöka hur studenternas gadgetberoende skiljer sig åt och hur de liknar varandra. I det här fallet skulle vi kunna genomföra observationer av beroende studenter och registrera när, var, varför och hur de använder sina prylar. I båda fallen, det ena med hjälp av en enkät och det andra med hjälp av observationer, samlas uppgifter in från enskilda elever. Observationsenheten i båda exemplen är alltså individen.

En annan vanlig analysenhet i samhällsvetenskapliga undersökningar är grupper. Grupper varierar naturligtvis i storlek, och nästan ingen grupp är för liten eller för stor för att vara av intresse för samhällsvetare. Familjer, vänskapsgrupper och deltagare i gruppterapi är några vanliga exempel på grupper på mikronivå som undersöks av samhällsvetare. Anställda i en organisation, yrkesverksamma inom ett visst område (t.ex. kockar, advokater, socialarbetare) och medlemmar i klubbar (t.ex. flickscouter, Rotary, Red Hat Society) är alla grupper på mesonivå som samhällsvetare kan studera. På makronivå slutligen undersöker samhällsvetare ibland medborgare i hela nationer eller invånare i olika kontinenter eller andra regioner.

En studie av studenters beroende av sina elektroniska prylar på gruppnivå skulle kunna undersöka om vissa typer av sociala klubbar har fler eller färre medlemmar som är beroende av prylar än andra typer av klubbar. Kanske skulle vi finna att klubbar som betonar fysisk kondition, t.ex. rugbyklubben och dykarklubben, har färre gadgetberoende medlemmar än klubbar som betonar cerebral aktivitet, t.ex. schackklubben och klubben för kvinnostudier. Vår analysenhet i det här exemplet är grupper eftersom det är grupper som vi hoppas kunna säga något om. Om vi i stället hade frågat om individer som går med i cerebrala klubbar är mer benägna att vara prylberoende än de som går med i sociala klubbar, skulle vår analysenhet ha varit individer. I båda fallen skulle dock vår observationsenhet vara individer.

Organisationer är ännu en potentiell analysenhet som samhällsvetare kanske vill säga något om. Organisationer omfattar enheter som företag, högskolor och universitet och till och med nattklubbar. På organisationsnivå skulle en studie av studenters beroende av elektroniska prylar kunna undersöka hur olika högskolor hanterar problemet med beroende av elektroniska prylar. I det här fallet ligger vårt intresse inte i de enskilda studenternas erfarenheter utan i stället i skillnaderna mellan olika campus när det gäller att hantera beroende av prylar. En forskare som genomför en studie av denna typ skulle kunna undersöka skolornas skriftliga riktlinjer och förfaranden, så hennes observationsenhet skulle vara dokument. Men eftersom hon i slutändan vill beskriva skillnader mellan olika campus skulle högskolan vara hennes analysenhet.

Sammanfattningsvis finns det många potentiella analysenheter som en socialarbetare kan undersöka, men några av de vanligaste enheterna är följande:

• Individen
• Grupper
• Organisationer

Ett vanligt fel som människor gör när det gäller både kausalitet och analysenheter är något som kallas det ekologiska felsteget. Detta inträffar när påståenden om en analysenhet på lägre nivå görs utifrån uppgifter från en analysenhet på högre nivå. I många fall sker detta när påståenden görs om individer, men endast uppgifter på gruppnivå har samlats in. Vi kanske till exempel vill förstå om beroende av elektroniska prylar är vanligare på vissa campus än på andra. Det kan hända att olika campus runt om i landet har gett oss uppgifter om hur stor andel av studenterna som är beroende av prylar, och att vi av dessa uppgifter får veta att det är vanligare att vara beroende av elektroniska prylar på campus som har företagsprogram än på campus som inte har sådana program. Vi drar då slutsatsen att ekonomistudenter är mer benägna än icke-ekonomistudenter att bli beroende av sina elektroniska prylar. Detta skulle dock vara en olämplig slutsats att dra. Eftersom vi bara har beroendefrekvenser per campus kan vi bara dra slutsatser om campus, inte om de enskilda studenterna på dessa campus. Kanske är det de som studerar socialt arbete på handelsuniversiteten som har orsakat att missbruksfrekvensen på dessa campus är så hög. Poängen är att vi helt enkelt inte vet eftersom vi bara har uppgifter på campusnivå. Genom att dra slutsatser om studenter när våra uppgifter handlar om campus riskerar vi att begå det ekologiska misstaget.

Å andra sidan är ett annat misstag att vara medveten om reduktionism. Reduktionism uppstår när påståenden om en analysenhet på högre nivå görs utifrån uppgifter från en analysenhet på lägre nivå. I detta fall görs påståenden om grupper eller fenomen på makronivå utifrån uppgifter på individnivå. Ett exempel på reduktionism kan ses i vissa beskrivningar av medborgarrättsrörelsen. Ibland har man hävdat att Rosa Parks startade medborgarrättsrörelsen i USA genom att vägra lämna över sin plats till en vit person när hon satt på en stadsbuss i Montgomery, Alabama, i december 1955. Även om det är sant att Parks spelade en ovärderlig roll i rörelsen och att hennes handling av civil olydnad gav andra mod att stå upp mot rasistisk politik, övertygelser och handlingar, är det reducerande att ge Parks skulden för att ha startat rörelsen. Det är säkert så att sammanflödet av många faktorer, från strider om legaliserad rasåtskillnad till Högsta domstolens historiska beslut att avregistrera skolor 1954 och skapandet av grupper som Student Nonviolent Coordinating Committee (för att bara nämna några), bidrog till den amerikanska medborgarrättsrörelsens framväxt och framgång. Med andra ord kan rörelsen tillskrivas många faktorer – vissa sociala, andra politiska och andra ekonomiska. Spelade Parks en roll? Självklart gjorde hon det – och en mycket viktig sådan. Men orsakade hon rörelsen? Att säga ja skulle vara reduktionistiskt.

Det skulle vara ett misstag att av den föregående diskussionen dra slutsatsen att forskare bör undvika att göra några som helst påståenden om data eller om relationer mellan analysnivåer. Även om det är viktigt att vara uppmärksam på möjligheten till fel i kausala resonemang om olika analysnivåer, bör denna varning inte hindra dig från att dra välgrundade analytiska slutsatser från dina data. Poängen är att vara försiktig och samvetsgrann när du drar slutsatser mellan olika analysnivåer. Fel i analysen kommer från bristande stringens och avvikelser från den vetenskapliga metoden.