Kibana vs. Splunk : Une comparaison complète
Les deux Splunk et Kibana jouent un rôle important lorsqu’il s’agit d’évaluations et d’analyses des opérations informatiques.
Les deux sont utilisés pour analyser les données basées sur les journaux.
Splunk traite les données générées par les machines, ce qui est nécessaire pour en générer une significative. Ceci, à son tour, aide à une meilleure visualisation des données ainsi qu’à leur compréhension.
Kibana aide également à la visualisation des données de log sous forme de camemberts, de graphiques à barres et de graphiques linéaires. Il dépend d’Elasticsearch pour l’extraction des données de journal.
Kibana permet également aux utilisateurs avec de multiples options, comme l’analyse du type de navigateur nécessaire à supporter en fonction d’un public particulier.
De plus, les utilisateurs obtiennent l’option d’analyser le trafic en temps réel en cartographiant les visiteurs du site Web. Kibana permet également aux utilisateurs de créer plusieurs tableaux de bord en fonction des rôles pour lesquels vous devez visualiser les données.
Google Trends : Comparaison des 5 dernières années pour Kibana vs Splunk
D’après le diagramme ci-dessus, on peut observer que Splunk a été beaucoup plus populaire que Kibana en termes de priorité des utilisateurs.
Comparaison détaillée de Kibana et Splunk
Performance
Kibana est considéré comme le concurrent des autres outils en fonction de la variété des options qu’il fournit à ses utilisateurs. Kibana nécessite plus de travail ainsi que de planification, au début seulement pour extraire facilement les valeurs plus tard.
Des options telles que des graphiques interactifs, des tableaux de bord facilement accessibles, des filtres et des agrégations préconstruits permettent aux utilisateurs d’exécuter un maximum d’analyses en un seul clic.
Pour améliorer les performances Splunk doit bénéficier de certaines dispositions, comme :
- Assurer que plus de systèmes sont dédiés à travailler aux côtés de Splunk, ce qui finit par augmenter ses performances.
- Il doit y avoir un équilibre entre la vitesse et la redondance pour laquelle une disponibilité plus rapide des disques est nécessaire et un matériel supportant le RAID 10.
Coût
Kibana étant un outil de visualisation de données open-source est gratuit. Cependant, pour l’utiliser en tant que service hébergé, il coûte environ 45,00 $ par mois.
La tarification de Splunk est basée sur la consommation quotidienne de données qui commence à un minimum de 2 000 $/GB par an et aussi 5 400 $/GB en tant que licence perpétuelle.
Queries
La requête dans Kibana est basée sur la syntaxe « Lucene query syntax ». Pour l’instant, elle est toujours mise à la disposition des utilisateurs sous la barre de requête.
Des mises à jour comme le support des champs scriptés et une syntaxe simplifiée à utiliser ont été introduites dans Kibana 7.0.
En choisissant ce langage de requête hérité, les utilisateurs ont la possibilité d’utiliser une requête Elasticsearch basée sur JSON (JavaScript Object Notation).
Pour exécuter une requête dans Splunk, le Snap Pack de Splunk est utilisé. Une requête Splunk est utilisée dans le logiciel Splunk pour exécuter des opérations spécifiques.
Pour définir les fichiers journaux et extraire des informations des données produites par les machines, on utilise le langage de requête de Splunk.
Visualisation
La visualisation dans Kibana est présentée par le biais de graphiques, de tableaux. Dans Kibana, la requête est automatiquement appliquée aux éléments du tableau de bord.
La gestion des utilisateurs fournie dans Kibana est prête à l’emploi avec l’aide des solutions ELK hébergées.
L’interface utilisateur de Splunk permet à ses utilisateurs de modifier ou d’ajouter de nouveaux composants à votre tableau de bord. Plusieurs utilisateurs peuvent créer un tableau de bord personnalisé. Le contrôle pour plusieurs utilisateurs peut être configuré différemment dans Splunk.
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Capacité de recherche
La fonction de recherche détient la clé dans l’architecte de toute plateforme gérant des logs.
Dans Kibana, si des champs non configurés doivent être recherchés, les propriétés de ces derniers doivent être prédéfinies pour une agrégation sur les propriétés du log.
Dans Splunk, si des champs non configurés doivent être recherchés, Splunk permet à ses utilisateurs de le faire en convertissant son format en fonction de celui-ci.
Variétés
Il existe à ce jour trois variétés principales liées à l’outil Kibana, qui sont :
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