KibanaとSplunkの比較。 完全な比較

Splunk と Kibana はどちらも IT オペレーションの評価と分析に関して重要な役割を果たします。

Kibana もまた、円グラフ、棒グラフ、およびライン チャートの形でログ データを視覚化するのに役立ちます。 これは、ログ データの抽出のために Elasticsearch に依存します。

Kibana は、特定の視聴者に基づいてサポートするために必要なブラウザの種類を分析するなど、複数のオプションでユーザーを許可します。 また、Kibana では、データを視覚化する必要がある役割に応じて、ユーザーが複数のダッシュボードを作成することができます。 Kibana vs. Splunkの過去5年間の比較

上の図から、ユーザーの優先順位では、SplunkがKibanaよりもはるかに高い人気を得ていることが観察されるでしょう。

Performance

Kibana は、ユーザーに提供するさまざまなオプションに基づいて他のツールの競合と見なされています。 Kibana は、後で簡単に値を抽出するために、最初だけでなく、より多くの作業と計画を必要とします。

対話型チャート、簡単にアクセスできるダッシュボード、事前構築されたフィルターおよび集約などのオプションは、ユーザーが 1 クリックで最大の分析を実行することを容易にします。

Splunk のパフォーマンスを向上させるためには、次のような特定の条件を満たす必要があります:

  • Splunk と共に動作する専用のシステムを増やし、最終的にそのパフォーマンスを向上させます。
  • 速度と冗長性のバランスをとる必要があります。そのためには、より高速なディスクの可用性と RAID 10 をサポートするハードウェアが必要です。 しかし、ホスティングサービスとして使用するには、月額約45ドルかかります。

    Splunk の価格は、毎日のデータ消費量に基づいており、年間最低 2,000/GB から、また永久ライセンスとして 5,400/GB までとなっています。

    Queries

    Kibanaのクエリーは「Luceneクエリー構文」という構文に基づきます。 今のところ、それはまだクエリ バーの下でユーザーが利用できるようになっています。

    Scripted field support and simplified syntax to use has been introduced in Kibana 7.0.

    Selecting this legacy query language, users have the option of using JSON (JavaScript Object Notation) based Elasticsearch query.

    Splunk において、クエリを実行するには Splunk のスナップ パックが使用されます。 Splunk クエリは、Splunk ソフトウェア内で特定の操作を実行するために使用されます。

    ログファイルを定義し、機械を通して生成されたデータから情報を抽出するために、Splunk のクエリ言語が使用されます。

    可視化

    Kibana で可視化は、チャート、テーブルの媒体を通じて提示されます。 Kibana では、クエリは自動的にダッシュボードの要素に適用されます。

    Kibana で提供されるユーザー管理は、ホストされた ELK ソリューションの助けを借りて、すぐに利用可能です。 複数のユーザーがカスタマイズしたダッシュボードを作成することができます。 複数のユーザーに対する制御は、Splunk で異なる設定を行うことができます。

    また、お読みください。 Kibana vs. Grafana。

    Capability of Search

    検索機能は、ログを管理するあらゆるプラットフォームのアーキテクチャにおいて鍵を握っています。

    Kibanaでは、設定されていないフィールドを検索する場合、同じプロパティは、ログ プロパティを集約するために事前に定義される必要があります。

    Splunk では、設定されていないフィールドを検索する場合、Splunk はその形式を変換することで検索できるようにします。

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